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21.
通过对香港东涌线5个地铁站及其站域空间组成、规模、空间形态、组织和运营的分析,提出了一个发展比率的概念以反映站域空间内的开发密度、有效性和效率,该比率为不同车站、城市和发展模式的比较提供了有用和直接的指标参考。此外,探讨了影响站域空间密度和多样性的设计因素,并通过突出密度问题来检验与其相关的设计和规划问题,以此补充现有的TOD研究。 相似文献
22.
在复杂构件化软件的设计和实现过程中,由于安全属性的可组合性难以实现,使得系统整体的安全需求难以得到有效保证,因而安全属性的规约和验证问题是构件化软件开发过程中关注的关键问题.针对当前构件化软件设计过程中,信息流安全属性仅局限于二元安全级格模型的问题,在现有安全接口结构基础上提出广义安全接口结构,在广义安全接口结构上定义精化关系,并利用这一精化关系定义了能够支持任意有限格模型的基于安全多执行的无干扰属性,首次将安全多执行的思想应用于构件化系统的信息流安全属性验证.使用Coq定理证明工具实现了接口自动机程序库以及对精化关系的判定过程,并用实例验证说明了无干扰属性定义的特点及判定方法的有效性. 相似文献
23.
分别用纯净水(PW)、瓶装天然水(TR1,TR2)、瓶装矿泉水(MW1,MW2)和城市自来水(TW)冲泡惠明茶,比较了6种水冲泡茶汤的理化指标、生化成分以及感官品质,并用固相微萃取与气相色谱-质谱联用技术分析了茶汤香气成分。结果表明:不同水样对惠明茶茶汤中理化性质有明显影响,Ca2+、Mg2+浓度较高的MW1、MW2和TW冲泡茶汤中Ca2+浓度明显降低,Mg2+、电导率增加量均小于TR1、TR2和PW。呈味物质上,不同水样茶汤中游离氨基酸与Ca2+、Mg2+、pH可溶性总糖与pH,茶多酚与Ca2+、Mg2+、pH、电导率存在极显著相关性(P<0.01)。呈香物质上,TR1(7429 μg·kg-1)、PW (7422 μg·kg-1)茶汤香气物质含量远高于其他水样(约5100 μg·kg-1),并且大部分香气物质与水样Ca2+、pH之间存在显著负相关性(P<0.05),与可溶性总糖、游离氨基酸存在显著正相关性(P<0.05)。感官品质上,TR1、TR2明显优于其他水样,其中TR2的汤色和滋味较好,TR1的香气评价最好。因此,水样的pH、Ca2+浓度越低,茶汤香气物质含量越多,香气品质越好。 相似文献
24.
音质(Timbre)是音乐感知和言语识别的重要线索。传统音质分析方法无法同时获取理想的时间分辨率和频域分辨率,对音频的非平稳特性没有很好地处理。本文采用时变滤波经验模态分解(Time Varying Filtering based EMD,TVF-EMD)方法提取音频的固有模态函数用于希尔伯特变换,并构建了音质的希尔伯特频谱分布特征和希尔伯特轮廓特征。在乐器分类问题中,将提取的两类音质特征与Mel倒谱系数特征(Mel Frequency Cepstral Coefficients, MFCCs)有效结合,然后构造基于双向长短时记忆网络的音质时序分类器,在公开乐器演奏音频数据库中进行了乐器分类实验。结果表明,所提出的音质特征可以有效补充Mel倒谱特征等传统特征无法表达的非线性非平稳信息,大大提高了本音质表征方法对复杂音频的适应性和鲁棒性。 相似文献
25.
针对单舵控制导弹舵角在大攻角下易饱和的问题, 提出一种适用于双舵控制导弹的制导控制一体化模糊滑模方法. 分析具有鸭舵/尾舵结构导弹动力学特性, 建立制导控制一体化模型, 利用双滑模变结构控制方法, 分别选取零控脱靶量和控制相关量作为滑动模态, 前者保证脱靶量趋于零, 后者提供阻尼响应, 将制导律嵌入在控制器的设计之中. 为了克服滑模抖振问题, 利用指数趋近率方法设计控制器, 并将模糊环节加入控制器中. 最后, 对拦截蛇形机动目标的过程进行仿真, 仿真结果验证了所提出方法的有效性.
