PLC在自动称量包装装置中的应用

介绍了PLC在散装粒子自动称量包装装置中的应用,提出了一种基于CADEPA编程的PLC数字量实现称量并通过PLC控制气缸动作实现自动称量包装的方法,介绍了该装置采用的硬件和软件.     

近红外耳穴信号的超低频成份提取与分析

血氧超慢信号与脑神经递质的超慢振荡特点具有平行性与同源性。应用940 nm单波长近红外对管,检测识别耳颞穴的透射信息,可以帮助理解脑神经血管耦合的机制,同时发现新信号的特征以支持脑认知研究。具体工作包括:①基于输出能量的最大值寻优探头传感角度;②基于软件SPSS11.0统计描述谎实数据差异显著性的P分数;③利用Agilent54624A型示波器内嵌的FFT功能,提取近红外透射信息中0~100 mHz的超低频特征,以便显示谎和实的差异性。研究工作进一步细化了专用的近红外耳穴信息识别系统,为整机的SoC化奠定了基础。     

不平衡数据集的分类方法研究

传统的分类算法在处理不平衡数据分类问题时会倾向于多数类,而导致少数类的分类精度较低。针对不平衡数据的分类,首先介绍了现有不平衡数据分类的性能评价;然后介绍了现有常用的基于数据采样的方法及现有的分类方法;最后介绍了基于数据采样和分类方法结合的综合方法。     

基于矩形特征和改进Adaboost的手势检测

为了实时、精确地从视频流中检测和识别出特定手势,提出一种矩形特征描述手势,给出快速计算方法和手势类可分离性的评价方法。为了避免分类器的过度训练问题,提出一种基于此方法的改进的Adaboost算法。实验结果表明,矩形特征能够产生可靠的检测器,对手势的姿态变化较敏感。在摄像头实时捕获视频中,其检测手势实时性较好,对复杂背景和噪声有较强的适应能力,当手势旋转角度小时,正确检测率可以达到95%以上。     

基于国产商用密码的核安保系统解决方案研究

核安保系统作为核电站的安全防线,其安全性和可靠性对整个核电站的安全至关重要,亟需就核安保系统开展深层次的网络安全防御应用,在本体安全的基础上通过国密算法、密码技术形成核安保系统的最后一道保护屏障。通过对密码相关标准的研究,结合核安保系统密码安全应用需求的分析,形成了以SM4、SM2和SM3等国密算法为核心的核安保系统商用密码解决方案。相关商用密码解决方案已在多个核电站核安保系统中得到成功应用,实现了核安保系统对核心数据的完整性、机密性、真实性、不可否认性等多层次安全维度的保护,极大提升了核安保系统安全防护能力,保障了系统自身安全性。核电站工控系统密码应用尚处于发展前期,仍未得到大范围部署应用。相关商用密码解决方案对核电站其他工控系统的商用密码应用具有深层次的借鉴意义。     

基于多变量形态学特征的健康老年人认知发展预测算法

由于体积、表面积等常规形态学指标对于皮层下核团而言过于笼统,因此传统的形态特征获取手段难以检测到其表面形态的细微变化。为解决这一问题,本文提出了一种针对皮层下核团的精细特征提取算法,并将其应用到老年人认知状态预测任务上。通过表面共形参数化、表面共形表示和基于互信息的表面流配准,提取了46名被试双侧海马和杏仁核各15 000×2个顶点上的形态学特征;通过斑块选择、稀疏编码与字典学习,和最大池化的降维流程,避免了维度诅咒的同时充分保留了核团的纹理信息;最后,以树为弱学习器,采用GentleBoost算法集成了最终的强分类器做认知预测。结果显示,仅纳入海马和杏仁核两个皮层下结构的新颖特征,即可达到85%的预测准确率,为皮层下结构的精细特征发掘提供了新思路。     

基于Web使用挖掘的个性化系统

Web个性化在信息量巨大的互联网中显得越来越重要.针对一般聚类算法不可以用于在线预测的缺点,提出了一个实现个性化的实时聚类算法,并对个性化系统模型进行了设计,使模型不但能实时提供个性化服务,还可以根据用户的短期浏览变化对个性化服务进行调整.最后通过实验系统验证了模型的准确性.     

锆钛酸铅/高分子复合膜的吸声特性

以锆钛酸铅（ＰＺＴ）压电陶瓷微粒为填料,分别与丙烯酸酯共聚物和环氧树脂复合制得ＰＺＴ／高分子（ＰＺＴ／Ｐ）复合膜,用驻这法测定了复合膜的吸声特性。用动态粘弹仪测定了复合膜的阻尼特性,实验结果表明,在声频３７５－２０００ＨＺ范围内,在聚合物中入ＰＺＴ微粒并使其极化产生压电必珂使其吸声性能增加,动态粘弹实验结果表明,压电阻尼效应取决于产生的电荷能否及时被消耗。     

MEA-AMP混合醇胺捕集烟气二氧化碳过程分析

本文根据焦化烟道气实际数据,应用流程模拟软件Aspen Plus模拟分析了MEA吸收剂以及MEA和空间位阻胺AMP混合吸收剂捕集烟道气中CO₂的吸收解吸效果。结果表明,混合胺浓度30 wt%（摩尔比MEA:AMP=1:1）吸收剂的吸收效果较好,为了进一步考察该种配比混合胺吸收剂的吸收、解吸特性,对其进行了灵敏度分析,并选取了25 wt%MEA为基准吸收剂,对比分析了进料温度、解吸塔再沸器热负荷和解吸塔压力对吸收解吸效果的影响,当吸收剂进料温度40℃时,单一MEA吸收剂吸收CO₂效率86.8%,混合胺的吸收率89.6%:2种吸收剂达到55%的解吸率,单一MEA吸收剂工艺再沸器热负荷为4500 kW,混合胺吸收剂工艺再沸器热负荷为3000 kW;当解吸塔压力1.5 bar时,单一MEA吸收剂对CO₂解吸率52.4%,混合胺吸收剂的解吸率55.8%,由对比结果得出混合胺（摩尔比MEA:AMP=1:1）的吸收、解吸效果均优于单一25 wt%MEA吸收剂。     

基于同态滤波和遗传阈值的憎水性自动检测方法研究

首先采用基于同态滤波技术的局部直方图均衡化算法和自适应中值滤波算法消除复合绝缘子憎水性图像的高频噪声。其次,鉴于憎水性图像中水珠引起的反光和透明等干扰,采用最大类间方差作为目标函数和遗传算法作为阈值的优化算法,获取了良好的分割效果。最后,将最大水珠区域的图像的面积比、形状因子、伸长度、7个不变矩共10个特征参数输入BP神经网络,对7个憎水性等级进行判定,结果表明训练准确率和测试准确率分别高达94%和90%。