无铅焊点蠕变电阻测试系统的研制

以Sn-3.5Ag焊料制作的截面积1 mm2的单个焊点试样为测试对象,基于电阻应变与裂纹生长等效模型,利用在线四探针法电阻测量技术,研制了焊点蠕变电阻测试系统.系统由测试仪、测试装置和上位机软件creep组成,实现微电阻、拉力、温度测量和测试数据的实时存储、实时应变曲线的绘制.测试结果表明:系统具有较高的稳定性,电阻测量最大相对误差为0.27%.在20-29MPa应力范围下,Sn-3.5Ag焊点试样的电阻应变-时间测试曲线清晰地展示了剪切蠕变行为的第Ⅱ,Ⅲ阶段,为观测无铅焊点剪切蠕变特性提供了一种高效、简捷的可选手段.     

涡街流量计内壁面压力分布的数值模拟

为了研究涡街流量计内部流场结构,通过GAMBIT软件的非结构化网格技术和FLUENT软件的RNG k-ε模型对涡街流量计的流场进行了三维数值模拟,描绘了涡街产生和脱落过程,着重分析了壁面压力分布随涡街脱落的演变情况.结果表明:涡街流场中靠近旋涡发生体的壁面静压有较明显的波动,在距离旋涡发生体一定范围内,越靠近旋涡发生体,静压幅度越大;而在对称于管道轴线的位置,壁面静压幅度相等,相位相反.该研究为优化涡街流量计的结构设计和测量性能提供了有益的参考.     

非对称信息下供应链库存系统Pareto 优化模型

运用委托代理理论,研究了非对称信息条件下,由单供应商单分销商组成的供应链 Pareto优化问题. 在假定分销商所面临的需求是与销售价格有关的随机变量,以及供,销双方关于分销商销售价格信息不对称这两个前提下,将供应商作为委托人,分销商作为代理人,给出了供应商为吸引销售商选择对自己最有利的销售价格而设计的最优激励合同,比较了在不同信息条件下供销双方的最优决策 .最后,给出了应用实例和灵敏度分析.

     

基于TMS320F2812的中低压电机保护系统

基于DSP的数字信号处理能力强、运算速度快、外设资源丰富的特点,针对目前中低压电机微机保护,设计了以TMS320F2812为CPU,基于以太网通信技术的微机保护系统。详细介绍硬件各模块的功能特点和软件各模块具体实现流程图。经测试运行表明,该系统有很好的稳定性和可靠性,将投入实际运行     

基于内容的图像检索技术在手机外形特征检索系统中的应用研究

基于内容的图像检索CBIR（Content Based Image Retrieval）是图像分析的一个重要研究领域,也是目前搜索引擎技术的难点。阐述一种基于颜色、形状、轮廓等多种特征的图像检索方法,并利用颜色直方图的颜色特征提取,Canny算法的图像边缘检测,以及感染模型方法的手机屏幕图像检测,实现了对手机图片图像检索的功能。经过对该功能的初步实验基本验证了所提出方法的有效性及合理性。     

基于Agent的分形供应链自适应协同计算

应用分形、智能Ａｇｅｎｔ和神经网络自适应控制技术,研究分形供应链适应环境变化的结构模式和策略模式．探讨了分形供应链Ａｇｅｎｔ关联结构,提出了分形供应链双层自适应协同计算模式,论述了资源Ａｇｅｎｔ,信息协调Ａｇｅｎｔ,人机交互Ａｇｅｎｔ和领域计算Ａｇｅｎｔ之间的相互作用关系．以一个分形模块的策略协同为分析对象,研究了领
域单元的自适应协同计算模式,分析了分形模块的成本模型,并对基于Ａｇｅｎｔ交互的神经网络模型部分进行了算例仿真．

     

扩展AL-log挖掘日志本体的ILP方法

为发现Web使用记录中所蕴涵的用户访问模式,在深入分析日志本体中事件间的抽象关系后,提出适用于原子事件和复合事件间整分关系推理的ALC传播规则扩展已有的推理模式,并在此基础上提出一种挖掘日志本体的ILP方法.该方法结合描述逻辑和Horn规则在知识表示和推理过程中互补的特点,采用AL-log混合系统构建知识库,利用约束SLD-反驳消解和扩展ALC传播规则从日志本体中学习用户访问模式,达到站点商业智能和个性化的目的.最后给出验证该方法的实例,实验结果表明了该方法的可行性和有效性.     

有毒气体报警器

寒冷的冬季,在卫生间洗澡或烧炭取暖时经常会紧闭窗户,这样很容易造成一氧化碳中毒;环卫工人清理下水道淤泥时,经常会由于有毒气体窒息而身亡。《有毒气体报警器》利用四节五号电池供电,可以根据需要方便地放在厨房、卫生间等场所,用于监测有无煤气泄漏或过量一氧化碳及烟雾等有毒气体,提醒人们注意中毒和消防安全。     

高性能准循环低密度奇偶校验码的构造

提出了一种高性能QC-LDPC码的构造模式,通过扩展码长较短的LDPC码得到码长比较长的QC-LDPC码。仿真结果表明,该构造模式具有线性编码复杂度,编码性能和随机构造的LDPC码相当。     

一种自适应车牌图像定位新方法

针对不同尺寸车牌图像的定位问题,提出了一种新的自适应车牌定位方法.该方法首先根据车牌区域的共性来提取图像的纵向边缘;然后由车牌区纵向纹理和边缘密度等特征,采用一系列步骤自适应去除干扰边缘来保留类车牌特征区域;最后通过横向形态学运箅使类车牌区闭合,以有效地克服以往形态学结构元素难以随车牌尺寸变化自适应选取的问题;同时提出了根据场景实际情况,选用灰度调整和颜色来判别模块的观点.通过实际场景中大量车牌样本的验证结果表明,该算法不仅准确率较高,而且自适应性良好,具有实用价值.