新型三元互穿聚合物网络阻尼材料的研制

采用平衡溶胀工艺,合成了具有宽温域、高阻尼值的新型三元互穿聚合物网络.透射电镜证明了乳液交联反应的发生和互穿网络的结构.分别通过对乳液及乳胶膜性能的测试和比较,发现三元互穿聚合物网络相容性和阻尼性均优于二元互穿聚合物网络.     

聚天冬氨酸的合成与表征

介绍了以L -天冬氨酸为原料 ,热缩合成聚天冬氨酸酐 ,水解得到聚天冬氨酸的合成工艺。采用凝胶色谱法测定了聚天冬氨酸的分子量 ,并用核磁共振对其进行了表征。     

聚天冬氨酸的合成与表征

以L-天冬氨酸为原料,热缩合成聚天冬氨酸酐,水解得到聚天冬氨酸。采用凝胶色谱法(GPC)测定了聚天冬氨酸的分子量,并用核磁共振(NMR)对其进行了表征。     

高热稳定性和可逆交联性质的含新型偶氮发色团电光聚合物的研究

制备了两种新型的分别含有以三苯胺为电子给体的偶氮类发色团作为特征活性官能团和3-呋喃甲酸及受保护的马来酰亚胺的可交联型聚合物体系．通过研究表明利用该制备方法，发色团在聚合物中的含量得到了极大的提高，分别达到32．1％（NLO1_P1）和44．4％（NLO1_P2）．该聚合物体系以“DielsAlder”[4＋2]环加成反应作为其交联特征，具有高温非交联、低温交联的特点，其过程与以往的热交联型聚合物相反，可解决传统电光交联聚合物中存在的热交联对极化效率影响的问题并用热失重分析法（TGA）和差示扫描量热法（DSC）分析了这一过程．此外DA交联型聚合物，不需要引入额外的助交联剂，克服了传统热交联聚合物分离难的问题，最大程度的保证了材料的纯度．     

环氧玻璃钢层合板低速冲击损伤特性的研究(Ⅰ)

本文介绍了用落重法对GF/EP的[0_2°/90_2°/+45_2°/-45_2°]:铺层迭层板作低速冲击试验,用热解剥层技术研究了迭层板冲击损伤区的形状特征、冲击能量与分层损伤实际面积之间的关系,用扫描电子显微镜观察了冲击损伤区的微观形态,并探索出了一种价廉易得的乙酸锰/丙酮溶液作揭层技术用的渗透液。     

基于光纤到桌面布线系统的研究与设计

随着多媒体技术与网络信息技术的快速发展,传统的布线系统已经不能满足人们的需求,针对传统布线系统在容量、带宽、传输距离以及信号衰减等方面的缺陷,对光纤布线系统的原理、组成、结构以及施工进行了研究,提出了一种全光纤布线系统,这种结构的布线系统从用户终端到设备端全部采用光纤进行布线,可以最大化地满足人们对网络容量、网络带宽、传输距离和保密性等方面的要求,同时易于升级、管理与维护,是未来综合布线的发展方向。     

乙酸乙烯酯嵌段共聚物的合成研究

以ＡＩＢＮ为引发剂，用ＣＣｌ４调节乙酸乙烯酯聚合制备了带三氯甲基端基的ＰＶＡｃ大分子引发剂（ＰＶＡｃ－ＣＣｌ３）。以ＣｕＣｌ－ｂｐｙ为催化剂，用ＰＶＡｃ－ＣＣｌ３引发Ｓｔ，ＭＭＡ和ＢＭＡ等单体的ＡＴＲＰ聚合，得到了一系列相对分子质量可控、相对分子质量分布较窄的ＰＶＡｃ嵌段共聚物。     

共振瑞利散射测定痕量甲胎蛋白研究

磷钼杂多酸与甲胎蛋白(AFP)结合,会引起共振瑞利散射(RRS),最大RRS峰均位于480 nm,在一定浓度范围内,AFP浓度与散射强度成正比。本文对该反应体系的适宜反应条件、主要影响因素、散射强度与AFP浓度的关系、方法的灵敏度等进行了比较研究。发现不同的杂多酸对于甲胎蛋白的检出限(3σ)在5.2-78 ng/mL之间,其中以磷锑钼酸体系灵敏度最高,对于甲胎蛋白(AFP)的检出限为2.5 ng/mL。该方法具有操作简便、灵敏度高、线性范围宽等优点。考察了共存物质的干扰影响,获得了满意的结果。     

纤维素酶活性测定的生物传感器研究

用TiO2凝胶包埋葡萄糖氧化酶电化学传感器(GOD/TiO2)测定纤维素酶(CE)的活性,即基于电极对纤维素水解后生成葡萄糖的催化氧化。考察了各种实验条件对CE酶活性测定的影响。实验表明,GOD/TiO2电极检测电位为+0.50Vvs.SCE,稳态响应电流与纤维素酶活性在10～300U/L之间有线性关系,该方法可用于微量羧甲基纤维素酶活性测定。     

结合项目类别和动态时间加权的协同过滤算法

基于项目的协同过滤算法仅通过计算项目相似性产生推荐结果,忽略了项目类别信息对项目相似性的影响,且未考虑时间因素对推荐结果产生的影响。针对上述问题,引入项目类别相似性、用户兴趣度时间加权函数和项目流行度时间加权函数,提出结合项目类别相似性和动态时间加权的协同过滤推荐算法,包括将项目类别相似性引入到传统项目相似性计算中。分析用户兴趣度和项目受欢迎程度随时间动态变化对推荐结果产生的影响,构造基于时间的用户兴趣度加权函数和基于时间的项目流行度加权函数。实验结果表明,该算法的项目类别特征能够进一步提高项目相似性的精度,动态时间加权函数能够及时反映用户兴趣度和项目受欢迎程度的变化,提高推荐的准确度。