《常见的天气系统》教学设计、反思及评析——《常见的天气系统》教学设计、反思之一

“常见的天气系统”是人教社版高中《地理（必修）》上册第二单元第五节的内容。本节课是在前四课讲述大气基础知识和基本理论的基础上，密切联系实际，讲述常见的天气系统知识的。天气现象是人们最容易观察到的一种自然现象，它与人们的生产、生活密切相关。本课所讲的内容，对于学生了解、支配天气变化的最基本因素、普及天气预报知识具有积极的意义。     

高清,由你掌握——主流高清摄像机一瞥

1993年9月,DV格式诞生,从此,数字影象以一种前所未有的速度普及开来。 2003年9月,HDV格式诞生,HD与DV的组合启动了数字影像的高清化过程。 十年铸剑,摄像机从标清踏入高清,五年砺锋,高清摄像机开始替代标清摄像机……     

可调节模糊粗糙集:模型与属性约简

模糊粗糙集是经典粗糙集为适应实际应用需求所进行的拓展,然而目前很多的模糊粗糙集模型都仅仅使用多个二元关系的简单融合方式,不具备调节功能。为解决这一问题,使用参数化的二元算子,提出了一种可调节的模糊粗糙集模型。在此基础上,将近似质量作为度量标准,使用启发式算法来求解可调节模糊粗糙集的约简。最后对可调节模糊粗糙集的近似质量和约简与强模糊粗糙集、弱模糊粗糙集的结果进行了比较分析。实验结果表明,可调节模糊粗糙集通过使用不同的参数,具有很好的调节作用,是强模糊粗糙集和弱模糊粗糙集的一种泛化形式。     

面向连续参数的多粒度属性约简方法研究

作为度量粒化程度的方式,在粒计算研究领域中,粒度受到了众多学者的广泛关注,其中一种重要且广为接受的模式是参数化粒度.利用这种参数化的粒度表现形式,在面向属性约简的求解问题时,往往需要计算每一个参数所对应的粒度下约简,直至找出所有参数下的约简结果.显然,这种方式会带来巨大的时间消耗.为解决这一问题,提出了一种连续参数意义...     

基于顶点粒k步搜索和粗糙集的强连通分量挖掘算法

强连通分量挖掘是图论中的经典问题之一,如何设计更高效率的串行强连通分量挖掘算法具有现实需求。GRSCC算法利用k步上近似和k步R相关集这两个粗糙集算子所构成的SUB-RSCC函数,可实现简单有向图中的强连通分量挖掘,而SUB-RSCC函数的调用次数决定了挖掘效率。根据挖掘强连通分量时顶点间存在的相关性,GRSCC算法引入了粒化策略,减少了SUB-RSCC函数的调用次数,提高了挖掘效率。在GRSCC算法的基础上,分析发现了顶点间的另外两种强连通分量相关性,由此设计了一种新的顶点粒化策略,进而提出了一种顶点粒k步搜索方法,可更大程度地减少SUB-RSCC函数的调用次数。最后,提出了一种基于顶点粒k步搜索和粗糙集的强连通分量挖掘算法KGRSCC。实验结果表明,相比RSCC算法、GRSCC算法和Tarjan算法,KGRSCC算法具有更好的性能。     

电脑故障不用慌

如果Windows系统崩溃了,你最先想到的可能是XP安装光盘。本文告诉你在这种情况下如何挽救数据,并创建一个救援工具盘,这样你就可以应付所有可能出现的问题。     

转基因食品成分检测技术研究进展

随着转基因技术的发展及应用,转基因作物品种和食品种类不断增加,给人们带来经济利益的同时,也存在安全方面的争论。研发新的转基因检测技术已经迫在眉睫。本文对转基因蛋白和核酸检测技术的研究进展进行综述,并对不同检测方法的优缺点进行阐述,以期为转基因产品快速、高通量检测技术的研发提供更多思路。     

地域文化符号在IP形象设计中的应用研究

随着大众消费理念和需求的多元化,IP形象在社会中的影响日益增加,在商业活动中的应用也愈加频繁。将地域文化符号运用于IP形象设计中,可以为IP形象注入源源不断的活力。概述了地域文化符号和IP形象的内涵,分析了地域文化符号在IP形象设计中的应用价值、应用原则和应用策略,旨在探索更加适用的设计原则和方法,为今后IP形象的设计研究提供参考。     

伪标签邻域粗糙集下的属性约简加速策略

为降低伪标签邻域粗糙集中求解一组半径下约简的时间消耗,在基于贪心策略的启发式搜索基础上,通过减少属性约简过程中属性的遍历规模,设计一种约简求解的加速策略。在求解当前半径下的约简时,其启发式搜索过程是在前一个半径所求得约简结果基础上,继续选择重要度最大的候选属性加入当前约简中。在8个UCI数据集上的实验结果表明,相较于使用启发式算法求解一组半径下的约简,所提加速策略在不降低约简性能的同时,能有效减少求解一组半径下约简的时间消耗。该方法为快速求解伪标签邻域粗糙集的约简提供了技术支撑。     

基于FPGA的信号源设计与实现

简单介绍了FPGA技术,以及基于FPGA、采用VHDL进行设计的信号源核心数字电路的实现过程。测试结果表明设计方法正确、实现手段可行。