吹响房屋建筑质量安全管理的号角——工程科技论坛暨“房屋建筑物质量与安全管理制度的发展与创新”学术研讨会侧记

由中国工程院与住房和城乡建设部联合主办的工程科技论坛暨“房屋建筑物质量与安全管理制度的发展与创新”学术研讨会,于4月19日至20日在北京中国工程院召开。这次会议旨在交流国内外建筑物质量安全及其管理的现状和经验,讨论存在的主要问题和解决途径。来自建设行政主管部门,相关高等院校、研究机构,行业协会和企业的200多名专家学者参加论坛并进行了学术交流。     

代码特征自动提取方法

神经网络在软件工程中的应用极大程度上缓解了传统的人工提取代码特征的压力.已有的研究往往将代码简化为自然语言或者依赖专家的领域知识来提取代码特征,简化为自然语言的处理方法过于简单,容易造成信息丢失,而引入专家制定启发式规则的模型往往过于复杂,可拓展性以及普适性不强.鉴于以上问题,提出了一种基于卷积和循环神经网络的自动代码...     

提取光栅耦合的高电子迁移率晶体管中的太赫兹辐射

借助于傅立叶光谱仪,在具有耦合光栅的高电子迁移率晶体管中观察到了波长在400um左右的微弱的太赫兹辐射。同时使用了一种调制探测技术,从而使得太赫兹辐射的绝对功率能够被提取计算出来。并且发现器件的太赫兹辐射功率正比于源漏电流,而黑体辐射功率则与器件电功率有密切关系。此外,太赫兹辐射对于源漏偏置电压及栅压的依赖性,说明太赫兹辐射是由加速电子与光栅的相互作用而引起的。     

一种新的混合变异粒子群算法

针对基本PSO算法存在易陷入局部最优点的缺点,提出了一种新型的PSO算法——混合变异粒子群算法。在每次迭代中,符合变异条件的粒子,以多种变异函数方式进行变异,而这些变异函数被赋予了一定概率,概率的划分取决于特定的优化问题。对几种典型函数的测试结果表明:在变异函数概率分配设置合适的情况下,混合变异粒子群算法增强了全局搜索能力,提高了搜索成功率,克服了基本PSO算法易于收敛到局部最优点的缺点,也明显优于单变异粒子群算法。     

基于模糊自适应谐振网的多源遥感图像融合方法

介绍模糊自适应谐振网在多源遥感图像融合的应用.详细分析模糊自适应谐振网聚类算法的步骤和特点,并比较模糊自适应谐振网和一般模糊极小-极大网的差异.实验证明模糊自适应谐振网的自适应稳定性佳,其聚类速度优于一般模糊极小-极大网,而一般模糊极小-极大网聚类精度较好,对训练区域的依赖性较强.     

农药增效组合物专利申请现状及创造性审查标准把握

农药增效组合物是农业领域重要的发明专利申请类型,在对比文件并未具体公开要求保护的组合物的情况下,创造性审查存在不同观点。以实际审查中的观点分歧为起点,主要介绍了相关的专利的申请和授权状况、申请和审查时考虑的重点以及分歧观点的发展演变过程,并对政策环境和审查现状进行分析和探讨,以期有助于准确把握农药增效组合物发明专利申请的创造性审查标准,从而起到提高专利申请质量,促进农药应用领域技术进步的作用。     

级配碎石上基层沥青路面结构力学响应分析

目的 研究级配碎石上基层沥青路面结构力学响应规律,为级配碎石上基层沥青路面结构设计提供理论依据.方法 采用ABAQUS有限元分析软件,建立路面结构计算的三维有限元模型,通过改变级配碎石基层的模量和厚度,将半刚性基层沥青路面和级配碎石上基层沥青路面结构力学响应结果进行对比分析,并以此计算结果,从材料弯拉疲劳的角度,对级配碎石上基层沥青路面的疲劳寿命进行的分析.结果 级配碎石模量和厚度的变化对沥青面层的剪应力、层底拉应力,以及半刚性基层层底的拉应力都有不同程度的影响,建议级配碎石层厚度为12cm,模量值应选取350～500MPa进行设计.结论 只要合理设计级配碎石基层的厚度和提高模量,该种结构具有较好的应用前景.     

基于Kinect骨骼跟踪技术的人机交互

基于Kinect提供的深度信息和骨骼跟踪技术进行手势识别,利用手势代替鼠标实现人机交互.首先,引入以人体为参考系的人体坐标系统,将手势位置通过坐标系变换映射到计算机屏幕,实现计算机屏幕上光标的位置显示和跟踪.其次,研究计算机操作系统响应鼠标事件的工作模式,设计固定的手势静态及动态工作模式,通过一定的映射关系将特定的一组手势与计算机系统基本操作指令进行对应.并定义状态机,根据手势状态触发系统操作事件,从而达到对计算机系统的体感控制.实验表明,该人机交互系统自然、合理、有效.     

TbFe磁性薄膜的磁力显微镜成像研究

利用磁力显微镜（MFM）对TbFe磁性薄膜进行了不同抬举距离（分别为60～780nm）的磁力成像研究．在实验中，比较了低抬举距离（100nm以下）磁力像中样品-针尖的互相干扰；同时发现在高抬举距离磁力像中，随着抬举距离的增大，出现了与高凸起形貌对应的图像衬度特征，并随抬举距离的变化也改变着位置与强度，一直到抬举距离为仪器的极限值780nm时，形貌干扰仍未消失，对其形成机制进行了分析．     

分布式无线感知网络节点部署算法研究

在无线感知网络节点部署中,目标区域的覆盖率大小对信号检测的效果具有重要的意义,通过智能优化算法来提高区域覆盖率已成为当前无线感知网络节点部署领域的研究热点之一。为了提高分布式无线感知网络对目标区域内的重点区域的覆盖率和减少冗余感知节点的投放,论文提出了一种分布式无线感知网络节点部署算法。该算法首先通过随机部署满足连通性的少量感知节点后初次工作来定位和估计出重点区域,然后将估计出的重点区域融入到粒子群算法的目标函数和粒子更新方程中实现对感知节点的重新部署,从而更好的优化了重点区域的覆盖率和减少冗余感知节点数量。仿真结果表明,与标准粒子群算法及其他优化算法相比,论文所研究的算法有更高的覆盖率和更低的迭代次数。