一类提取模糊规则的新方法及其在干燥建模中的应用

基于系统的输入－输出数据,提出一种通过划分输入空间撮模糊规则的方法,并将该方法应用于建模非线性程度较高物干燥过程。建模过程中,首先利用训练样本将输入空间动态地划分为若干个子空间,然后针对第一个子空间了生一条模糊规则,再将所产生的模糊规则共成一个模糊规则库,模糊逻辑系统的最终输出从模糊规则库中产生。仿真结果表明,该方法可很好地预测干燥系统的物料降水率,而且简单实用,十分可靠。     

一种常用的二维任意域的Delaunay三角剖分算法的健壮性补充

由于对任意给定的平面点集通过Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分进行处理可得到具有整体最优性的三角形网络,因而该方法得到了广泛的重视。但研究发现,常用的二维任意域Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分算法＾［１,２］是有缺陷的,它在构成Ｄｅｌａｕｎａｙ三角形候选点的选择过程中,可以使候选点出现“位置违约”的错误,即在候造节点链表中,虽然可出现依据算法的判据有条件成为Ｄｅｌａｕｎａｙ三角形的构成点,但采用该点构成Ｄｅｌａｕｎ     

一种新的属性约简算法

属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题,为了有效获取属性最小相对约简,提出了一种新的基于相对差异比较表的属性约简算法.该算法给出了一种将信息表转化为相对差异比较表的方法,且该方法对于不相容决策表也是可行的,进而就将求解最小属性约简问题转化为求解一个0-1整数规划问题,并分别采用一般求解规划问题的方法和遗传算法两种方法来求解这个0-1整数规划问题.实验结果证明该算法结合遗传算法能够更加快速有效地进行属性约简.     

基于作业成本的服装企业业务过程分析方法

提出基于作业成本的业务过程分析模型.以服装企业为例,分析了成衣生产流程.探讨从业务过程分析模型以及业务流程模型导出资源层次结构的方法.给出了作业成本的计算方法,利用其数据表完成作业成本计算.     

求解平衡运输问题的改进遗传算法

采用改进遗传算法求解平衡运输问题,针对平衡运输问题及其数学模型,应用改进的选择算子、交叉算子、变异算子和自适应交叉概率与变异概率等遗传算法机制,通过实例表明,该算法在求解平衡运输问题上的优越性.     

基于GPU的实时图像拼接

大视野、高质量的图像信息对地面移动机器人的遥控操作具有非常重要的意义。提出了一种基于先验信息的自适应图像拼接方法。该方法在图像大致重叠区域中均匀选取待匹配点,利用改进的具有旋转不变性的NCC(Normalized Cross Correlation,归一化互相关)匹配方法进行区域相似性度量,通过RANSAC(Random Sample Con-sensus,随机采样一致性)算法估计图像射影变换模型,采用线性淡入淡出法进行图像融合。利用GPU强大的并行处理能力对算法进行了并行化实现,使图像拼接效率比单独采用CPU提高了60倍以上,稳定的拼接速度可达21.3fps。     

基于立体匹配技术的光流场计算方法

光流场的计算是移动机器人领域一个很重要的研究课题，但现有的光流场计算方法并未充分利用移动机器人的特点。本文假设移动机器人配备了双目视觉系统和码盘，在此基础上提出了一种基于立体匹配技术的光流场计算方法。该方法的基本思想是：首先利用Forstner算子对图像中易于跟踪的特征点进行提取；然后利用立体视觉方法计算这些特
特征点的三维坐标；在此基础上，进一步结合码盘信息对前后帧图像中的特征点进行预测和跟踪，从而最终实现了光流的准确提取。实验表明，该方法比传统方法具有速度更快、准确性更高的优点。     

大学生非法传销行为的伦理反思与道德建构

当代大学生参与非法传销现象日益严重,他们的道德行为表现为极端个人主义和功利主义,极大地夸大了个体意志自由,已经对社会经济文化和道德风尚造成了消极影响.因此,只有对大学生进行高尚的人生观和道德理想教育才能达到实现自我价值与承担社会责任相统一的目的.