玻璃离子水门汀在不同粉液比条件下的氟释放

比较临床常用的一种玻璃离子水门汀 (GIC)在不同粉液比的条件下氟离子的释放情况。用氟离子选择电极 ,分别在第 1、2、3d直至 18d ,测定两个试样浸泡溶液中的氟离子浓度。结果表明不同粉液比条件下的玻璃离子水门汀 ,在液体环境下的氟释放能力不同。且粉液比较大时 ,相同时间内氟离子的释放量也较大     

基于生长动力学的芦苇属植株虚拟生长模型

针对植株形态建模过程中由于缺乏生理生态特性而导致模型无法真实再现植株生长发育规律的问题,提出了一种基于生长动力学的植株形态变化模型构建方法。以芦苇属植株为例,首先研究了植株生长动力学特性,并以有效积温、生长速率变化等为驱动力构造了植株形态建成模型;其次,应用开放式L系统(Open-L)方法描述了植株冠层拓扑演变过程;最后,通过耦合植株拓扑与器官形体的几何模型及显示模型,给出了植株虚拟生长模型构建算法。实验结果表明,该方法实现了植株形态的可视化,并反映了植物生长机理,有利于动态掌握和预测植物生长发育状况。     

电子束辐照对矿物可磨性的影响

颗粒材料破裂过程实质上是外力作用下力学缺陷和损伤形成和演化的过程。电子束辐射在颗粒体内部形成的大能量释放和电击穿，可在颗粒体内造成微观缺陷及显微裂隙，从而强化颗粒的磨碎过程。研究了电子束辐照对石英等几种颗粒材料磨碎细度的影响，试验结果显示：电子束辐照可以大幅度提高细粒级的产率。辐照剂量700kGy时，石英磨碎产品中＜45μm粒级产率提高了13．7个百分点；铁矿石则表现为辐照后粗粒级产率明显降低。讨论了电子束辐照对可磨性影响的机理。     

多目标微粒群优化算法及其应用研究进展*

多目标微粒群优化(MOPSO)算法是一类基于群体智能的新型全局多目标优化方法,已受到广泛关注,并在许多领域得到应用。针对近几年来MOPSO算法及其应用的进展进行了综述和评论。首先描述了MOPSO算法的基本框架;接着对MOPSO算法进行了分类和分析,并给出了MOPSO算法的一些改进策略;然后介绍了MOPSO算法的应用进展;最后,展望了MOPSO算法值得进一步研究的方向。