微波等离子灯微波系统的改进

传输微波的波导和形成谐振腔的网罩足微波等离子灯中的核心部件,本文重点阐述这两部分微波系统的仿真优化设计.文章首先分析了最早所采用的微波传输系统,给出仿真结果论证,然后介绍和参考了国外优秀的波导及谐振腔设计方案,给出理论分析,最终依据以上综合分析提出新型波导系统以及新型谐振腔的设计,其中部分新型设计已在实际应用中取得了很好的效果,其它新型设计还将继续研究,如文中提到的脊型谐振腔和半椭球谐振腔.     

参数扰动的RLC低通滤波器的随机共振

研究了RLC低通滤波器在电导受到非对称双值色噪声扰动时的随机共振现象．利用随机平均法和Shapiro—Loginov公式,得到了平均输出幅度增益的精确表达式．分析表明,在欠阻尼、临界阻尼和过阻尼RLC低通滤波器中,平均输出幅度增益对电导噪声的非对称性、相关时间、强度和信号频率都存在非单调依赖关系．适当的噪声和系统参数条件可以使有噪声时系统的平均输出幅度增益大于没有噪声时系统的平均输出幅度增益．噪声可以提高滤波器对高频信号的衰减率．恰当的条件可以获得平均输出幅度增益的最大值．     

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磨溪气田５０×１０４ｍ３／ｄ天然气净化装置采用了以乙二醇代替蒸气作加热介质的新方法，这在国内天然气净化行业尚属首次。其装置运行表明：该工艺投资少、易操作，安全可靠；在环境温度比较低时不存在结冰问题，适用于中小规模的天然气净化装置和橇装装置，尤其值得在寒冷地区推广。详细介绍了该技术的工艺流程、主要设备、控制回路、设计参数及热量平衡等情况，对５年来的运行情况进行了总结，对推广应用时须改进的问题提出了建议，尤其对余热锅炉事故原因进行了分析并提出了相应整改措施     

二氧化硫脲合成工艺的优化研究

在现有二氧化硫脲合成工艺的基础上，探索了合成二氧公硫脲的新工艺，新工艺使用少量促进剂加快反应速度；用稳定剂促进二氧化硫脲结晶；使用醇－水混合液作反应介质，降低二氧化硫脲的溶解度，使二氧化硫脲收率提高了５％以上，同时缩短了反应时间，降低了能耗。     

乌桕脂肪肪酸提取和分离的清洁工艺研究

由油脂精细化工的理论和实践，提出了乌桕脂脂肪提取和分离的清洁工艺并脂出了该工艺的优越性。     

从一起油罐爆炸事故看油罐区动火作业的规范管理

通过对一起油罐爆炸事故进行分析,总结从中吸取的深刻教训,运用所学理论,并结合实践经验,对油罐区内的动火作业规范管理的重要性和具体操作进行了阐述。     

一种简易程控信号源的设计

本文介绍了一种频率，幅度可程控的多波形数字信号源的设计方法。     

微波等离子体灯测试系统研究

微波等离子灯热状态时(即点燃时)的测试是其研发过程中重要的一环.该测试系统能对等离子灯阳极高压、阴极电流、入射功率、反射功率、电源功率等一系列物理量进行测试,从而通过数据分析来更好的研究及匹配整个微波系统.本文依据现在微波等离子灯的研发进展,详细总结了热状态测试系统的设计和使用,在功率范围700～2 000 W内,详细列举了部分重要实验,并总结目前微波等离子灯研发所遇到的种种问题.希望本篇文章能对微波等离子灯进一步研究具有参考意义.     

基于特征优选与改进极限学习机的锂电池SOC估计北大核心CSCD

为提高数据驱动方法预测荷电状态(state of charge,SOC)的效率与精度,提出一种基于特征优选与改进极限学习机的SOC估计方法。采用公开数据作为训练集,利用随机森林(random forest,RF)算法判定训练集各特征对SOC的影响程度,选择出最优训练样本,并对优选样本的合理性进行验证;利用极限学习机(extreme learning machine,ELM)对SOC进行预测,针对ELM在预测过程中随机产生的权值及阈值的不稳定性导致SOC估计精度不理想的问题,选取麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)进行参数优化以提高估计精度;随后,通过BJDST工况仿真试验对SSA参数优化的有效性进行验证;在恒流放电与DST工况实验下,分别利用改进极限学习机(SSA-ELM)、ELM、支持向量机(support vector machine,SVM)与BP神经网络(back-propagation neural network,BPNN)对SOC进行预测,结果表明,SSA-ELM算法预测效果最优,预测误差基本保持在1.5%以内,可实现较高精度的SOC预测。     

AR虚拟古诗词学习助手软件的开发

随着科学技术的不断创新和发展，增强现实（Augmented Reality,AR）技术逐步进入大众的视野并深受人们的喜爱。古诗词是中华民族传统文化中的一个重要组成部分，传承和发扬传统古诗词文化也是当下教育任务中关键的一项。为了帮助学生学习古诗词，提出了利用AR虚拟技术、Unity 3D技术、图像识别等前沿技术设计并实现一款AR虚拟诗词助手软件。该软件通过图像识别技术识别到课本中的古诗词页面后，会构造一个可以进行交互学习诗词的3D虚拟人物，形成一套辅助教学体系，从而加深学生对古诗词的体会与理解，培养学生对传统文化的兴趣。