声发射与EMD相结合的埋地水管泄漏定位检测

针对运用水管泄漏定位方法的直接相关法受到噪声和声传播方式的影响,使其定位精度低的问题,提出了一种基于经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）与能量特征提取相结合的水管泄漏定位.该方法用声学传感器采集数据,通过分析噪声和声传播方式对直接相关法定位的影响,采用EMD分解将采集数据分为不同的频段,再基于能量特征的方法从其中提取有用的频段作互相关分析,通过比较相关系数来确定泄漏位置.仿真和实验表明,该方法消除了直接相关法的缺点,提高了定位精度.     

脉冲涡流解析模型研究范

研究任意层平板型导电结构脉冲涡流(PEC)差动探头输出信号的解析模型.建立谐波激励下探头阻抗的解析模型,并将探头阻抗解析模型由二重积分转化为定积分,大大减小了计算量;采用有限项傅里叶谐波近似脉冲信号,建立差动探头等效电路,从而应用叠加原理以仿真电压脉冲激励下探头的输出信号.为了验证模型的有效性,针对导电结构厚度检测问题进行仿真与实验测量.计算结果与实验结果吻合良好,表明研究结果是正确的.研究的脉冲涡流探头输出解析模型可用于理解脉冲涡流检测机理、构建探头响应仿真器和改进反演算法．     

多层厚度电涡流检测反演算法及实验研究

介绍了有限截面线圈置于多层结构上方的阻抗变化数学模型,研究了根据检测电压变化值反演厚度的3种算法模型:最小二乘数值优化逼近、反向传播神经网络及径向基函数网络模型,结合1个两层厚度检测的例子进行了比较分析,指出BP神经网络模型在多层厚度反演中具有良好的稳健性。     

烧碱蒸发过程的解耦控制

主要介绍了烧碱蒸发过程的生产工艺,分析了烧碱蒸发过程各效蒸发器液位的耦合及其控制问题,并对结盐及洗罐等若干问题进行了探讨.     

基于特征融合的AGV小车图像数字识别方法

针对自动引导车上的图像数字在识别时受现场环境影响大的缺陷，提出了一种基于特征融合的自动引导车图像数字识别方法，它将各工位图像数字归一化处理后，提取灰度信息、改进的穿越线特征等特征量进行特征融合计算，并输出最后结果。现场运行实验表明：在有噪声的情况下，该方法不仅能够提高图像数字的识别率，并且对由环境影响所导致的图像数字局部污染与残缺具有很好的鲁棒性。     

绝热毛细管的计算机辅助设计

采用两相流动的均相流模型建立了绝热毛细管的稳态数学模型，并针对以R134a为工质的制冷系统开发了绝热毛细管计算机辅助设计程序。理论计算和有关实验结果吻合的很好。     

一种微分极值的边缘检测算法

本文通过对边缘点的定义,提出了一种微分极值的边缘检测算法.与经典微分算法相比,该算法直接在边缘检测窗口内提取边界像素点,因此边缘定位准确,连续性好,在背景图像照度不均匀的情况下,仍能够得到令人满意的检测效果.     

专家系统在PLC中的一种实现方式

随着智能控制的广泛应用 ,可编程控制器 (PLC)的存储空间越来越不能满足程序要求 ,尤其是工作存储器。以啤酒发酵为例 ,提出一种专家系统在PLC中的实现方式 ,实际应用证明这种方式可以节省PLC的工作存储空间     

聚氯乙烯聚合釜计算机控制

聚氯乙烯(PVC)是由氯乙烯单体(VC)在聚合釜中聚合而成.在聚合过程中,聚合温度是关键,它决定了产品的型号和质量,从而直接影响企业的经济效益.VC单体聚合时的“凝胶效应”其链终止的主要形式是长链游离基向单体VC分子的链转移,这是决定PVC分子量的关键.而链转移的速率与温度有关,温度较高,链转移速率越快,则生成PVC聚合度较小.实践证明,温度相差2℃,平均聚合度相差336,分子量相差23000左右.而PVC相邻型号之间的聚合度仅相差100左右,因此,聚合温度是影响PVC质量的关键参数.     

基于T-S模型的动态预测在啤酒发酵温度控制中的应用

针对啤酒发酵温度过程控制具有大时滞、非线性以及多扰动等特点,提出了基于T-S模糊辨识模型的多变量动态矩阵预测控制方案.结果表明该控制方案对模型精度要求不高,但控制效果良好.