规模化肉牛场CDM项目碳减排及经济效益估算

以山西省一规模肉牛场沼气工程为案例,利用《气候变化框架公约》清洁发展机制理事会批准的方法学(AMS-III.D和AMS-I.D)对肉牛场粪污沼气工程进行分析,评估了以沼气发电替代煤电的潜力、温室气体减排的潜力以及项目的额外性。评价结果表明,在实施先进的厌氧消化工艺后,肉牛场现存的开放式厌氧塘系统每年可减排85.4%的CO2e,即减排7542.1tCO2e;项目有很好的额外性,通过获得额外的减排收入,使案例项目的内部收益率由7.9%上升到12%,克服了项目存在的融资障碍,提高了肉牛场建设大型沼气工程的积极性。     

跆拳道队优秀运动员专项体能训练之研究

1、选题依据及研究意义跆拳道运动属于开放性、多元变异组合结构。运动员掌握跆拳道技术是在对抗格斗形式下进行的,在实战比赛中运动员的动作会不断的受到对手的干扰和对抗,必须在具备充沛体能的情况下,根据临场的情势变化不断调整自己的技术动作,随机应变的采取与之相适应的对策。体能是跆拳道运动的基础,在跆拳道比赛中体能不足将影响战     

再生顶板条件下工作面煤壁侧冒顶事故的处理

煤矿生产中 ,顶板事故是严重影响井下生产安全和国家财产安全的一类易发生产事故。文章主要介绍了发生在蔡园煤矿的一次再生顶板条件下工作面煤壁侧冒顶事故的处理过程 ,并进行了事故原因分析     

建筑施工工程质量管理与控制分析

随着社会的进步,全国各地建筑物设施拔地而起,人们对于建筑物质量也越来越重视。基于此,笔者针对我国的工程质量的管理与控制工作,提出了一些参考性建议。     

延安大学学生课外体育锻炼现状的调查与分析

运用文献资料法、问卷法、数理统计法对延安大学学生参加课外体育锻炼情况进行调查分析,全面研究延安大学学生参加课外体育锻炼的目的、内容、锻炼时间、影响因素,态度等现状,以便更好地开展大学生课外体育锻炼,提供相应的对策与建议,从而使延安大学学生树立终身锻炼的体育观念。     

传感器技术与污水处理过程控制技术的协同发展现状

仪表、控制和自动化(ICA)技术是污水处理厂降低运行成本、提高处理效率的有效手段,而ICA技术在污水生物处理领域的应用与发展,主要依赖于仪表技术尤其是传感器技术的发展.介绍了传感器技术在活性污泥法污水处理厂的应用现状,以及基于DO传感器、营养物传感器、间接参数测量传感器所发展起来的过程控制技术,并对传感器技术与过程控制技术在未来的协同发展趋势进行了讨论,以期为该技术的发展提供参考.     

生活污水厌氧氨氧化脱氮工艺研究

城镇生活污水是主要的氮排放源,导致生态环境危害。随着我国城镇化进程的加快,生活污水的排放越来越多,相应的生活污水处理的需求也增多,传统的污水处理工艺已无法满足需求,需要研究更高效的污水脱氮工艺。本文以生活污水为研究对象,采用A/O与UASB串联工艺,USAB作为深度脱氮反应器,探究以厌氧氨氧化为核心的污水生物脱氮工艺,将厌氧氨氧化反应器与常规生化反应器（A/O）串联,在常规生化反应器实现亚硝化,进而与UASB串联,系统最高去除95%的氨氮和86%的总氮。在基本不额外增加运行成本的基础上达到了提高出水水质、深度脱氮效果,该工艺的控制参数对现有污水处理厂提标、降耗具有一定借鉴意义。     

融合双边滤波和腐蚀处理的图像快速去雾方法

大气中混浊媒介（如雾、烟、水滴等）的存在致使户外场景图像降质,暗原色先验法对单幅图像去雾具有较好的效果,但是在处理图像时存在存储消耗大、耗时长等不足。针对这一不足,在暗原色先验原理基础上,提出一种融合双边滤波和腐蚀处理的图像快速去雾方法。该方法利用暗原色先验得到粗略软抠图,通过腐蚀处理粗略软抠图的边界点,再利用高斯型双边滤波对腐蚀后的透射图进行细化操作得到最终复原图像。实验结果表明该方法不仅达到了图像复原的要求,且比原方法在处理速度上有了较大的提高,同时还可以将其进一步应用于视频图像去雾。     

RF-BiLSTM神经网络在海浪预测中的应用

由于风浪数据的随机性, 复杂性, 影响因素多, 多为时间序列的特点, 造成了传统预测模型预测难度大, 精确率低, 构建了基于随机森林的注意力机制与双向长短期记忆神经网络相结合的海浪预测模型. 该模型对输入进行优化, 可以使用过去和未来的数据信息进行预测, 提高了海浪波高的预测精度. 该模型利用随机森林对输入变量筛选优化, 降低网络复杂度, 然后将注意力机制与双向长短期记忆神经网络相结合建立预测模型, 并利用实际数据进行验证. 结果显示, 和BP, LSTM, BiLSTM模型比较, RF-BiLSTM模型的预测精度更高, 拟合程度更好, 在海浪数值的预测预报中有重要意义.