特色啤酒的酿造和特点

前言特色啤酒指具有特色的著名传统啤酒和各类啤酒新产品。由于近年来啤酒产品同一性严重,人们逐渐将眼光转向了特色啤酒的生产。关于啤酒应该怎么酿的争论其实早就有之。根据1516年巴伐利亚公爵威廉四世颁布的《精纯戒律》,啤酒只能用水、大麦和啤酒花来酿造(这个成分表中没有酵母是因为当时的人们还没有发现它),因此啤酒是自然发酵产生的。到现在德国人还把这一戒律奉为圭臬。     

基于人机工程的汽车驾驶座椅舒适性设计研究

运用人机工程学原理,对影响汽车驾驶座椅的主要因素进行了分析,在此基础上从驾驶座椅舒适性和安全性的角度出发,对座椅的主要参数,结构,材料等方面进行设计研究.在汽车驾驶座椅设计中引入数字化建模、模拟仿真试验等先进技术及手段,将是以后的发展方向.     

钕铁硼氢碎炉计算机控制系统设计与实现

系统采用PC机和PLC分别作为上下位机。上位PC机用组态王软件实现对系统的监控,用MATLAB编写算法优化工艺参数,通过DDE技术实现组态王与MATLAB的数据通讯。下位机以PLC为核心控制器,通过PLC的I/O控制实现系统的运动控制,通过PLC的通讯功能实现与具有RS-485通讯功能的温控仪表和质量流量计的通讯,通过PLC与触摸屏联合控制现场执行机构,实时显示工艺过程曲线。     

藤茶水溶性多糖及总黄酮的提取工艺研究

研究了从藤茶中提取水溶性多糖以及综合提取多糖与总黄酮的工艺。中心组合设计及响应面分析得到较优的水溶性多糖提取工艺参数为温度95℃，水料比25：1，时间4h；以3倍体积的95％工业乙醇沉淀该水溶性多糖并静置2h的效果较好。初步确定了可行的水溶性多糖与总黄酮综合提取工艺路线。     

进样量和信号强度对气相色谱-燃烧-同位素比值质谱测定δ13C和δ15N的影响

采用气相色谱-燃烧-同位素比值质谱（GC-C-IRMS）法对咖啡因化合物和混合体系中特定氨基酸的δ13C和δ15N进行测定,在保证高测定精度和准确度的前提下,探讨GC C IRMS对进样量和信号强度变化的响应特征。分析结果表明,当C质量≥ 1 ng或m/z 44信号≥ 100 mV时,以及N质量≥5 ng或m/z 28信号≥ 100 mV时,咖啡因δ13C和δ15N测定结果的精度（<03‰）和准确度（<02‰）均能够满足实验室测试要求。针对混合体系中氨基酸δ13C和δ15N的测定,GC C IRMS可以在极少的进样量下实现对特定氨基酸色谱峰的有效分离。12种氨基酸δ13C测定结果未表现出对m/z 44信号强度的依赖性（斜率接近0）,其δ13C平均测定精度为056‰;而δ15N测定结果表现出良好的时间稳定性（4天）,与元素分析 稳定同位素比值质谱（EA IRMS）单独测定结果的平均偏差为077‰。     

BW450马氏体耐磨钢在含高浓度石英砂的3.5wt%NaCl浆体中的腐蚀磨损

通过与Q235钢做对比,研究了宝钢生产的高性能马氏体耐磨钢BW450在含高浓度石英砂的3.5wt%Na Cl浆体中的腐蚀磨损行为;并研究了流速和腐蚀环境对磨蚀行为的影响。结果表明:BW450钢在不同磨蚀环境下均表现出较好的耐磨蚀性,这与其较高的硬度(HB480)和单一的板条马氏体组织及Cr的加入有关。随流速的增加,两种钢的磨蚀量增大,当速率超过某一值,两种钢由于发生严重腐蚀磨损,磨蚀速度加快;随腐蚀环境的的加剧,Q235钢的表面形貌依次为挤出棱、磨蚀坑和均匀磨蚀;BW450钢的表面形貌依次为犁削坑、磨蚀坑和更多磨蚀坑。     

压力机机身自动化焊接控制系统设计

随着自动化技术的发展以及人工成本的上升,手工焊接生产将逐步向自动化焊接生产过渡。应用西门子控制器S7-200进行了压力机机身自动化焊接控制系统的开发。分析了自动化焊接生产线五轴焊接专机、MOTOMAN焊接机器人、焊接变位机以及控制系统的设计方案,并实现了对自动化焊接的控制。     

基于源信号包络矩阵奇异值的机械故障诊断方法

在机械信号处理中,机械振动信号大多是调制信号,而且测量信号也多是振动源信号的混合信号。提出了基于源信号包络矩阵奇异值的机械故障诊断方法,采用机械设备的多通道传感器观测信号进行盲源分离,得到其独立振动源信号,由源信号的上、下包络信号分别组成上、下包络矩阵并奇异值分解,上、下包络矩阵的奇异值首尾相接,组成机械设备的故障特征向量,最后引入最小二乘支持向量机分类器来识别和诊断机械设备的故障类型。液压齿轮泵的故障诊断试验表明,提取的源信号包络矩阵奇异值特征向量具有良好的聚类划分特性,而且数值稳定,最小二乘支持向量机分类器也取得了较高的故障识别率,因此,该方法是有效的,可以应用于机械设备的故障诊断实践中。     

Study on Hydrogen Release Capacity of LiAlH4 Doped with CeO2

通过PCT设备和SEM分析方法主要分析了CeO2对LiAlH4放氢性能的影响。结果显示,掺杂CeO2明显缩短了LiAlH4的氢分解时间。在所有的试样中,掺杂2 mol%CeO2的试样开始放氢时间最早。有关放氢量的研究发现,掺杂1 mol%CeO2的试样具有最大的放氢量。并且随着掺杂量从1 mol%到5 mol%增加,试样的总放氢量表现出一个下降趋势。进一步有关微观结构的研究发现,掺杂CeO2没有引起LiAlH4微观结构的变化,所有的试样都显示出一种絮状结构。     

基于ZigBee的煤矿安全监测及定位系统设计

在分析传统煤矿井下安全监测和人员定位的基础上,提出了基于ZigBee的煤矿安全监测及人员定位于一体的系统设计方案。设计了系统体系结构,并详细设计了节点的软硬件。系统通过安装在节点上的传感器采集井下环境数据,采用基于固定节点间距离的校正模型进行人员定位,并将采集的信息通过以太网传输到井上监控主机,实现对井下环境和人员位置的实时监控,对煤矿安全监测和事故抢救具有重大意义。