钢渣综合利用技术及进展分析

钢渣是钢铁企业主要固体废物,在我国总体利用效率不高,合理利用钢渣对钢铁企业的发展具有重要意义。介绍了钢渣的组成、结构及性能,对现行的钢渣综合利用技术进行了总结和分析,并重点就钢渣减排和循环利用提出了建议。     

气井临界携液流量计算方法的修正

气井最小临界携液流量的准确计算对于确定气井合理配产、优化气田开发方案具有非常重要的意义。国内外学者在Turner模型的基础上,对临界携液系数进行修正,从而推导出了不同的临界携液流量计算模型,但这些模型均将界面张力和天然气偏差因子取为常数,忽略了温度和压力对它们的影响。因此,对液滴模型进行了修正,通过经验公式计算界面张力,运用DAK方法计算天然气偏差因子,提出了考虑实际界面张力和天然气偏差因子的气井临界携液流量模型。应用修正前后的3种常规模型分别对某气田的临界携液流量进行计算对比,结果表明修正的临界携液模型能够更加准确预测气井状态,判断井筒是否积液,较常规模型具有更高的准确性和科学性,适用于气田实际生产开发。     

全豆蛋糕的加工工艺研究

制作特浓全豆豆浆,并以特浓全豆豆浆为原料制作全豆蛋糕。以感官评分作为评价指标,通过单因素试验和正交试验确定全豆蛋糕的最佳配方为特浓全豆豆浆60 g、鸡蛋100 g、蔗糖25 g、食用油20 g、低筋面粉60 g。按此工艺制作的全豆蛋糕,内部组织细腻,松软可口,有豆香味,同时大豆与面粉的组合实现了蛋白质互补,大豆中富含的膳食纤维、维生素和矿物质全面提升了全豆蛋糕的营养价值。因此,该全豆蛋糕兼具营养价值高,加工工艺简单和成本低等优点,具有较好的市场推广价值。     

Dr.Deep:基于医疗特征上下文学习的患者健康状态可解释评估

深度学习是当前医疗多变量时序数据分析的主流方法.临床辅助决策关乎病人生命健康,因此深度模型需要抽取患者个性化表示,保证较高的分析、预测准确率;同时还需提供足够的可解释性,即能解释模型给出分析、预测结论的依据.而现有工作暂未能匹配医疗领域多变量时间序列数据的特性来进行个性化表示学习,同时源于深度学习的黑盒性质,现有模型大都可解释性不足,难以满足临床应用的需求.在此背景下,提出了基于医疗特征上下文学习的患者健康状态可解释评估方法Dr.Deep,将各变量的时序特征分别编码,利用多头去协同的自注意力机制,学习不同特征之间关联关系;提出了基于压缩激励机制的特征跳连编码,提升模型对最新病情变化的敏感性并针对不同患者情况分析特征重要性.实验表明:Dr.Deep在重症监护患者脓毒症预测、新冠肺炎重症患者出院时间预测等任务中相比业界方法性能提升,且可以针对不同患者的不同指标自适应学习其重要性作为可解释性的关键因素.同时设计并实现了基于医疗多变量时序数据分析的医生临床辅助系统,该系统建立病人的健康表示学习和预后预测模型并可视化患者病情进展以便医生分析.实验代码已开源于https://github.com/Accountable-Machine-Intelligence/Dr.Deep.所设计的智能医生可视化交互系统已发布于http://47.93.42.104/challenge/100049.     

