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针对水火电力系统短期优化调度模型的大规模、强非线性特点,采用类电磁机制对其进行求解。通过对搜索策略和寻优机制分析,揭示算法效率高的根本原因在于其融合了常规优化算法的高效搜索优势。经计算分析表明,个体受力计算及局部搜索是影响算法优化效率的主要因素。通过对算法的电荷量计算、受力计算、算法全局与局部搜索策略改进,首次提出适合于大规模非线性优化问题求解的单方向受力类电磁机制,并从理论上证明其全局收敛性。为进一步提高算法优化性能,将改进算法与遗传算法的交叉算子和变异算子融合应用于优化调度模型求解,通过广西水火电力系统进行仿真分析,结果表明该算法在求解大规模强非线性优化问题方面的有效性和显著优越性。 相似文献
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考虑到控制延时,LCL型光伏并网逆变器传统电容电流反馈有源阻尼(CCFAD)仅能保证采样频率fs的1/6以内系统稳定。弱电网中,电网阻抗的变化会导致实际谐振频率fr偏移,若fr大于fs/6,系统鲁棒性将会变差。为解决传统CCFAD有效阻尼区间不足的问题,提出一种基于延时补偿的改进CCFAD控制策略,通过在电容电流反馈通道串入级联超前相位补偿器,补偿控制延时引起的相位滞后,将有效正阻尼区扩展至(0,fs/3)频段,扩大系统稳定域。此外,电流控制环采用比例复数积分(PCI)控制策略,提高了并网电流跟踪性能,仿真和实验验证了所提策略的可行性。与传统CCFAD方法相比,所提延时补偿策略扩大了有效阻尼区,增强了系统鲁棒性。 相似文献