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151.
人工神经网络输入层节点筛选规则的确定 总被引:7,自引:0,他引:7
针对目前应用人工神经网络构建定量构效关系模型中输入层节点筛选存在的问题,提出了采用人工神经网络对网络输入层节点进行筛选,归纳出筛选规则,利用此规则可简便、快速地对多氯酚生物毒性预测人工神经网络模型的输入层节点进行筛选,输入层节点由最初的24个筛选到最后的3个。对筛选过程中不同输入层节点构建的网络模型质量和预测能力进行比较,得出含有较少输入层节点的人工神经网络模型的预测能力较高,运算速度较快,该规则的建立有利于进一步开展有机化学品生物毒理学的研究,并且该方法可以推广到人工神经网络应用的其他领域。 相似文献
152.
153.
154.
156.
157.
智能PID控制在锅炉控制系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种新型的工业锅炉智能PID控制系统的主要功能及设计使用方法 ,介绍了系统的硬件结构、软件设计及抗干扰措施。 相似文献
158.
加密解密协议中的单加密解密密钥结构不能满足群组密钥管理的性能需要,公开加密密钥更新导致全部解密密钥更新。针对这一问题,提出结构化公开加密密钥组织结构,满足密钥独立性的群组解密密钥集合成员具有有限修改公开加密密钥的能力,使得群组成员在无可信中心支持下采用自配置方式更新公开加密密钥,更新后的公开加密密钥不会破坏非更新成员解密密钥的合法性。给出的公钥结构丰富了解密密钥和加密密钥之间的关系,扩展了群组密钥操作,适合环境苛刻的网络群组密钥管理。 相似文献
159.
电化学生物传感器在环境监测、生物与食品分析等领域应用广泛。本文采用静电纺丝法制备了氧化锌微纳米纤维材料,并负载酪氨酸酶(Tyr)构建了检测邻苯二酚的生物传感电极。利用X射线粉末衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)表征了氧化锌微纳米纤维的形貌结构,采用循环伏安法(CV)和计时电流法(IT)优化了检测邻苯二酚的工作条件。结果表明,制备的Tyr/ZnO/CS/GCE生物传感电极具有良好的电化学性能,在反应过程中为扩散控制,对邻苯二酚的检测在5~50μmol/L的浓度范围内具有较好的线性关系,最低检测限为1.9041μmol/L,灵敏度为376.31μA/(mmol·L·cm2),氧化锌的加入可增强酪氨酸酶的稳定性,在尿素、多巴胺和葡萄糖3种电化学活性相近物质存在的情况下仍对邻苯二酚的检测有较好的选择性,且具有良好的循环稳定性。 相似文献
160.
以四氯化铪(HfCl4)和硝酸锌为原料,通过水热法制得Hf掺杂氧化锌纳米材料(Hf-ZnO),并将Hf-ZnO、酪氨酸酶(Tyr)和壳聚糖(CS)修饰在玻碳电极(GCE)上,制得Tyr/Hf-ZnO/CS/GCE生物电极。利用FESEM、DLS、XRD和XPS对Hf-ZnO的结构和性能进行表征。采用循环伏安伏安法(CV)和计时电流法(IT)对Tyr/Hf-ZnO/CS/GCE电极进行电化学测试。结果表明,Tyr/Hf-ZnO/CS/GCE电极在pH 5和-50 mV的低电势下对邻苯二酚有最佳检测能力,对邻苯二酚检测的线性范围是0.5~47 μmol/L,灵敏度为195 μA/(mmol/L),检测限是0.1215 μmol/L(S/N=3)。此外,该生物电极的稳定性和重复性好,可有效避免尿素、多巴胺、抗坏血酸等与邻苯二酚电活性相近物质的干扰。 相似文献