《交互式网络教学系统》课件制作综述

●特色与亮点以学习资源网站来呈现教学内容、以在线互动交流来展开教学活动,这是本课件最大的亮点,具体来说有以下三点。1.交互功能强大课程学习、资源帮助、交流讨论、课堂测试、学习反馈、共建资源、展示和评价作品、信息和文件传送等,都可在     

大学校园一卡通的研究与实现

校园"一卡通",就是在学校范围内,凡有现金、票证或需要识别身份的场合均采用一卡来完成,在校内集学生证、工作证、身份证、借书证、医疗证、会员证、餐卡、钱包、电话卡、存折等于一卡,实现"一卡在手,走遍校园",是数字化校园中信息采集的基础工程之一,对学校的管理和决策支持具有重大意义。通过基于FRID的校园一卡通系统的应用,实现了4大门类的100多种应用。金融消费:通过校园卡的数字钱包功能,可直接支付在校内的各种费用,如收缴学费、食堂就餐、商店购物、班车乘坐等都可通过校园卡来完成。身份识别:可用于重要场所的身份识别、图书借阅、门禁出入、上机管理、车辆收费等。金融业务:与校园卡同时发放的银行卡具有普通银行卡的功能,利用校园内各处的自助充值设备(圈存机),可自助完成银行帐户中的金额转存入电子钱包的过程。学校管理:学校的各部处,均可根据校园"一卡通"系统所提供的数据信息,制定出相应的管理办法,实现高效的工作管理,提高管理水平。     

手机品牌沉浮记

<正>煮酒论史,"凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流。"引用李白之诗篇,意在表达这10年来中国手机品牌市场的几度浮沉、花开花落。在这十余年的历史中,国内众多的品牌沉浮起落,无数的企业兴衰成败,众多的传奇风云际会。可以说,这10年,国内陆陆续续有很多手机品牌消失了,但究竟有消失了多少,我们没有准确算过。     

电影档案中亮度闪烁的修正

针对图像序列中存在亮度闪烁问题,提出一种基于运动补偿的闪烁修正方法,采用三步搜索算法对图像序列进行运动估计,准确地检测出运动区域。运用阈值法对闪烁进行判断,避免非亮度闪烁的误检测。实验结果表明,在准确地修正亮度闪烁的同时,保留原有影片所具有的亮度变化特征。与以往亮度闪烁修正方法相比,在保证影片正常视觉效果的同时缩短了修正时间。     

基于语义查询扩展的垂直搜索研究

基于关键词的搜索引擎无法满足用户需求,传统查询扩展方式又会带来许多语义理解错误,针对该问题,提出一种基于本体的垂直搜索引擎概念模型,建立基于关键词和基于概念的两层索引结构,利用行业领域本体对用户提交的关键词进行语义查询扩展,并对按照本体标注的文档进行排序优化,提高查询的查全率和查准率。     

村镇土地审批流程的动态构建

针对村镇土地流转业务复杂、审批处理流程标准不统一的问题,基于对象交换模型(OEM)提出一种动态数据管理方法,建立村镇土地审批流程数据结构的个性化动态定制,将审批流程数据的OEM表达映射为XML文档,开发村镇土地审批处理系统。应用结果表明,该系统实现的土地审批数字化处理和规划能辅助决策分析。     

虚拟计算环境中基于评分监管的信誉机制

提出一种基于评分监管协议(RSP)的信誉机制。通过对自主元素服务信度及评分信度的区分刻画和动态关联,识别和惩罚不递交评分、虚假评分,激励自主元素积极参与、诚实评分,并给出RSP分布式的实现方法。仿真实验结果表明,含RSP的信誉机制能够实现自主元素基于评分可信性的差异化服务,有效抵制恶意攻击。     

一种改进的加权关联规则挖掘方法

考虑属性数量和属性权值对关联规则的影响,提出一种新的加权支持度和加权置信度计算方法,在挖掘加权关联规则时通过改进加权支持度设置模型保持Apriori算法的频繁集向下封闭特性。与Apriori算法和水平加权关联规则挖掘方法的比较结果证明该方法能快速有效地挖掘重要的关联规则。     

分布式电梯群控系统多目标调度算法

基于多代理系统(MAS)的分布式电梯群控系统将电梯及群控器映射为具有不同功能的代理(agent), 呼梯信号的分派通过各agent协商解决, 使梯群调度算法的计算工作量分散到各agent. 基于拟市场模型, 分布式群控算法主要包括较厢代理(C-agent)报价算法及呼梯信号代理(HC-agent)电梯分派算法等. 设计实现了旨在同时降低平均候梯时间、平均乘梯时间及长候梯率的多目标分布式群控算法DMO. 仿真结果表明, 基于MAS的分布式电梯群控系统是可行的, 所设计的分布式群控算法能够使平均候梯时间、平均乘梯时间及长候梯率同时得到优化.     

基于梯度自适应函数的彩色图像变分去噪方法

分析了彩色图像的全变分降噪模型,该模型在降噪的同时可以保持好图像的特征信息,但对于噪声较大的图像具有明显的"阶梯效应".Blomgren的基于梯度自适应函数的去噪模型只能处理灰度图像,因此提出改进的基于彩色图像的梯度自适应函数去噪模型.实验证明,改进的模型有效地解决了"阶梯效应"的发生,提高了模型的去噪能力和边缘保持能力.