多形态稀疏性正则化的图像超分辨率算法

 如何设计更加高效并能保持图像几何和纹理结构的多幅图像超分辨模型和算法是目前该领域有待解决的难点问题.针对图像的几何、纹理结构形态,分别建立符合类内强稀疏而类间强不相干的几何结构和纹理分量稀疏表示子成份字典,形成图像的多形态稀疏表示模型,进而提出一种新的基于多形态稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型,模型中的正则项刻画了理想图像在多成份字典下的稀疏性先验约束,保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性,采用交替迭代法对该多变量优化问题进行数值求解,每一子问题采用前向后向的算法分裂法进行快速求解.针对可见光与红外图像序列进行了数值仿真,实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.     

扭曲向列相液晶显示器中的响应时间

文章研究了传统扭曲向列相液晶显示器中的响应时间问题,对影响响应时间的弹性常数、转动粘滞系数、双折射率、预倾角和手性剂等进行了研究。结果表明,通过优化液晶材料参数、增大预倾角和手性剂含量,可以有效改善该液晶显示器的响应时间。     

手性沿面排列IPS模式液晶盒中的电光特性

根据Ericksen和Leslie的液晶弹性理论和动力学理论对共面转换液晶显示器件(IPS—LCDs)响应时间参数进行分析，将手性平行排列引入这种模式，使得液晶盒中有一个扭曲角，给出此种盒中的指向矢分布的动态方程。通过计算液晶盒中的瞬时指向矢分布，得到光透过率随时间变化与扭曲角之间的关系。计算结果表明：具有一定扭曲角的手性沿面排列IPS模式的液晶盆将会有很快的响应速度和高对比度。     

共面转换型42英寸液晶电视的发展

我们通过使用超级共面转换(SuperIn-Plane-Switching)模式和过驱动(Over-Driving)电路技术,开发出具有宽视角和快速响应的42英寸(1280×768,159)大尺寸液晶电视(LCD-TV)。通过使用膜超级共面转换技术获得了在任意方向的宽视角,通过优化液晶材料和液晶盒的设计,获得了更快的响应时间(12ms)。     

取向层厚度及介电常数对TN-LCD影响的研究

在具有高驱动电压的液晶显示器中,为了对液晶器件起到保护作用,以采用增加取向层厚度的方法来解决某些显示器件由于驱动电压过高导致的问题。当取向层厚度不可忽略时,随着取向层厚度增加会导致器件驱动电压升高。本文利用扭曲向列相液晶显示器结构,通过模拟和实验分析了取向层厚度对LCD的影响以及不同介电常数的取向层对LCD的影响。结果表明:当取向层的介电常数大于20时,能够有效降低TN-LCD驱动电压。当其介电常数大于500时,其厚度变化对驱动电压的影响变得很小。本文结果对降低高驱动电压液晶器件的驱动电压有重要的指导性意义。     

用于宽色域液晶显示器的反射型高光效率彩色滤光片

为了提高宽色域液晶显示器的光效率,本文提出了一种反射式彩色滤光片。首先计算了反射式彩色滤光片的光效率增强效果,然后设计了基于低中高折射率介质的多层堆叠结构([ABCCBA]⁸)的彩色滤光片,在使用带有黄色荧光粉的白光二极管(YAG-LED)和量子点(QD)背光单元时,光效率分别从17.4%提升到32.9%,从18.5%提高到58.9%,同时该结构的色域提高到了120.7%NTSC和131.2%NTSC。考虑背光模组中散射膜的作用,计算了入射光角度在20°以内时,带有YAG-LED和QD背光的LCD光效率依然分别大于32%和56%,色域基本不变。这些结果在宽色域液晶显示器中具有重要的潜在应用前景。     

弱锚定垂面排列液晶显示器的响应时间

研究了弱锚定垂面排列液晶显示器中液晶的响应时间.应用等效液晶盒厚的方法可以将弱锚定液晶盒看作强锚定液晶盒.等效盒厚为液晶层厚度加上由于弱锚定边界条件而引起的外推长度.文中应用两种不同的方法推导了该外推长度,并对两种方法对应的响应时间进行了比较和分析.     

国外文摘

本专利介绍的鱼皮革是由含铬盐的化合物鞣制的。例如1kg生鱼皮放入含有3立升水200克Nacl或Na_2So_4和7～8.5毫克85％的甲酸溶液中,pH为2.5～3.0处理15小时后pH为3.0～3.5。处理过的鱼皮除去酸和表面杂质再放入含有3立升水和75克Tanesco H池中鞣制。也就是用铬盐和芳香族磺酸盐的缩合产物合成的化合物鞣制45小时。在35℃洗涤30-     

国外文摘

该鞣剂由Al_2(SO_4)_3锆酸盐和硫酸铵组成,其组份比例AlO_3:(ZnO TiO_2)MeCooNa为0.75:(0.5 0.5):0.75,该鞣剂具有好的鞣性,不沉淀易保存的优点。     

图像稀疏表示的结构自适应子空间匹配追踪算法研究

如何设计高效的图像稀疏表示模型及其分解算法是稀疏表示领域的研究热点.文中首先构建了图像的结构自适应多成分稀疏表示模型,该模型采用相对阈值标准对图像进行结构自适应的四叉树区域剖分,并将其分类为平滑、边缘和纹理结构的同性区域,构建与其结构形态相一致的多成分字典进行表示.进一步提出了一种结构自适应的子空间匹配追踪图像稀疏分解算法,将每一区域只在与其结构类型相一致的单一结构类型子成分字典中进行低维子空间搜索,降低了图像维数与字典搜索复杂度,提高了稀疏分解效率.实验结果验证了文中算法的有效性.