传统山西老陈醋生产工艺技术改进

通过固定化酵母技术对山西陈醋传统工艺中酒精发酵工序,不但缩短了发酵周期,而且还有效提高了食醋出品率和降低了生产成本.结果显示,改进后食醋出品率达到9.50%同时产品的口感和品质得到了提高.     

基于乳化液体系脂肪酶球形酶的制备

在含有脂肪酶的油包水（W/O）乳化液体系中添加交联剂，经乳化交联后通过离心分离得到脂肪酶球形酶颗粒，研究了不同交联剂、交联时间和酶液质量浓度对球形酶活性的影响，得到制备脂肪酶球形酶的适宜条件为：以体积比1︰1的25%(v/v)戊二醛溶液与3%(v/v)聚乙烯亚胺溶液，在室温下反应5min而形成的Glu-PEI共聚物为交联剂，交联2h，酶质量浓度为50g/L时形成的球形酶酶活残留率最高达到86.3%。     

多目标约束处理方法求解泊位岸桥联合分配问题

为了制定合理高效的泊位岸桥联合分配方案,加快船舶周转,本文针对船舶动态到港的连续泊位建立了以船舶总在港时间最短为目标的泊位岸桥联合分配混合整数非线性模型.通过多目标约束处理策略将复杂约束的违反程度转化为另一个目标,从而将原单目标优化模型转化为双目标优化模型,并用基于快速非支配排序的多目标遗传算法(NSGA-II)对其进行求解.同时,针对问题特点,分别设计了基于调整、惩罚函数、可行解优先和综合约束处理策略的单目标遗传算法对原模型进行求解.通过多组不同规模的标准算例对本文的方法进行测试,验证了基于多目标约束处理策略的方法求解效果相较于单目标约束处理策略的方法更加高效和稳定.     

深度网络去相关层归一化技术研究

现有层归一化（Layer Normalization,LN）研究通过中心化和缩放网络中某一层的所有神经元输入来使得输入值落在非线性函数对输入比较敏感的区域,从而帮助稳定训练并促进模型收敛．在多通道的图像数据中,虽然现有层归一化技术能够让不同通道的特征具有相同的均值和方差,但是图像中相邻特征之间依旧具有很强的相关性,即多个通道中特征存在冗余．本文进一步提出了去相关层归一化（Decorrelated Layer Normalization,DLN）研究,所提方法通过对单个样本所有通道中加入白化（Whitening）操作,在保留原有网络层归一化的基础上进一步减少了输入特征之间的相关性,使得通道上的数据特征表达具有独立同分布的特点,从而降低了输入数据的冗余并最终提升层归一化的泛化性能．在CIFAR-10,CIFAR-100数据集上的实验结果证明本论文所提方法与其他归一化方法在小批量样本（Mini-Batch）上比较能够将图像分类准确率提高2%至4%.     

固定化酵母在山西老陈醋全固态发酵工艺中的应用

总结了固定化酵母在山西老陈醋全固态发酵工艺中的应用情况,对固定化酵母的使用情况与活性干酵母发酵工艺作了对比,结果显示,固定化酵母应用于山西老陈醋生产中具有显著的特点和明显的优势,同时也指出了固定化酵母在推广应用过程中存在的困难和问题.