矿用下运式带式输送机盘式制动器原理及失效分析

对矿用下运式带式输送机盘式制动器的结构、制动以及工作原理和逻辑控制进行技术研究,阐述了盘式制动器的制动力矩影响因素。通过对盘式制动器分析研究,提出了提高下运式带式输送机中盘式制动装置的技术措施,为减少带式输送机事故隐患,保证煤矿安全稳定运行打下良好的基础。     

减压阀流量压力特性的分析与探讨

分析了减压阀的流量、压力、压力差和阀门开工的关系。通过设计一些典型的工况实例，从实际运用的角度对减压阀工作过程进行了分析研究。     

强碱性离子交换纤维对H2S-CO2混合气体吸附及分离的研究

研究了强碱性阴离子交换纤维对Ｈ２Ｓ、ＣＯ２ 混合气体的吸附性能。考察了气体流速、Ｈ２Ｓ 和ＣＯ２ 含量、离子交换纤维的含水量等因素对强碱性阴离子交换纤维吸附Ｈ２Ｓ 和ＣＯ２ 混合气体的影响规律,为吸附分离Ｈ２Ｓ、ＣＯ２ 提出一种可供参考的方案。     

促进干酪陕速成熟方法的研究进展

干酪的成熟对其风味和质地有极大影响,且成熟时间的长短又涉及生产成本和企业效益.本文从干酪的成熟原理出发,深入探究了提高成熟温度、添加外源酶和附属发酵剂等方法加快干酪成熟的机理,以及对干酪感官品质的影响,为干酪的快速成熟提供理论依据.     

高光谱数据分类新方法研究

传统的独立分量分析（ICA）算法无法确定高光谱数据中独立分量的个数,利用概率神经网络（PNN）训练时间短的优点,根据分类精度可以较快地确定出独立分量的个数。提出了一种在确定高光谱数据的维数之后利用支持向量机（SVM）分类的新算法思想,首先利用ICA对高光谱数据降维,并利用PNN确定出独立分量的个数,而后对降维后的数据利用SVM作交叉验证,并采用混合核函数进行分类的算法思想。通过仿真实验表明,该算法可以在保证分类精度的同时大大减少分类的时间。     

共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型

针对目前焦炭质量预测线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型。该模型既能满足焦炭质量预测的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点。模型的实例验证分析表明,共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。     

房屋建筑工程监理的必要性及要点分析

在建筑项目建设中,监理工作至关重要,是保证项目建设质量,提升项目收益的关键。通过开展监理工作,能够减少建筑企业的风险责任,同时还可为后期工程建设提供可靠保障。基于此,介绍了房屋建筑监理的概念和方法,分析了房屋建筑监理的必要性,并对监理要点进行详细探究,以期改善工程建设质量。     

浅谈机械加工中节能降耗的管理及技术措施

针对工业企业在机械加工过程中的节能降耗问题展开讨论,提出了合理的管理及技术措施。     

转炉石灰石造渣炼钢对铁水硅气化影响的研究

通过工业试验研究石灰石加入工艺对铁水硅气化的影响,从石灰石加入量、加入时机、加入批次、枪位控制四个方面进行分析。结果表明：铁水硅气化率随着石灰石加入量的增加而增加,石灰石加入量高于6 t时,铁水硅气化率约为15%;在冶炼前投入石灰石时的铁水硅气化率不足3%,在F1（开吹阶段）投入时的硅气化率为11.5%,在硅锰氧化期投入时的硅气化率最高,为14.7%,在脱碳初期投入时的铁水硅气化率为2.5%;石灰石分两次投入时,铁水硅气化率最高,达到13.4%;采用“高—低—低—高—低”枪位控制方式,铁水硅气化率最高,为14.5%,但是此枪位冶炼易使氧枪结瘤,炉口容易堆积,而采用“高—低—高—高—低”枪位控制方式既能保证较高的硅气化率（14.1%）,也解决了氧枪结瘤与炉口堆积问题。