天津地区服装出口转内销市场现状调查与分析

面对即将到来的后配额时代，以天津市为目标城市，首先调查其服装出口转内销活动的现状。分析了造成服装出口转内销的多种可能原因、出口转内销服装的常见经营手段、消费者的心理、国家政策以及历年中相关数据的变化。最后，以此为依据，从中总结得出用以避免或是解决问题的方法。     

聚合物热电复合材料的研究进展

本文综述了碳纳米材料/聚合物、半导体合金/聚合物、金属纳米粒子/聚合物以及聚合物/聚合物等热电复合材料的研究进展。简要分析了热电复合材料的性能提升机理及现有材料尚存在的问题,并指出了聚合物热电复合材料今后的发展方向。     

黔中传统聚落空间集体记忆研究--以鲍家屯、高荡两村为例

近年来随着相关技术的发展,对传统聚落的物质空间认知已日益科学、细致和客观,然而对"使用者主观感受"方面的调查尚有所忽视。本研究基于"集体记忆"和"城市意象"理论,选取黔中地区的鲍家屯村和高荡村作为研究对象,对传统聚落中原住民和外来者的空间集体记忆特征及成因进行探究。研究发现:两村原住民和外来者的集体记忆均呈现出多样性,但原住民的意象要素数量普遍高于外来者。相对而言,旅游开发程度较低、保留原始生活方式较多的鲍家屯村的意象要素丰富度显著高于高荡村。上述研究发现有助于更全面的理解黔中传统聚落中的"文化-空间"互动关系,对其可持续性发展和规划设计提供更为有价值的建议。     

DDCAMS:NLP赋能智慧咨询业务

新闻网站上的海量新闻具有行业商机、信息洞察等重要研究价值,利用自然语言处理技术进行自动化的信息萃取,替代纯人工筛选信息,方便完成生产报告并推送给领导或关键人。该文以中国移动智慧咨询新闻萃取业务场景为依托,提出DDCAMS,系统介绍从海量新闻当中筛选和处理信息的技术架构及构建流程,包括文本去重、文本去噪、文本分类和文本摘要4个模型,目前已完成初代版本的研发,性能达到预期。打造中国移动AI引领业务变革的应用实践案例,有效提高数智化管理水平,助力公司建设成为“一流的数智化服务提供商”。     

基于改进粒子群算法的渗透系数参数反演分析

针对传统的粒子群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷,依据水库原型观测数据和有限元数值计算结果,基于以e为底的指数函数的惯性权重策略的改进粒子群算法,减少了求解计算时间,提高了结果准确度,构建了大坝渗透压力监测控制统计分析模型,并分别采用标准粒子群算法和改进的粒子群优化算法反算了混凝土坝体、坝基的渗透系数。与实测值的对比结果表明,基于改进粒子群算法的渗透系数参数反演拟合效果良好,计算误差小、搜索效率快、辨识参数准确度高,具有较强的可操作性。     

多Agent自动协商的公平性研究

为了能够快速、高效地进行Agent协商,构建一个优化的多Agent协商模型。在这个模型的基础上,提出了一个基于协商各方公平性的协商学习算法。算法采用基于满意度的思想评估协商对手的提议,根据对方Agent协商历史及本次协商交互信息,通过在线学习机制预测对方Agent协商策略,动态得出协商妥协度并向对方提出还价提议。最后,通过买卖协商仿真实验验证了该算法的收敛性,表明基于该算法的模型工作的高效性、公平性。     

响应面法优化茯苓三萜酸类化合物的提取工艺

为研究九资河茯苓中三萜酸类化合物的最佳提取工艺,以三萜酸类化合物的得率为考察指标,在单因素试验的基础上,将Plackett-Burman(PB)、最陡爬坡试验与响应面试验相结合。结果表明,提取的最佳条件是提取溶剂为甲醇、料液比为1∶55、提取时间为6.49 h、提取温度70℃、提取次数为3次。在此条件下,三萜酸类化合物的得率为3.52 mg/g,与理论值3.59 mg/g相差较小。为九资河茯苓三萜酸类化合物的提取研究提供理论依据。     

新能源专利文本术语抽取研究

专业术语的自动抽取对于领域机器翻译、领域知识图谱等方面均具有重要作用．近年来,新能源领域专利文本的申请量逐年增加,我国科技文献走向世界有了更高需求,专业术语翻译质量直接影响专利文本的翻译质量．为了提高新能源领域专利文本术语抽取结果的准确率和召回率,构建新能源领域术语库以及提高新能源领域专利文本的翻译质量打下基础．本文提出了基于BERT-BiLSTM-CRF的新能源专利术语抽取方法,以自建的3002条新能源领域专利文本作为实验对象,在中文数据集上的实验结果达到了0.9211的精确率,0.9245的召回率以及0.9228的F1值．与其他经典深度学习术语抽取模型相比,基于BERT-BiLSTM-CRF的新能源专利术语抽取模型能有效地将新能源领域专利文本中字符较多的长序列术语识别出来,提高术语抽取在实际应用中的效果．     

画界的“钟楼怪人”——浅析图卢兹·劳特累克画风的形成

图卢兹·劳特累克的画风独树一帜。本文通过分析画家的成长环境及其性格的形成等因素,来揭示画家画风的形成原因。     

光伏逆变器替代SVG装置研究概述

光伏逆变器发无功跟SVG无功原理一致,即控制电流及与电网电压相位。当光伏电池输出功率低于某值时,电压源逆变器可以继续对电网进行无功补偿,光伏逆变器剩余容量可以利用来增发无功功率,实现功率因数的调节。据了解,当前主流品牌光伏逆变器的无功容量占比最高可达48%,可满足无功配置30%的要求,因而光伏逆变器替代SVG设备功能在技术上具备可行性。