相似文献26.
目的 探究渗碳辅助磨削表面材料动态强化去除机制。方法 以20CrMnTi为研究对象,首先进行渗碳辅助磨削的探索性试验,分析磨削微渗碳的可行性。其次,基于磨粒与工件材料间的相互作用,提出一种动态表面创成模型,分析增碳表面的渗碳效果。最后,结合磨削渗碳强化试验验证增碳表面性形协同提升效果。结果 磨削接触区的微渗碳效应增大了表面的碳含量,使得表面在冷却阶段更易析出强化相。该方法可有效提高加工表面的硬度(最大提升了60%)。微渗碳效应使得表面材料硬化,同时抑制了脊状突起的形成,使切屑更易形成,从而提高表面精度(粗糙度Ra降低了0.3μm)。结论 针对低碳钢表面的高性能制备,提出了一种新的渗碳辅助磨削强化方法,该方法可实现表面材料的微渗碳。在强参数磨削热作用下表面材料会发生奥氏体–马氏体转变,显著提高了硬度。同时,微渗碳作用可削弱表面材料的塑性及犁削作用,提高表面加工质量。 相似文献
27.
为了提高大学生心理健康风险识别的准确性和稳定性,提出基于数据驱动的大学生心理健康风险识别方法。利用改进的iForest算法从数据库中读取到的大学生心理健康数据中筛选出异常候选数据,采用基于凝聚k-means的决策簇分类器,从建造在由异常候选数据组成的训练数据集上的一系列自上而下的嵌套式聚类中的树上提取分类模型,并从中抽出一些含有高置信度的决策簇来分类未标记样本,实现大学生心理健康风险识别。实验结果说明,所提方法对不同刺激下以及不同专业大学生心理健康风险识别的精度均高于95%,稳定性强,且当簇数目为2时所提方法的分类区域特征可以更好地被表示出来。 相似文献
28.
针对型号产品工艺任务集合的快速创建问题,建立型号产品工艺任务分解的映射描述模型,并结合企业业务规则,建立产品工艺任务生成的规则模型;在该规则模型基础上,以文件为核心,提出了基于关联矩阵的工艺任务快速生成方法,并建立其映射描述模型;利用已经建立的工艺任务类型、文件类型、工艺类型等信息,结合产品信息和关联矩阵进行运算,实现工艺任务集合的快速生成,通过实例验证了方法的可行性和模型的正确性. 相似文献
29.
30.
针对谷维素在碱性甲醇体系中提取存在易损失的问题,研究了不同pH值条件下谷维素及其4种主要成分的损失规律。结果表明:碱性甲醇体系中,在相同pH值条件下谷维素损失率随着加热回流处理时间延长呈线性上升趋势,在相同加热回流处理时间条件下谷维素损失率随着pH值的升高而上升;谷维素4种主要组分的损失率均随pH值的升高而增加,且不同种类阿魏酸酯的损失率受pH值变化的影响程度有所差异,在相同加热回流处理时间条件下环木菠萝烯醇阿魏酸酯(CAFA)与24-亚甲基环木菠萝烯醇阿魏酸酯(24-MCAFA)的损失率随着pH值的升高而缓慢上升,而菜油甾醇阿魏酸酯(CampFA)与β-谷甾醇阿魏酸酯(SitoFA)的损失率随着pH值的升高上升速率较快。谷维素4种主要组分的损失程度依次为SitoFA>CampFA>24-MCAFA>CAFA,且4种主要组分之间的损失率差异随pH值的升高而逐渐增加。明晰碱性甲醇体系中谷维素及其4种主要组分的损失规律,以期为米糠油中提取谷维素及其应用提供理论基础。 相似文献