基于多智能体深度强化学习的分布式电源优化调度策略

针对分布式电源集中优化调度难以解决隐私保护的问题,提出一种基于多智能体深度强化学习的分布式优化调度方法。该方法可自适应源荷不确定性,在源荷随机波动的情况下实时给出优化调度策略。首先,阐述了基于通信神经网络架构的多智能体深度强化学习方法原理。然后,提出基于多智能体深度强化学习的分区分布式优化调度框架,以日运行成本最低为目标构建日前优化调度模型,并考虑各种运行约束。继而,采用近端策略优化算法对该模型进行离线训练,利用训练好的模型进行在线优化调度决策。最后通过改进IEEE33节点算例进行仿真验证,结果表明,各自治区域在仅利用局部通信的情况下即可计算出各自的近似全局最优解。     

建筑工程造价管理分析

建筑工程造价管理是建筑业成本控制的主要内容。建筑工程造价管理是承包企业各阶段工作顺利进行的重心,与工程项目的各期联系密切。其对工程施工过程中的安全性、工程质量、工程进度,以及后期的运营管理有着决定性的影响。为了实现企业最大经济效益,促进建筑业的发展,分析建筑工程造价管理现状和探析应对途经就显得尤为重要。     

基于多维气象信息时空融合和MPA-VMD的短期电力负荷组合预测模型

为提高电力负荷预测精度,需考虑区域内不同地区多维气象信息对电力负荷影响的差异性。在空间维度上,提出多维气象信息时空融合的方法,利用Copula理论将多座气象站的风速、降雨量、温度、日照强度等气象信息与电力负荷进行非线性耦合分析并实现时空融合。在时间维度上,采用海洋捕食者算法(MPA)实现变分模态分解(VMD)核心参数的自动寻优,并采用加权排列熵构造MPA-VMD适应度函数,实现负荷序列的自适应分解。通过将时间维度各分量与空间维度各气象信息进行融合构造长短期记忆(LSTM)网络模型与海洋捕食者算法-最小二乘支持向量机(MPA-LSSVM)模型的输入集,得到各分量预测结果,根据评价指标选择各分量对应的预测模型,重构得到整体预测结果。算例分析结果表明,所提预测模型优于传统预测模型,有效提高了电力负荷预测精度。     

城市公共空间的活力与特征

城市公共空间是城市的“起居室”和“橱窗”,为城市带来了活力与色彩,使城市生活更具多样性和丰富性,其活力与特征也是从多方面来体现的。重庆磁器口正街和三峡广场正是分析公共空间活力与特征的很好例子。     

含磷氮硅阻燃剂的合成及涤纶织物阻燃抗熔滴整理

以二苯基氯化磷和γ-氨丙基三乙氧基硅烷为原料,甲苯为溶剂,三乙胺为缚酸剂,合成含磷氮硅的阻燃剂DPPA-Si,采用傅里叶变换红外光谱、核磁共振H谱和P谱表征阻燃剂的结构。热重分析表明,阻燃剂DPPA-Si具有较好的耐热稳定性。将DPPA-Si用于涤纶织物阻燃整理,当DPPA-Si质量分数为20%时,织物的极限氧指数(LOI)为25.1%,垂直燃烧损毁长度为10 cm左右,燃烧无熔滴。对整理织物的热稳定性和残炭形貌的分析结果表明,阻燃剂DPPA-Si可使涤纶织物残炭量提高至10.8%(900℃),且炭层完整致密。     

聚合-交联整理棉织物的红外光谱分析及其性能

采用马来酸(MA)及衣康酸(IA)对棉织物进行在位聚合-交联处理，整理品的红外光谱分析表明，聚合与酯化反应分别主要发生于预烘和焙烘阶段。与柠檬酸(CA)整理品相比，马来酸／衣康酸或单独马来酸的两种在位聚合-交联整理品具有良好的回弹性、强力保留率和耐洗性。     

响应面法优化纤维素酶提取独活蛇床子素工艺的研究

采用响应面分析法(RSM)优化纤维素酶提取蛇床子素的工艺条件。在单因素实验的基础上,选取酶解pH、纤维素酶量、酶解时间、酶解温度作为影响因子,以蛇床子素得率为响应值,利用Box-Benhnken中心组合设计原理,研究各自变量及其交互作用对得率的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,确定最佳提取条件为:酶解pH为5.0,酶解时间60min,酶解温度50℃,纤维素酶量3%。在此优化工艺条件下,蛇床子素的得率为0.926%。     

机床导轨结合面动刚度参数修正优化

目前,有限元方法已经广泛应用于机床分析及优化设计之中,有限元模型的准确性会对静动态分析产生巨大的影响,模态试验测试方法可以用于检验并修正模型。以某数控雕铣机为分析对象,将模态试验与有限元计算相结合,基于模态试验的动态参数测试结果,利用ANSYS Workbench有限元分析软件进行多目标优化设计,修正导轨结合面刚度参数,使矫正后的有限元模型更为准确地描述机床的动态特性。     

基于节点信任值的无线传感器网络安全路由

提出一种基于节点信任值的层次型路由算法以提高无线传感器网络数据传输过程中的路由安全。该算法根据节点网络行为定义了多种信任因子,并采用加权平均的方法进行信任计算;结合信任值、密集度和节点间距离进行路由主干节点的可信选举;利用信任值排除恶意节点,建立安全可信的层次路由。实验和仿真结果表明,该算法能有效评估节点的信任值,避免了低信任值节点参与网络数据转发,解决了节点失效或被俘获所导致的层次路由安全问题。     

冷却羊肉生产中HACCP的应用

本文综述了动物性食品生产过程中存在的问题,介绍了危害分析与关键控制点——HACCP体系,并为了保证冷却羊肉的产品安全,对冷却羊肉生产过程中的各个环节可能存在的潜在危害进行了生物的、化学的、物理的危害分析,根据HACCP原理确定相应的关键控制点(CCP)和关键限值,并制定了相应的预防措施,建立了监控方法,将生产过程中的危害因素降低到最低程度,从而最大限度的提高冷却羊肉的食用安全性。