基于GATBX遗传算法的三轴磁通门磁力仪误差校正

为了得到高精度的磁场测试数据,需要对磁力仪的不正交误差进行校正.通过分析磁力仪产生误差的9参数校正因子,结合建立的误差校正数学模型,并以Sheffield大学研发的GATBX遗传算法工具箱为开发工具,对磁力仪不正交误差进行校正.实测数据证明,该算法能够有效的降低磁力仪的不正交性带来的误差影响.     

基于虚拟仪器的粮食干燥机自动控制系统

为提高粮食干燥的品质和干燥过程的智能化水平,开发了基于虚拟仪器、智能现场总线的粮食干燥机自动检测与控制系统。该系统能够完成水分传感器的校准与修正,水分、温度的自动检测与控制,故障检测与报警以及排粮的预测控制等。具有硬件结构简单、检测控制精度高、现场抗干扰能力强、自动化程度高、操作简便等优点。实际应用表明,能够满足粮食实际干燥作业的要求,有效地控制出粮水分,提高了粮食的干燥品质,降低了干燥过程的能源消耗。     

基于仿生智能算法的高水分玉米收购定等系统研究（网络首发、推荐阅读）

人工智能技术在解决传统农业难题方面表现出了无可比拟的优势。目前,粮食收购中对高水分玉米的水分含量和等级判定仍然以人工感官检测为主,存在工作量大、效率低、重复性差、主观性强等问题,影响企业效益和农民利益。针对玉米高水分快速检测的技术难题,采用机器视觉技术在挖掘玉米图像丰富信息的基础上,以互信息熵为耦合程度作为评价指标,研究了高水分玉米图像快速无损检测新方法及智能收购定等系统,并对系统进行了测试。结果表明,在实现“机器看水”仿生智能算法的基础上,进行高水分玉米收购定等是一条值得探索的技术路径。     

农产品能源循环节能干燥工艺智能实验系统的研究

热风干燥是大宗粮食以及农产品加工的关键环节,当前农产品热风干燥节能工艺的研究与开发多限于实际作业跟踪和经验设计,通过传热传质理论进行数值计算等,都存在一定的局限性。实物模拟是一种潜在的比较有效的研究方法。在研究冷凝增效节能工艺过程中,开发了可以模拟实际热风干燥、能源循环利用的实验系统,具有多参数可调、图形化显示干燥状态、能耗监测等功能,可为农产品热风干燥节能工艺的研究提供有效手段。利用该系统开展的玉米干燥实验表明,能源循环节能干燥比普通开放式热风干燥节能32%～56%。     

介电特性在粮食水分检测中的应用

针对介电特性在粮食水分检测中的广泛应用,全面介绍了影响粮食介电特性的5个因素,包括粮食含水率、空气湿度、测试频率、温度和容重,其中含水率影响介电特性的变化最大,这是以介电特性作为检测粮食水分的主要原因;另外分别介绍了这些影响因素对介电特性的影响情况。系统地阐述了国内外对介电特性在粮食水分检测研究中的发展现状,介绍了介电特性在非常规条件下——如粮食真空干燥中的应用,并指出目前粮食介电特性在水分检测研究中存在的问题和今后的发展趋势。     

基于射频原理的粮仓谷物水分精确检测的研究

依据粮食含水率与射频信号的线性相关性,开发了一种新型粮仓检测装置。设计了新型射频检测电路,对检测结构进行重新设计,通过特殊检测电路和检测结构,提高了实时在线检测粮仓粮食水分的精度,为粮情检测与监测提供了可靠的硬件基础。     

新型压电行走机构的振动模态分析

利用自行研制的浮动式压电振动机构,运用有限元分析软件ANSYS对机构振动模态进行了有限元分析发现,不同的工作频率其振动模态不同.当工作频率为934 Hz时,机构出现向前的滑移动或倒移动;工作频率为670 Hz时,在2个驱动足的底部形成"局部椭圆运动",机构向前移动;工作频率为1 176 Hz时,机构为向前滑移动或跳移动;工作频率为327 Hz时,机构出现侧移动或原地扭动;工作频率为498 Hz时,机构原地转动.这些理论上的分析对实际过程中的应用起到了一定的指导作用.     

三波长谷物蛋白质近红外检测仪

在分析国内外近红外检测技术及仪器现状的基础上,开发了一种由三波长的近红外发光单元、信号传感检测单元、单片机数据处理分析单元、工作软件等组成的谷物蛋白质近红外检测仪。选取35个样品进行实验,数据表明,样品吸光度与蛋白质含量存在明显的非线性。因为多元线性回归模型和BP神经网络模型预测值与检验集样品实测值相关系数分别为0.6491和0.9372,平均相对误差分别为9.66%和3.46%,所以该仪器选用BP神经网络模型作为校正模型,能够满足谷物蛋白质检测的需求,而且该仪器具有结构简单、体积小、操作方便、无移动部件等特点。     

干燥后稻米食味值的预测

用蒸发前沿理论描述了稻谷干燥时其颗粒内部的传热传质规律 ,用有限元方法进行了求解。结合该解值用计算机模拟干燥时稻米食味变化的规律 ,经验证 ,实验值与理论值吻合得较好 ,本文的研究结果可以用来预测以不同工艺参数干燥后稻米的食味值