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海豚回声定位信号具有宽带窄脉冲特性,能够精确分辨水中目标,为了使换能器模拟海豚发射回声定位信号,本文采用等效电路法分析了匹配层参数对换能器谐振频率和对应模态强弱的影响,并建立有限元模型进行仿真验证,同时从频域和时域对换能器展开优化设计,根据海豚回声定位信号的特点,设计了一款能模拟海豚发声的双匹配层宽带仿生换能器。该换能器工作频带为50~145 kHz,基本覆盖了海豚回声定位信号的频率范围,单个脉冲发射持续时间不超过22μs,时域波形与频谱能量分布与海豚滴答声信号一致。 相似文献
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针对电力领域中文文本包含大量专有词时分词效果不佳的问题,提出一种基于改进BERT (Bidirectional Encoder Representation from Transformers)的电力领域中文分词(CWS)方法。首先,构建分别涵盖通用、领域词的词典,并设计双词典匹配融合机制将词特征直接融入BERT模型,使模型更有效地利用外部知识;其次,通过引入DEEPNORM方法提高模型对于特征的提取能力,并使用贝叶斯信息准则(BIC)确定模型的最佳深度,使BERT模型稳定加深至40层;最后,采用ProbSparse自注意力机制层替换BERT模型中的经典自注意力机制层,并利用粒子群优化(PSO)算法确定采样因子的最优值,在降低模型复杂度的同时确保模型性能不变。在人工标注的电力领域专利文本数据集上进行了分词性能测试。实验结果表明,所提方法在该数据集分词任务中的F1值达到了92.87%,相较于隐马尔可夫模型(HMM)、多标准分词模型METASEG(pre-training model with META learning for Chinese word SEGmentation)与词典增... 相似文献
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