基于遗传算法的城市空间生长模型研究

城市空间增长影响因素的多样和动态性使城市的空间生长在不确定中不断寻找平衡点,遗传算法思想正好从不同方面反映了这种城市空间增长的动态性理念。通过对空间增长适宜度的量化研究,试图找出通过遗传算法量化计算获得不同发展目标下的多种城市空间增长方案的方法和策略,并对该方法面临的实际问题及改进的思路进行了分析和探讨。     

富硒低钠盐中碘含量的测定

目的探讨富硒低钠加碘盐中碘含量的测定方法。方法通过不同的实验条件,优化国标GB/T13025.7-2012《制盐工业通用试验方法碘的测定》中氧化还原滴定法中的试剂用量,检测出富硒低钠加碘盐中的碘含量。结果改变碘化钾溶液量、淀粉溶液量、磷酸-草酸溶液量均无法测定富硒低钠盐中的碘含量;只有当次氯酸钠溶液用量≥5mL时,加入碘化钾溶液,才可以使富硒低钠加碘盐溶液显色,然后通过实验确定次氯酸钠的最佳用量,再滴定测定碘含量。结论富硒低钠加碘盐中含有还原性物质,测定其碘含量需加大次氯酸钠溶液的用量。     

热加工花生的蛋白分离及其过敏原纯化方法研究进展

花生不仅本身是一种营养丰富的食品,而且作为原料或配料广泛应用于食品加工中。然而花生及其制品是FAO/WHO认定的八大类食物过敏原之一,可导致严重的过敏反应,通常伴随终身,甚至危及生命。不同地区的人们食用花生的加工方式不同,其花生过敏的患病率也有所不同,热加工是花生的主要加工方式,因此各类热加工导致的花生致敏性变化成为研究热点。过敏原蛋白的分离作为花生热加工研究中的重要步骤,也变得十分重要。本文主要对常见的3种热加工花生(水煮、油炸和烘烤)中的花生蛋白分离及其过敏原纯化的方法研究进行综述。现有的花生热加工研究中蛋白分离技术主要是通过溶剂浸提;而过敏原纯化技术主要是借助层析法,根据各组分在物理化学性质上的差异进行纯化;此外还可以根据最终研究目的的不同采用其他的辅助方法达到分离纯化效果。通过对现有分离纯化方法进行了解和比较,可为热加工花生过敏原蛋白的分离纯化甚至进一步的分析检测提供理论参考和指导。     

还原协同加热处理对花生过敏原Ara h2结构及抗原性的影响

花生过敏能引起荨麻疹、呕吐甚至休克等症状,通常是终生性过敏。本研究运用加热处理、半胱氨酸还原对Ara h2进行单独和复合处理,采用圆二色谱、紫外扫描光谱、间接竞争酶联免疫吸附法分别检测蛋白加工前后的结构与抗原性变化。结果显示,单一的加热和半胱氨酸还原处理过的蛋白结构与抗原性只发生部分变化。而复合处理中,在加热条件下,半胱氨酸还原蛋白的能力明显增强,还原后的蛋白二级结构与三级结构发生大幅变化,抗原性显著降低。研究结果表明,二硫键对于蛋白Ara h2结构稳定具有重要作用,二硫键被还原和加热过程破坏后,蛋白的抗原性和结构即发生重大变化。还原协同加热处理有望大幅改善2S球蛋白的结构和致敏性,可以作为蛋白脱敏加工的备选方法。     

钢筋砼灌注桩后压浆技术在工程中的应用

钻孔灌注桩以其适应性广、承载力大、技术经济效益好等优势,已成为我国高层建筑、公路、桥梁的主导基础形式,但是钻孔桩在成孔过程中,孔壁残留泥皮和孔底难以清理干净的沉渣,减弱了桩侧摩阻力和桩端阻力,从而导致桩基沉降较大,灌注桩后压浆技术正是针对这一问题而成为近年来新兴的一种补偿性工艺,而且由于其良好的应用效果,使得后压浆技术已被纳入桩基设计的技术参数。     

道路工程施工平面布置技巧

介绍道路工程施工平面布置的主要内容、布置的原则及方法,重点介绍施工便道及便桥、施工管理机构设置及生产生活设施布置、预制场、拌和站及堆料场等布置方法及技巧。     

POF-OFDM通信中卷积编码应用研究

OFDM能够有效解决塑料光纤(POF)信道中频选衰落及码间干扰等问题,但其高峰均值及子信道间干扰容易产生误码,影响通信性能.在塑料光纤通信中引入在OFDM,并采用卷积编码技术,建立塑料光纤中的COFDM通信模型,并分析了卷积编码及维特比译码原理,提出了一个(2,1,7)卷积编码器,并对系统进行仿真.仿真结果表明在采用卷积码信道编码技术,能有效降低误码率,提高信号质量.     

提高县级供电企业安全生产管理水平

针对县级供电企业安全生产管理中存在的领导管理不到位、基础管理薄弱、执行力不到位和考核不严等问题,分析了造成这些问题的原因,提出了5点提高县级供电企业安全管理水平的措施.     

UKF算法在星载GPS低轨卫星定轨中的应用

对于扩展卡尔曼滤波在非线性系统中由于线性化过程引入了线性化误差,从而导致滤波器性能下降甚至造成滤波发散的情况,利用Unscented卡尔曼滤波器对非线性系统进行直接滤波,该方法无需对非线性系统进行线性化,避免了线性化误差。并将该算法用于星载GPS低轨卫星定轨中,建立了仿真模型,在初始条件相同的情况下,与EKF算法仿真结果相比较,结果表明在一定观测噪声水平下,UKF定轨结果更准确,定轨精度更高。     

用人工神经网络技术优化压裂用砂量

以BP网络模型为基础,以地层渗透率、孔隙度、油层厚度、压裂砂量、砂比、施工排量和工作压力等影响压裂效果的主要参数作为输入参数,对某油藏实际的投产压裂井的数据进行训练学习,并由训练计算得到的权重系数,对油藏的压裂施工参数进行计算,得出用砂量和压后产量的关系曲线,以此为依据优化压裂用砂量。