一个数据传输与存储安全增强软件的实现

文中针对加强原有网络应用安全性的问题,以一个实际应用系统为对象,探讨了其安全增强的体系结构、运行机制及技术措施,设计并实现了一个相对独立的数据传输与存储安全增强软件,以较小的代价提升了原系统的安全性能,为此类问题的解决提供了一条可行的思路。     

计算机支持的技术支援:概念与网络体系结构

首次提出了计算机支持的技术支援（CSTA）概念。计算机支持的技术支援是信息社会中技术支援的主要形式。分析了技术支援的过程、CSTA的技术特点和优点．总结了CSTA的基本研究内容和常用形式。针对技术支援的新需求、介绍了基于P2P的CSTA网络体系结构。     

试论建筑工程施工质量管理

随着时代的进步,人们生活水平的不断提高,建筑工程施工质量问题也被广泛的关注。本文从工程质量的特点以及存在问题入手,分析了建筑施工质堵管理的具体措施。     

猪联贴沙姜汤治咳嗽

猪联贴沙姜汤治咳嗽,在岭南民间传用已有很久的历史,但“民间偏方没理论根据”的世俗偏见,使此方总是带有一层使人疑惑不解的迷雾.     

油田有载调容变压器节能控制系统的开发

本文针对变压器在抽油机需要起动时提供大的电磁容量．在正常运行时提供小的电磁容量这现象，提出了经理论计算优化变压器的铁心和绕组结构，并采用PLC自动控制有载调容开关，实现有载调容和无功补偿的配电变压器节能控制系统。     

面向恶意PDF文档分类的对抗样本生成方法研究

通过恶意文档来传播恶意软件在现代互联网中是非常普遍的,这也是众多机构面临的最高风险之一。PDF文档是全世界应用最广泛的文档类型,因此由其引发的攻击数不胜数。使用机器学习方法对恶意文档进行检测是流行且有效的途径,在面对攻击者精心设计的样本时,机器学习分类器的鲁棒性有可能暴露一定的问题。在计算机视觉领域中,对抗性学习已经在许多场景下被证明是一种有效的提升分类器鲁棒性的方法。对于恶意文档检测而言,我们仍然缺少一种用于针对各种攻击场景生成对抗样本的综合性方法。在本文中,我们介绍了PDF文件格式的基础知识,以及有效的恶意PDF文档检测器和对抗样本生成技术。我们提出了一种恶意文档检测领域的对抗性学习模型来生成对抗样本,并使用生成的对抗样本研究了多检测器假设场景的检测效果(及逃避有效性)。该模型的关键操作为关联特征提取和特征修改,其中关联特征提取用于找到不同特征空间之间的关联,特征修改用于维持样本的稳定性。最后攻击算法利用基于动量迭代梯度的思想来提高生成对抗样本的成功率和效率。我们结合一些具有信服力的数据集,严格设置了实验环境和指标,之后进行了对抗样本攻击和鲁棒性提升测试。实验结果证明,该模型可以保持较高的对抗样本生成率和攻击成功率。此外,该模型可以应用于其他恶意软件检测器,并有助于检测器鲁棒性的优化。     

基于STM32的新型信号发生器设计

给出信号发生器的硬件组成,阐述DDS芯片AD9833的工作原理,SPI通信过程,正弦波、三角波、方波3种信号的软件实现方法。搭建控制平台验证信号发生器的性能,结果表明:该信号发生器信号输出高频噪声少、频率精度高。     

基于云计算的恶意程序检测平台设计与实现

针对当前恶意程序种类繁多、分析工作量大的问题,利用VMware vSphere虚拟化技术,设计并实现云环境下的恶意程序自动检测平台。该平台通过轮询机制获得服务器虚拟机资源的负载情况,将收集的可疑样本分类预处理,调用相应的服务器资源进行检测,可为用户终端节点提供多样化的虚拟环境,实现恶意程序文件、注册表、进程以及网络4类主机行为的自动分析,并自动生成分析报告。在真实样本上的实验结果表明,与金山火眼、Threat Expert平台相比,该平台能够更准确地反映恶意程序的特点及危害性。