PHBV／Ecoflex共混体系电纺成形及其热性能研究

采用静电纺丝技术制备了聚（3-羟基丁酸酯-co-3-羟基戊酸酯）（PHBV）／Econ“共混体系的超细纤维毡。通过扫描电镜（SEM）照片，分析了Ecoflex的加入对电纺纤维的平均直径和直径分布的影响。通过比较各体系的最低纺丝溶液浓度，发现PHBV在共混体系PHBV／Ecoflex中的含量越高，溶液的可纺性越好。对比研究了PHBV和PHBV／Ecoflex的溶液浇铸膜和电纺纤维毡的热性能，结果发现，出现在溶液浇铸膜DSC图谱中低温处的小熔融峰，在电纺纤维的DSC图谱中消失。     

上海市市售绿叶蔬菜有机磷农药残留量调查

上海市市售绿叶蔬菜有机磷农药残留量调查周美英１王平生１施彩英１陆瑞芳２姜利平３唐雯３顾群３徐琼３俞捷３李俭３目前一些菜农在蔬菜种植时大量使用农药，导致因食用残留农药的蔬菜引起食物中毒上升，引起人们的高度关注。为此，我们对本市部分市售绿叶蔬菜的有机磷农...     

顶梳穿刺度对纱线质量的影响

18 64年 ,Ｈｅｉｌｍａｎ发明了精梳机并申请了专利。 1 85 1年 ,精梳机在伦敦国际博览会上展出。当时这一设备基本上只用于羊毛的精梳。第一台用于加工短纤维的精梳机称为“ＮＡＳＭＩＴＨ” ,但产量较低。虽然几经改进以提高产量、效率和质量 ,精梳机的基本工作原理却一直没有改变。早期的精梳用来加工高品质的原棉以获得高质量的高档产品。如今 ,由于令人满意的原料难以获得 ,精梳在加工过程中已成为必不可少的工序了。1　工作原理精梳工序要达到下列加工目的 :排除棉卷中的短纤维 ,以提高纤维的纺纱价值 ;在排除短纤维的同时 ,去除棉结…     

改良油条中丙烯酰胺含量及其感官品质

为降低油条中丙烯酰胺含量,在油条制备过程中,分别采用全豆豆浆和胡萝卜浆及二者混合液代替纯水进行和面,优化工艺条件为:酵母粉用量1.4%(以面粉质量计)、温水pH 6.0、油炸温度190℃、油炸时间2.0 min,在此条件下,制备出对照组和试验组样品,测定其中丙烯酰胺含量并进行感官品质评价。结果表明,以面粉质量计,大豆和胡萝卜的单独添加量分别为28.3%和33.3%时,相应地,丙烯酰胺含量的降低率最高,分别为46.4%和39.0%,同时添加二者(14.2%大豆、16.7%胡萝卜)时,丙烯酰胺含量的降低率为54.6%;改良后的油条感官性状良好,总得分高于普通油条。     

复合低聚糖对褐色益生菌乳饮料稳定性影响的研究

为解决褐色益生菌乳饮料在生产和贮藏过程中出现的沉淀和分层问题,以产品的离心沉淀率以及感官品质做为评价指标,以产品中添加0.3%的复配增稠剂做为基础稳定剂,研究了低聚果糖、低聚异麦芽糖、大豆低聚糖、低聚木糖4种低聚糖对褐色益生菌乳饮料稳定性的影响。在单因素试验确定了各因素的适宜添加量的基础上,通过正交优化实验得到了复合低聚糖最佳配比。结果表明,与基础配方得到的益生菌乳饮料相比,两者的感官品质相差不大,但产品离心沉淀率降低了42.20%,产品稳定性有显著地提高。     

含易挥发组元炉渣的高温性能检测

冶金炉渣常含有易挥发组元,在加热过程中,这些组元的挥发使得炉渣成分发生变化,导致炉渣性能测定误差(或称为测不准),如炉渣的熔点、粘度等测定。基于对挥发机制和炉渣性能测定过程,探讨了现行冶金炉渣性能测定中易于造成误差的原因,提出了对现行测定方法中冶金炉渣成分进行修正进而与高温性能测定结果对应的方法。对含易挥发组元的炉渣,如高氟化物含量、高钾钠氧化物含量以及高铅锌氧化物含量的炉渣性能测定具有参考价值。