酶法辅助提取花生壳中木犀草素的工艺研究

目的：研究纤维素酶法辅助提取花生壳中木犀草素的最佳工艺条件。方法：采用HPLC法测定木犀草素含量,以提取率为指标,分别考察料液比、加酶量、pH值、温度、时间对纤维素酶酶解反应的影响,并将筛选工艺与目前文献的乙醇直接提工艺进行对比分析。结果：纤维素酶酶解花生壳的最佳工艺条件：料液比为1∶8（w/v）、酶用量为25U/g药材的量、酶解pH值为4.8、酶解温度50℃、酶解时间为6h。结论：与传统乙醇直接提取工艺相比,酶法辅助提取工艺提取花生壳中木犀草素的提取率提高了2.15倍。     

基于新的广义粒子群方法的发电机组轴心轨迹提纯

针对发电机组等旋转机械轴心轨迹图的特点,结合案例提出一种新的广义粒子群思想,并将这一新的广义粒子群优化方法用于轴心轨迹提纯。将轴心轨迹图作为粒子群,建立粒子运动模型,阐述了广义粒子群方法的提纯和去噪机制,并给出了广义粒子群–模拟退火算法。通过转子振动试验平台上的模拟测试实例验证了该方法提纯轨迹的效果;对提纯后的轨迹图反演振动信号的分析表明,该方法去噪效果优于数学形态学滤波方法。该方法实现简单,是一种有效实现轴心轨迹提纯的新方法。     

基于GA-PSO-BP的发电机组故障诊断

介绍了一种具有遗传算法中的选择、交叉、变异操作的遗传—粒子群算法(GA-PSO),解释了用于BP神经网络的参数优化过程。阐述了通过转子振动试验台上的仿真将GA-PSO-BP用于发电机组故障诊断的测试,表明GA-PSO-BP在训练速度及诊断准确率等方面优于传统BP及PSO-BP。     

基于FPGA组的ASIC验证原型系统和逻辑分割算法的研究与实现

随着ASIC设计规模的增长和问题复杂度的增加，传统的逻辑验证方法已难以满足应用的要求。基于FPGA组的验证方法能有效缩短系统的开发周期，可提供更快、更彻底的验证，更能满足逻辑验证的需要。本文对验证系统的可配置互连结构和ASIC逻辑分割算法进行了研究，提出了相应的实现方法。     

光收发模块分立元件实现方法探讨

回顾了光收发模块的发展,分析了模块的结构、工作原理和各个主要部分的功能,有针对性地对集成设计中的元件进行了取舍,讨论以分立元件实现光收发模块的具体方案、元件选取原则,给出了模块的155M分立元件光收发一体化设计实例,分析了工作频率、分布参数对分立元件设计的影响,指出了设计中可能遇到的问题,探讨了更高速分立元件设计实现的可行性。     

花生壳中木犀草素的超临界CO2萃取工艺研究

目的:研究超临界CO2萃取花生壳中木犀草素的最佳工艺条件。方法:采用HPLC法测定木犀草素含量,以提取率为指标,应用单因素和正交实验,分别考察萃取温度、萃取压力、分离温度、分离压力以及CO2流量等5个因素影响,并将筛选工艺与目前文献的乙醇提工艺进行对比分析。结果:超临界CO2萃取木犀草素的最佳工艺条件:萃取温度为50℃,萃取压力为35MPa,分离温度为30℃,分离压力为10MPa,CO2流量为7L/h。结论:与传统乙醇提取工艺相比,超临界CO2萃取工艺提取花生壳中木犀草素的提取率提高了2.63倍。     

试样整经机绕纱路线的改进

针对固定式筒子架试样整经机经纱张力不匀的缺点,采用转盘式复合绕纱路线,并研究了绕纱路线对经纱张力的影响。研究结果表明,加装模拟的转盘装置后,经纱张力不匀得以改善。     

广义回归神经网络在昆山水质评价中的应用

为了更加科学地评价水体水质,采用GRNN神经网络对昆山某Ⅲ类功能的湖泊水体进行水质评价,同时与BP、单因子评价法进行对比分析,论证GRNN评价水质的可行性并分析水质污染特征。评价结果显示,当GRNN光滑因子为0.4时,训练误差为0.5%~4.7%,GRNN和BP水质评价结果相对误差为-0.4%~18.6%;水质评价结果表明,待评价水质不容乐观,刚好达到功能区标准或者已经超过功能区标准。一年中污染最重的是2、3月,污染最轻的是8月。该方法模型参数少、操作简单,能够反映综合水质状况,有助于管理人员通过复杂的监测数据快速掌握不同水体的污染程度,为水资源保护和管理提供重要的技术支持。     

PVC-U的润滑平衡

提出了加工PVC-U时润滑平衡的确切定义及现实意义,以扭矩流变曲线上的塑化时间、塑化扭矩值作为评价润滑平衡的定量标准,指出了润滑平衡的研究方法及实验程序。     

纹理分析在电厂锅炉汽包水位监视中的应用

针对电厂锅炉的汽包水位监视,提出了一种应用纹理分析来确定水位计区域的方法.通过两次定位,可以准确得到水位计所在的区域.实验结果表明,该方法具有较好的定位效果,可操作性强.