冻融循环作用下岩石的拉压强度劣化模型

为了研究西藏玉龙铜矿边坡岩体在冻融循环作用下的损伤劣化,试验以石英砂岩和灰岩为试样,基于核磁共振技术对不同冻融循环次数下的岩石试样进行孔隙度测试,并采用伺服压力机和巴西劈裂试验进行单轴抗压强度测试和抗拉强度测试。研究了两组试样单轴抗压强度和抗拉强度与冻融循环之间的关系,分析了孔隙率变化量和强度损伤量的变化规律,基于孔隙度变化量建立了在不同冻融循环次数下的强度劣化模型,并利用试验数据对模型进行了拟合验证。试验结果表明：两组岩石试样的单轴抗压强度和抗拉强度均随冻融循环次数的增加而逐渐降低,孔隙度变化量及强度损失率随冻融循环次数的增加而逐渐增大。两组岩石试样的孔隙度变化量与相对强度服从指数函数关系,且具有很好的相关性,表明所建立的强度劣化模型可以很好的反映在不同冻融循环次数下的岩石强度演化规律,为玉龙铜矿后期开采技术提供理论依据。     

抗氧剂SKY-1035合成工艺及应用研究

以硫二甘醇和3,5-二叔丁基-4-羟基苯基丙烯酸甲酯为原料,合成了新型抗氧剂——2,2’-硫代双[3-(3,5-二叔丁基-4-羟基苯基)丙酸乙酯](简称SKY-1035),并讨论了原料配比、真空度和温度等因素对产率的影响。将该产品应用于交联聚乙烯绝缘料等塑料材料中进行试验,获得了较好的抗氧化结果,且合成工艺合理、产品质量稳定,具有良好的应用前景。     

面向5G C-RAN的部署思路探讨

针对5G无线网和传输网的网络架构和部署方式,文章通过对传统网络架构的问题分析,并对C-RAN(集中化无线接入网)组网的部署原则、网络架构、前传的三种方案(光纤直驱方案、无源波分方案、有源波分)的优缺点、以及回传方案进行分析说明.认为C-RAN集中部署时在降低建设和运维成本、资源整合和节能减排方面具有较高优势,也是解决传...     

上古汉语分词及词性标注语料库的构建——以《淮南子》为范例

该文介绍了以《淮南子》为文本的上古汉语分词及词性标注语料库及其构建过程。该文采取了自动分词与词性标注并结合人工校正的方法构建该语料库,其中自动过程使用领域适应方法优化标注模型,在分词和词性标注上均显著提升了标注性能。分析了上古汉语的词汇特点,并以此为基础描述了一些显式的词汇形态特征,将其运用于我们的自动分词及词性标注中,特别对词性标注系统带来了有效帮助。总结并分析了自动分词和词性标注中出现的错误,最后描述了整个语料库的词汇和词性分布特点。提出的方法在《淮南子》的标注过程中得到了验证,为日后扩展到其他古汉语资源提供了参考。同时,基于该文工作得到的《淮南子》语料库也为日后的古汉语研究提供了有益的资源。     

基于FPGA的细粒度并行CYK算法加速器设计与实现

基于随机上下文无关文法(SCFG)理论模型进行RNA二级结构预测是目前采用计算方法研究RNA二级结构的一种重要途径.由于基于SCFG模型的标准结构预测算法(Coche-Younger-Kasami,CYK)巨大的时空复杂度,对CYK算法进行加速成为计算生物学领域一个极具挑战性的热点问题.CYK的并行性能受限于算法多维度、非一致性的数据依赖关系和较低的计算/通信比,现有的基于通用微处理器结构的大规模并行处理方案不能获得令人满意的加速效果,并且大规模并行计算机系统硬件设备的购置、使用、日常维护的成本高昂,其适用性受到诸多限制.文中在深入分析CYK算法计算特征的基础上,基于FPGA平台提出并实现了一种细粒度的并行CYK算法.设计采用了对三维动态规划矩阵按区域分割和逐层按列并行处理的计算策略实现了多个处理单元间的负载均衡;采用数据预取、滑动窗口和数据传递流水线实现处理单元间的数据重用,有效解决了计算和通信间的平衡问题;设计了一种类似脉动阵列(systolic-like array)结构的主从多PE并行计算阵列,并在目前最大规模的FPGA芯片(Xilinx XC5VLX330)上成功集成了16个处理单元(process...     

基于三层交换机端口IP地址配置方法的分析

目前市场上的三层交换机有2种方式可以配置交换机端口的IP地址,一是直接在物理端口上设置,二是通过逻辑VLAN端口间接设置。为了分析这2种配置方法在交换机实际运行中会产生哪些差别,在详细分析了三层交换机端口工作原理的基础上,搭建测试环境,主要从端口初始化和三层路由收敛过程分析了2种方式的不同。通过分析发现,在交换机物理端口上直接配置IP地址,可以节省生成树协议(STP,Spanning Tree Protocol)收敛所需的时间,并且不需要规划额外的VLAN,为日后的运行维护工作带来了方便。     

混合神经网络在变压器故障诊断中的应用

针对变压器故障诊断准确率低的问题提出了粒子群-自组织映射-学习矢量化(PSO-SOM-LVQ)混合神经网络算法。为了获取更加有效的SOM神经网络拓扑结构,首先采用PSO算法对SOM神经网络的权值向量加以改进,在此基础上融入LVQ神经网络,弥补了无监督学习SOM神经网络的不足。这种PSO、SOM和LVQ相结合的混合神经网络算法提高了变压器故障诊断的精度,减少了故障诊断的误差。通过仿真,对SOM、PSO-SOM和PSO-SOM-LVQ这3种算法进行了对比。对比结果表明,PSO-SOM-LVQ混合神经网络算法准确度最高,其故障诊断准确率为100%。由此可见,采用PSO-SOM-LVQ混合神经网络算法可有效提高变压器故障诊断的性能。     

基于PPSO的能源局域网优化调度方法

在能源局域网的系统安全稳定运行的前提下,考虑风、光、储等分布式可再生能源发电源及电动汽车等随机负荷并网,以能源局域网的最低综合经济运行成本为目标,建立了包含电动汽车的能源优化模型.提出了一种改进的分段粒子群算法(PPSO),通过仿真实验证明了该方法在包含电动汽车等随机负荷的多能互补的能源局域网中,能够快速收敛得到最优的...     

信息准则在信息融合中的应用

在图像识别时,如果样本较小,往往会造成识别结果的不准确.采用信息融合的方法可以改善这一问题.在这一过程中,通过引入信任度系数对信息源的质量作出评价,可以提高图像识别的准确性.提出了一种利用信息准则来确定信息源信任度系数的方法,并以此作为衡量信息源质量的依据.其中着重比较了根据两种不同的信息准则所确定的信任度系数对于识别结果的影响.实验结果表明利用BIC准则确定的信任度系数可以得到更好的图像识别结果,同时也证明了该方法应用在信息融合中的可行性.     

抗氧剂、光稳定剂的基本功能、评价方法及选用原则

论述了塑料抗氧剂、光稳定剂的防老化基本功能及评价方法,特别介绍了受阻胺类光稳定剂的抗热氧老化功能,提出了设计配方时选用抗氧剂、光稳定剂的参考原则。