基于变分对抗与强化学习的行人重识别

行人重识别技术在实际应用中易受行人姿态变化的干扰, 由于行人姿态的变化不仅丢失部分行人信息, 而且还会引起大于身份差异的外观变化, 导致现有工作难以学到鲁棒的行人特征. 为了解决上述问题, 本文提出一种基于变分对抗与强化学习的生成式对抗网络(RL-VGAN)用于多姿态行人重识别任务. 该方法的核心思想是在不受姿态变化干扰的情况下通过外观编码器和姿态编码器将行人属性分解为外观特征和姿态特征, 用以学习鲁棒的身份视觉特征. 首先, 设计的变分生成网络利用Kullback-Leibler散度损失促进外观编码器推断与身份信息相关的连续隐变量. 其次, 为了使生成式对抗网络逐步收敛到稳定状态, 采用强化学习策略平衡变分生成网络和判别网络的性能. 此外, 针对基于姿态引导图像生成任务, 提出一种新的Inception Score损失用于规范变分生成网络生成图像质量的过程. 实验结果证明, 所提出的RL-VGAN方法在多个基准数据集上优于其他方法.     

基于案例库推理法的模拟电路故障诊断技术研究

针对目前模拟电路故障诊断中的技术难点,提出了基于案例库推理法（CBR）的模拟电路故障诊断方法.利用K个最邻近法（K Nearest Neighbors： KNN）来解决模拟电路故障诊断中的案例分类与提取,提出了应用粒子群算法（Particle Swarm Optimization：PSO）来优化KNN中权值参数的新方法.通过应用实例分析,证明了所提出的新故障诊断方法相比传统的故障诊断方法来说具有简单、聚类性好、诊断精度高的优点.     

数字系统硬件在线进化技术研究

电路的在线进化设计是通过演化的方式实现电路的功能,可视为进化算法与可编程逻辑器件的结合;针对制约进化设计能力的主要“瓶颈”一染色体过长导致进化设计受限,文中一方面结合FPGA中的逻辑资源,采用基于LUT（查找表）逻辑功能与连线的分段编码方案,降低染色体长度,另一方面,采用了改进了的进化策略（ES）,以克服算法的早熟并加快收敛速度;文中以两位乘法器电路的在线进化作为实例,给出了具体的实现方法。     

均相体系中改性纤维素的制备及其对亚甲基蓝的吸附性能研究

为了开发低成本、环境友好的吸附材料用于吸附、分离水中的染料离子,在均相体系中,以纤维素为基材、过硫酸钾为引发剂、甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)为接枝单体,制备了纤维素接枝共聚物Cell-g-PGMA,并通过FT-IR、XRD和TGA对接枝共聚物进行了表征。系统研究了接枝时间、温度、单体用量和引发剂用量对接枝率的影响。同时在不同吸附时间、温度、吸附剂用量和初始浓度下考察了Cell-g-PGMA对亚甲基蓝(MB)离子的吸附性能。研究表明,该吸附剂对MB表现出优异的吸附性能,理论最大吸附量为271.39mg/g,吸附过程符合准二级动力学模型和Langmuir吸附等温线。     

计算机硬件系列课程体系改革探讨

针对电气与自动化专业对计算机硬件知识的需求以及嵌入式系统的广泛应用,本文介绍了计算机硬件系列课程体系结构,阐述了为适应当前计算机技术的发展,对系列课程教学内容及教学体系进行改革的思路,对教学模式、教学方法及实验教学中的改革实践进行了探讨.     

深度卷积神经网络图像实例分割方法研究进展

图像实例分割是图像处理和计算机视觉技术中关于图像理解的重要环节,随着深度学习和深层卷积神经网络日趋成熟,基于深度卷积神经网络的图像实例分割方法取得了跨越性进展.实例分割任务实际上是目标检测和语义分割两项任务的结合,可以在像素层面完成识别图像中目标轮廓的任务.实例分割不仅可以定位图像中目标的位置,从像素层面上分割所有目标...     

基于进化硬件的自适应形态滤波器设计

针对电力信号监测中可能遇到的各种干扰,提出了一种基于进化硬件的自适应电力系统形态滤波器的设计方法。不仅滤波算法可自适应调节,而且结构元素形状和尺寸也可自动调整。以遗传算法作为优化工具,在Xilinx XCV2000-E 现场可编程门阵列上对滤波器结构和参数进行在线优化。对典型噪声的在线滤波结果表明,该滤波器能够根据噪声的不同自适应调整结构和参数,因而鲁棒性好,适用范围广,滤波性能比均值滤波器和中值滤波器更好,且该滤波器是采用硬件实时实现的,便于在嵌入式系统中应用。     

光伏逆变器高、低电压穿越控制参数辨识方法

基于控制器硬件在环仿真测试平台,能够便捷、真实、有效的测量光伏逆变器高、低电压穿越控制参数,为光伏电站的机电暂态和电磁暂态仿真建模提供关键数据支撑。针对人工开展控制参数辨识效率低的现象,归纳总结了控制参数辨识步骤及典型测试项目,并设计了一种高效的控制参数自动化辨识计算方法。基于RTDS搭建了光伏逆变器控制器硬件在环仿真测试平台,并开展低电压穿越测试对所设计的方法进行验证,结果表明该方法是有效、可行的,对相关测试人员具有一定的参考价值。     

基于进化硬件的自修复TMR系统设计及其可靠性分析

将进化硬件与传统TMR容错设计思想相结合,提出了一种具有在线自修复功能的自修复TMR系统设计方法。该系统具有多重容错和修复机制:总体采用TMR,可自动检测到故障模块;系统中每个模块均采用组件备份法,可通过组件切换法快速修复模块故障;而模块中每个组件也可通过进化进行修复。因而具有更强的容错能力和更高的可靠性。以具有片内三模冗余的2 bit乘法器为例进行了验证。最后,给出了该系统的可靠性模型,推出了可靠性计算公式,从理论上对该系统的可靠性进行了分析。结果表明:该系统能有效修复stuck-at故障,具有更长的使用寿命和更高的可靠性。     

混合云SaaS模式社区预约平台的建设

社会不断发展带动社区流动人口逐步增多,而社区信息化配套服务的发展速度却没能与时俱进,逐步增大的发展差距与高速的社会发展对比鲜明。针对这一现状,提出了一个社区信息化建设及应用新方向—社区云与移动云相结合的社区预约平台。该平台以社区为单位,采用SaaS部署方式,通过细分区域型预约市场,使社区工作和生活中有预约需求的消费群体实现高度聚合;再从网络架构、部署模式、逻辑架构以及工作原理4个方面,对社区预约平台的建设进行分析。研究证明,该平台的建设理念,能够使企业用户更合理地规划,使社区用户更有效地统筹生活,真正达到"在恰当时间做恰当事情"的最佳效果。