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为提高多功能雷达(Multi-Function Radar,MFR)波形单元的识别准确率和鲁棒性,提出一种栈式降噪自编码器(Stacked Denoising Autoencoders,SDAE)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的波形单元识别方法.首先摒弃传统依赖脉冲序列分析技术对MFR信号进行处理的方法,通过分析波形单元结构并借助参数间的联合变化特征,提出一种MFR波形单元分段识别模型,将传统对脉冲序列的识别转化为对MFR波形单元的识别;然后在该模型的基础上引入SDAE,对训练样本数据、SDAE隐含层神经元节点进行加噪处理,并利用这些加噪后的样本数据训练优化SDAE网络模型,提取出样本数据的深层稳健特征;最后引入SVM算法,借助SDAE挖掘出的样本深层特征,实现SVM模型的优化,得到最终的波形单元识别模型(SDAE-SVM).仿真实验表明:提出的波形单元识别方法在相同样本数目和测试误差的条件下,与SVM算法相比,能够取得较高的识别准确率,具备更优越的识别效果.证实MFR波形单元识别模型是有效的,且通过SDAE网络的引入,使得SDAE-SVM方法能够自主地挖掘原始信号的深层特征,提高波形单元识别的鲁棒性和准确率. 相似文献
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24.
可溶性聚酰亚胺规整多孔膜的制备 总被引:1,自引:0,他引:1
选用3种可溶性的聚酰亚胺:6FDA-MDA、6FDA-DMMDA和BPADA-DMMDA,在高湿度环境下浇铸形成规整多孔膜结构;研究其规整孔结构的拉伸、吹扫特定形变及其热稳定性,结果发现多孔膜在350℃仍能保持规整结构的稳定. 相似文献
25.
以2014年武汉市大气污染源排放清单为基准,结合《武汉市城市空气质量达标规划(2013—2027年)》研究工作,预测了其实施后在控制"两高"行业新增产能、污染源综合治理、淘汰落后产能、控制机动车保有量等方面对武汉市SO_2、NO_x、PM_(10)、PM_(2.5)的减排量.利用嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS),模拟分析了《达标规划》大气污染治理重点工程实施的空气质量改善效果.结果表明:《达标规划》实施后,2020年武汉市SO2、NO_2、PM_(10)和PM_(2.5)排放量将分别比2014年削减22%~66%、6%~37%、14%~40%和17%~46%;武汉市空气质量有所改善,但NO_2和颗粒物年均浓度仍不能达到环境空气质量二级标准. 相似文献
26.
利用粉煤灰作为吸附剂,分别对生化处理前焦化废水和生化处理后焦化废水进行了吸附处理,并将处理效果进行了对比,考察了pH值,药剂投加量,吸附时间,吸附温度等因素对处理效果的影响,得出最佳处理条件为:废水pH值为5左右时,每100 mL废水中加入6 g粉煤灰,吸附时间为40 min,处理后焦化废水的COD和色度可达污水综合排放标准(GB8978—96)中二级排放标准。对吸附处理后的焦化废水利用Fenton试剂进一步氧化处理,每升废水中投加1.40 g FeSO_4,1 mL质量分数为30%双氧水,氧化30 min后,废水中COD、色度以及含油量均达到污水综合排放标准(GB8978—96)中一级排放标准,并且此种处理方法比单独用Fenton氧化法处理,每升废水可节约3 mL双氧水和4.2 g FeSO_4,大大减少了药剂使用量,减少了废水处理的成本。 相似文献
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