大型水利工程输水隧洞施工关键设备采购模式探析

为解决针对诸如硬岩掘进机等施工专属设备通常不是常规设备、需根据每个工程特点单独制造、设备制造周期长等特点下设备采购模式选择的问题,通过分析以往大型水利工程输水隧洞施工关键设备（以TBM为例）采用施工单位自行采购、建设单位采购租赁给施工单位使用等模式利弊,并总结榕江关埠引水工程双护盾硬岩掘进机采购模式经验,结合建设单位、工程特点、工期等特点,提出各采购模式的适用范围,为后续项目施工关键设备采购模式的选择提供可参考资料,从而确保满足工程推进要求。     

贝克曼值在低木质素纸浆硬度检测中的应用

本研究比较了纸浆卡伯值、高锰酸钾值、贝克曼值的测试方法的共同点和差异点,分析了使用贝克曼值监测低木质素纸浆硬度的优势,介绍了针对低木质素纸浆某企业贝克曼值测试方法的技术调整,并从反应液的浓度、酸度、固液比、反应时间以及方法的重复性论证了优化方法的可行性。连续10批的未漂马尼拉麻检测数据显示,高锰酸值为3.5~4.2,极差0.7,贝克曼值为23.4~28.2,极差4.8,贝克曼值具有更优的灵敏度。     

东方1-1气田络合水水凝胶暂堵修井液技术研究与应用

通过对东方1-1气田待修井储层损害因素分析,该储层具有非均质性强、强水敏等特点,在修井过程中不仅要注重低渗防水锁损害、高渗防漏失损害,而且要防止水敏损害。针对以上储层保护要求,推荐以防水锁性(20.6mN/m)好、抑制性(防膨率99.5%)强和储层保护性(渗透率恢复值96.5%)好的络合水作为基液,构建络合水水凝胶暂堵修井液;该修井液不仅具有较好的封堵性能,而且本身具有较好的返排能力,在储层改造破胶液的作用下,渗透率恢复值均大于98%,能满足修井增产的目的。该体系在DF1-1-B2h井修井作业中取得了成功的应用。     

数字孪生辅助的智能楼宇多模态通信资源管理方法

多模态通信网络为智能楼宇能源调控数据的采集、传输、处理以及能源调控模型训练提供了通信支撑。数字孪生可以提供计算资源、信道特性等状态估计，辅助多模态通信资源管理优化，提高能源调控模型训练精度。然而，数字孪生辅助的智能楼宇多模态通信资源管理面临能源调控模型训练误差大、多时间尺度资源分配耦合、模型训练精度提高与能耗优化相互矛盾等挑战。针对上述挑战，提出基于数字孪生和经验匹配学习的多时间尺度通信资源管理优化算法，通过联合优化大时间尺度网关选择和小时间尺度信道分配与功率控制，最小化全局模型损失函数和能耗加权和。仿真结果表明，所提算法可以提高全局模型损失函数和能耗加权和性能，保障智能楼宇能源精准调控需求，促进智能楼宇能源调控低碳运行。     

面向业务可靠承载的电力弹性光网络自主协同决策

针对电力通信骨干网面临频谱资源受限、调配灵活度差等挑战，提出一种面向业务可靠承载的电力弹性光网络自主协同决策方法。首先，建立长时业务可靠性约束，并通过虚拟队列漂移实现队列可靠性约束偏差感知；然后，将电力弹性光网络中业务与资源协同问题建模为业务请求、路径、频隙之间的三维匹配问题，并通过路径与频隙的聚合使其降维为一对一匹配问题；最后，引入升价匹配算法解决多业务请求对网络资源的竞争。仿真结果表明，相较于基于最小化队列漂移加惩罚的路由与频隙分配（MDPP-RSA）算法和基于首尾精确适配的路由与频隙分配（FLEF-RSA）算法，该文所提算法可有效提升电力业务可靠承载能力和网络资源利用率，平均业务队列积压降低了51.87%、80.18%，频谱利用率提升了33.52%、54.41%，并可满足不同优先级业务的高可靠传输需求。