店长的定义

通常对独立门店而言,门店的最高管理者称为店主或店经理;而对连锁企业门店的最高管理者,则称为店长而不用经理称呼,这不是为了引入一种洋称谓,这的确是连锁企业的特有性质所决定的。连锁企业门店不是一家单体店,而是连锁店体系中的一分子,它是一个非独立核算单位,不具有独立的法人资格,即使是加盟店,     

高层建筑地下连续墙施工要点

随着市场经济的快速发展和科技的不断进步,高层建筑层出不穷。高层建筑施工过程中,最重要的就是打好基础,而地下连续墙则是基础工程中十分重要的部分。本文主要通过阐述地下连续墙的工作时间进而可以有效地促进我国高层建筑地下连续墙的施工工艺的发展。     

干燥方法对超微枣粉品质的影响

本文研究了变温压差膨化干燥、中短波红外干燥、热风干燥和真空冷冻干燥4种干燥方式对超微枣粉品质的影响。结果发现:在物理特性方面,变温压差膨化干燥超微枣粉的色泽最好,中短波红外干燥和变温压差膨化干燥超微枣粉的粒径小,变温压差膨化干燥超微枣粉具有较好的溶解性,真空冷冻干燥法超微枣粉的堆积密度最大。在营养成分方面:4种干燥方法制备的超微枣粉的营养成分较鲜样均有不同程度的下降,变温压差膨化干燥、中短波红外干燥和热风干燥超微枣粉的总糖含量较高,总酸含量无显著差异;真空冷冻干燥超微枣粉的维生素C和黄酮含量显著高于其他干燥方法;真空冷冻干燥和变温压差膨化干燥有利于超微枣粉中环磷酸腺苷的保存。结论:变温压差膨化干燥超微枣粉的综合品质优于其他3种枣粉,该工艺生产效率高、成本低,是超微枣粉生产中较适宜的干燥工艺。     

新霉素酶联免疫检测方法的研究——新霉素抗体的制备

以碳化二亚胺作为偶联剂,分别将新霉素(Neomycin,NEO)和牛血清白蛋白(Bovine serum albu-min,BSA)、血蓝蛋白(Keyhole limpet hemocyanin,KLH)进行偶联,得到偶联产物BSA-NEO和KLH-NEO。对BSA、KLH、NEO及其偶联产物BSA-NEO、KLH-NEO进行红外光谱分析,结果显示偶联产物的红外光谱中同时存在载体蛋白和NEO的特征吸收峰,初步证明偶联成功;将偶联产物BSA-NEO和KLH-NEO作为新霉素免疫抗原,分别免疫新西兰大白兔,成功获取新霉素抗血清,间接ELISA法测得抗血清效价可达1.28×105以上。     

药枕功效谈

药枕所选用的中药材大多具有祛风除痹、理气活血、祛瘀通络、散寒除湿、行气通经及清心开窍等作用。头枕药枕,药物通过皮肤和呼吸进入体内,可直达肺腑筋骨,促进血液循环,缓解肌肉疲劳和痉挛,并能清热解毒、降压、除燥等。然而,药枕并不是随便就可枕的,如果用的不对症,反而会加重病情。一般来说,桑叶青蒿枕,可以疏通肝气;灯心草枕,可除烦安神;绿豆枕、菊花枕、茶叶枕、五叶枕等有清热解毒、降压醒脑和清痰的作用,尤其适用于阴虚火旺的人;决明枕、磁石枕、吴萸枕、活血枕可祛风除痹、理气活血,适用于高血压、颈椎病、头痛、记忆力下降、听力及视力下降的患者;小米枕,有防病、健身、助发育的功效,适用于年轻女性及小儿。以下详细介绍几种常见药枕的功效,供读者参考选用。     

油藏动态预测的物理信息神经网络方法研究

就油气田开发而言,深度学习在产量预测、饱和度预测、数值模拟等问题已经得到了广泛应用。但是,基于纯数据驱动的深度学习预测模型,存在着泛化能力较弱,数据需求量大等问题,这些问题限制了其在油藏开发动态预测方面的应用。对此,本文介绍了一种基于油藏渗流力学和数据驱动的深度学习神经网络模型,首先通过大量的文献调研,综述出物理信息神经网络（PINN）方法的国内外现状,总结PINN的机理,同时对基于PINN预测效果的影响因素进行了分析,为使用PINN方法对油藏动态预测提供一定的指导意义,同时也为油藏动态预测研究提供了理论依据与方向。     

防污抗菌材料的设计合成与应用研究进展

介绍了单一的防污或者抗菌策略,并分析了其优缺点;叙述了防污聚合物聚乙二醇和聚两性离子分别与杀菌物质结合所取得的最新研究成果,评述了生物启发的表面微纳米结构在防污抗菌中的应用前景.认为将防污和抗菌两种策略有效结合,可实现材料表面对细菌的主动和被动防御,获得更为优异的防污抗菌性能;将仿生结构与化学成分相结合可实现防污抗菌性...     

基于EMD和改进小波阈值的地震信号去噪方法

地震资料采集获得的地震信号资料中往往夹杂着大量的噪音信息,地震信号的有效去噪对后续的地震资料解释具有重要的意义。本文提出一种基于经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)和改进小波阈值的地震信号去噪方法。将含噪地震信号分解为一系列本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF),并根据自相关理论,对从IMFs中筛选的高频分量应用改进的小波高参数阈值算法处理,低频IMF分量应用改进的小波低参数阈值处理,最后对处理后的IMFs进行重构。利用本文提出的地震信号去噪方法对合成地震信号和实际地震信号进行去噪处理,并与EMD去噪效果进行对比,结果均表明本文所提方法的去噪效果优于常规的EMD方法。     

基于多头注意力机制下的关键词预测模型——以南京大学图书馆为例

在智慧图书馆的研究领域中,通过对读者借阅热点的研究,可以优化高校图书馆的采购工作,提升读者服务质量。文章使用了南京大学图书馆2017—2021年度的借阅数据集,通过拆分借阅书籍名称的关键词,提出了一种基于多头注意力机制模型,以预测借阅关键词的变化趋势。该方法能够准确捕获字符间潜在的依赖权重、语境和语义关联等多方面的特征,以提升预测模型的精确性,同时使用决定系数值作为评判标准,将该模型与传统的多层感知机模型进行可行性和有效性的验证,并对比预测结果。实验表明,利用本文方法使用书籍借阅记录进行关键词的热点预测是可行的,与传统模型相比效果提升显著,具有一定的推广价值。     

75 t/h煤泥流化床炉内燃烧和排放特性的数值模拟

利用FLUENT软件对一台75 t/h煤泥流化床锅炉进行了数值模拟,研究了不同掺烧比例(57%、62%、67%、72%)下高水分煤泥对炉内燃烧特性及排放特性的影响,并分析了燃料颗粒的轨迹。结果表明：煤泥掺烧比例每增加5%,炉膛整体温度下降约20℃;当煤泥掺烧比例小于72%时,炉膛出口NO_x排放量降低;当煤泥掺烧比例为72%时,受炉膛含氧量的影响,炉膛出口NO_x排放量上升;固体颗粒物在炉内出现回旋和强烈的返混,延长了煤颗粒在炉内的停留时间,保证了未燃尽颗粒的多次循环燃烧。