高厚玻璃纤维布的织物组织设计

本文通过对织物组织设计过程中各相关因素的综合分析，详细介绍了玻璃纤维高厚布的织物组织设计方法．     

地球物理方法在山东平里店金矿区找矿中的应用研究

平里店金矿床位于山东胶西北矿集区,属于焦家金矿田成矿构造系统范围,区内已发现玲珑、北截、灵山沟、望儿山等一系列金矿床,成矿地质条件优越。平里店矿区第四系覆盖较厚,且为隐伏矿床,与次级隐伏构造系统有着密切的成因联系。本文借助地球物理找矿方法,共圈出5处激电异常区,结果显示有3处异常为金工业矿体引起,1处为金矿化体引起,物探找矿显示良好。     

腺病毒载体携带HSV1-TK报告基因感染BMSCs后摄取~(131)I-FIAU的实验研究

用内部核糖体进入序列(IRES)将报告基因单纯疱疹I型病毒胸苷激酶(HSV1-TK)和治疗基因脑源性神经营养因子(BDNF)连接,双启动子法将TK-IRES-BDNF与增强绿色荧光蛋白(EGFP)包装到重组腺病毒载体中,得到Ad5-TK-IRES-BDNF-EGFP,扩增、纯化、测定病毒滴度;以感染复数(MOI)为0、50、100、150、200、250感染体外培养的骨髓间充质干细胞(BMSCs),以重组腺病毒Ad5-EGFP为无效对照病毒。荧光显微镜下观察感染细胞的绿色荧光细胞阳性率。四甲基偶氮唑蓝(MTT)比色法检测感染细胞增殖能力。碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)和表皮生长因子(EGF)诱导感染细胞向神经元细胞分化,显微镜下观察细胞形态变化。实时定量聚合酶链反应(RQ-PCR)和2-△△CT法分析两目的基因的相对表达量(CT)。观察感染细胞对131I-FIAU的摄取情况。重组腺病毒Ad5-TK-IRES-BDNF-EGFP在MOI为150可高效感染BMSCs,感染细胞存活率98%,且保持良好的神经元细胞诱导分化能力。RQ-PCR检测两目的基因随着腺病毒MOI增加表达增强,且TK和BNDF两基因的表达有良好的线性相关(r=0.973,P0.05,n=3)。在前3h可见感染目的基因组细胞对131I-FIAU的摄取程度与时间呈正相关,3h感染目的基因组对131I-FIAU摄取率可达(31.42±0.46)%(n=3),随后增加不明显。各点感染目的基因组摄取率均显著高于对照组(t=23.06–173.83,P0.05,n=3)。重组腺病毒载体能高效、低毒感染BMSCs,IRES介导两目的基因表达有良好的线性相关。本研究表明感染目的基因细胞可有效介导HSV1-TK摄取131I-FIAU,为后续放射性核素报告基因活体显像示踪转基因BMSCs治疗脑梗死提供了细胞水平依据。     

电工测量误差的粗略估计

依据现行国家标准ＧＢ７６７６－８７《直接作用模拟指示仪表及其附件》的规定，主 直接测量和间接测量误差的粗略估计。     

灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用

针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题,基于灰色系统理论和人工神经网络理论,用1990年至2004年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005年至2007年的人口总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。     

无底柱崩落爆破技术在复杂多空矿山开采中的实践

矿山的无序开采,造成了大量的矿料流失和空洞残留,从而致使复杂、多空区域矿山的安全高效开采成为矿山开采中的一个难题。结合具体的矿山工程项目,介绍了一种采用无底柱崩落爆破技术改造矿井的新工艺,并详述了“上下分层”分区开采的优势、小倾角崩落法开采要点以及支护方案的合理选择,确保了矿山的高效安全开采。     

钢筋混凝土框架节点抗裂承载力研究

根据10个钢筋混凝土框架变梁中节点试件低周反复荷载试验,重点分析了节点核心区尺寸、轴压比等因素对该类非常规节点抗裂性能的影响.结果表明:该类节点左梁、右梁刚度不同,反复荷载下柱端轴压力发生波动,理论分析时可用系数α来表征轴压力对节点区抗裂性能的影响.在以往试验研究的基础上提出包含系数α的框架节点(如常规中节点、边节点、...     

基于商空间的支持向量机方法

1引言 Vapnik提出支持向量的机器学习方法[1]是建立在统计学习理论基础上的一种构造性学习方法,对线性可分情况给出一个用规划方法求解最大间隔的解,对线性不可分情况提出利用核函数,将原问题映射到高维空间,然后按线性可分的情况进行处理,它通过空间的变换解决了传统神经网络通过增加隐层神经元才能解决的问题,并成功应用于众多领域[2～6].     

基于预训练模型的文博数据命名实体识别方法

在对文博数据进行知识图谱的构建时,从文本中抽取出有效的三元组尤为重要,因而命名实体识别成为挖掘文博数据的首要任务。传统的中文实体命名识别方法多采用深度神经网络模型,此类方法在对词进行向量化处理时只是将词映射成单一的词向量,并不能很好地表示词的多义性。预训练语言模型能够有效地对字进行向量化表示,将语义信息充分地结合。因此,针对文博数据提出一种基于BERT的预训练实体识别模型,采用BERT预训练模型进行词嵌入,通过利用双向长短期记忆网络（BiLSTM）模型结合上下文信息来增强词向量的语义信息,然后利用条件随机场（CRF）模型进行解码。与传统长短期记忆（LSTM）网络和BiLSTM-CRF模型相比,该模型在微软公开数据集（MSRA）以及自行标注文博知识数据集上表现突出,在文博知识数据集中,模型的准确率达到93.57%,召回率达到75.00%,F1值达到73.58%。     

基于换热系数的水电机组冷却器冷却效率分析方法

水电厂水轮发电机组运行过程中会产生大量的热量,须在热量集中的重要部位安装冷却器,对其及时进行冷却散热,否则会严重影响设备使用性能和寿命。水电厂一般通过监视冷却体与被冷却体的温度,来判断冷却器是否工作正常,但温度通常是一个长期的缓变过程,很难从单一温度反映冷却器工作效率,因此如何有效判断冷却器工作效率是否良好显得尤为重要。本文利用水电厂冷却器温度采集监视特点,提出一种很好的基于换热系数的冷却器效率计算监视方法,指导设备运行,通过结合水电厂冷却器实际运行数据进行案例分析,表明此分析方法正确有效。