TD-LTE网络结构评估方法研究及预规划分析

TD-LTE作为同频组网系统,网络结构对其无线网络质量有着重要的影响。而在基于TD-SCDMA或GSM现网基础上进行TD-LTE建设时,会由于传统网络结构无法达到TD-LTE同频组网结构要求而造成网络质量下降。对此,本文提出了一种TD-LTE网络结构评估方法,通过对TD-SCDMA及GSM现网数据进行分析预测得到TD-LTE网络性能及其弱覆盖、重叠覆盖、干扰小区等网络结构指标。该方法可以对TD-LTE网络性能进行准确的评估,从而提升网络结构评估的准确性和实用性。     

小型化行波管直角弯头输入结构设计

本文对某一微波功率模块(MPM)用小型化行波管的直角弯头输入结构进行了降低结构高度的研究。新直角弯头输入结构的高度从原结构的28.4mm减小到15.8mm,输入匹配性能也得到同步提升。MPM的宽度可由此减小12.6mm,因此可获得更高的集成度。     

一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(A)

 本文提出了一种分层递阶的DSmT快速近似推理融合方法,该方法针对超幂集空间中仅单子焦元具有信度赋值的情况,利用二叉树或三叉树分组技术对其刚性分组,与此同时,对每个信息源对应的各个分组焦元进行信度赋值求和,以便实现细粒度超幂集空间向粗粒度超幂集空间映射.然后运用DSmT组合规则和比例冲突分配规则对粗化超幂集空间的两个信息源进行融合,保存该融合结果作为父子之间节点连接权值,然后对每个分组焦元信度赋值归一化处理,通过设定树的深度,来确定分层递阶的次数.最后通过从多个角度比较新、老方法,从而充分地验证了新方法的优越性.     

地上地下联合调蓄合理利用水资源是解决农业缺水的一个有效途径

地上地下联合调蓄合理利用水资源是解决农业缺水的一个有效途径唐海县水利局孟庆红刘文锋随着国民经济的不断发展和人民生活水平的逐步提高，水资源紧缺的问题日益严重，缺水已成为国民经济持续发展的一个突出的制约因素。特别是在供水先保城市生活用水和工业用水的情况下...     

半导体设备工艺配方管理系统研究

半导体设备工艺配方（以下简称配方）,是指半导体设备工作状态下各种工艺参数的组合,其准确与否直接影响到半导体器件的质量。随着半导体设备自动化需求的不断提高,为减少人为误差,主机端需要严格把控设备端的配方内容,对设备端的配方管理提出了较高的要求。基于主机端与设备端的配方交互需求,对其交互方式进行了阐述,介绍了主机端临时修改配方参数的方法,以便在机台端配置少量配方即可实现多种产品生产,为设备端配方相关的功能开发提供参考依据。     

烟草企业产品可追溯性的探讨与实践

为适应日益竞争激烈的市场需要,满足烟草加工企业对产品质量的追溯要求和企业内部管理的需要,山东中烟工业公司济南卷烟厂建立了烟草产品的追溯体系,实现烟草产品质量的全过程追溯.目前,烟草产品需要可追溯性以明确产品的身份,在生产、销售环节中,一旦发现有问题,就可追溯到原料的采购,并及时采取有效措施以纠正这些问题,以达到提高产品质量的目的.     

蚁群算法在智能LED路灯控制中的应用研究

为对LED路灯的有效监控,提出基于电力线载波 通信(PLC)技术的LED路灯网络的智能化监控系统。基于蚁群算法(ACA)研发了一种适用于 低压配电网的LED路灯组网寻址算法,并在计算目标函数、更新信 息素的规则、状态转移规则及搜索等各方面进行优化。设计了路灯自动路由模型,同 时给 出自动路由协议框架,可以动态识别低压配电网络的信道质量,对PLC网络路由进行动态维 护,从而保证通信网络的有效性。通过信道 仿真模型和现场试验,验证了本文方法的有效性和可行性。     

典型滤波器对星载高光谱分辨率激光雷达532 nm通道回波信号的影响

高光谱分辨率激光雷达（High Spectral Resolution Lidar,HSRL）系统利用窄带滤波器将激光雷达回波信号中的大气粒子（云或气溶胶）散射和分子散射成分分开,提升了云或气溶胶光学特性的反演质量。提出了一种基于HSRL探测原理的HSRL回波信号模拟方法,其原理是利用CALIPSO云/气溶胶消光系数产品和数值天气预报数据被用来仿真星载HSRL 532 nm回波信号。两种典型的窄带光谱滤波器:FPI（Fabry-Prot Interferometer）和碘吸收滤波器,作为分子通道滤波器的性能通过仿真的星载HSRL回波信号进行分析。对三种典型:晴空、卷云、气溶胶（两层厚云）的HSRL回波廓线进行详细的敏感分析表明碘分子吸收滤波器的性能明显优于FPI滤波器,其中碘吸收滤波能保持可以忽略不计的相对偏差（4.010-3%）,这是由低光学厚度（1.0）的粒子后向散射效应引起的。但是,如果FPI滤波器的粒子后向散射透过率能保持在10-3水平以下,其仍不失为是一个好的选择。     

基于几何字典学习和耦合约束的超分辨率重建

传统的基于稀疏表示的超分辨率重建算法对所有图像块,应用单一冗余字典表示而不能反映不同几何结构类型图像块间的区别。针对这一问题,本文探索图像局部几何结构特性,提出一种基于结构特性聚类的几何字典学习和耦合约束的超分辨率重建方法。该方法首先对训练样本图像块进行几何特性聚类,然后应用 K-SVD 算法为每个聚类块联合训练得到高低分辨率字典。此外,在重建过程中引入局部可控核回归和非局部相似性耦合约束,以提高重建图像质量。实验结果表明,与单一字典超分辨率算法相比,本文方法重建图像边缘和细节部分明显改善,评价参数较大提高。