采用TAB快速测定EMD性能

TAB(聚四氟乙烯乙炔黑)是好的导电和粘结合二为一的材料,采用该材料能快速评定EMD的性能。     

磷化铝熏蒸包装小麦粮堆用药量相关因素研究

本文用数理统计的方法研究了包装小麦的数量、容重与体积之间的相关性,从而根据数量和容重计算粮堆体积,确定磷化铝常规熏蒸用药量。     

负载Fe/Cu腐植酸吸附剂的制备及其性能

以陕西黄陵风化煤腐植酸为原料,采用浸渍法合成负载Fe/Cu腐植酸吸附剂。以产率为指标,确定最佳合成条件,采用红外光谱、X射线衍射和扫描电镜对最佳条件所合成的腐植酸进行表征,并研究负载Fe/Cu后的腐植酸吸附剂的吸附性能.结果表明最佳负载条件为:pH=3,FeSO4与Cu(NO3)2的质量比为1∶1,改性时间为60min,反应温度为60℃.负载后吸附剂表面凹凸不平,形成大量孔隙结构,有利于提高其吸附能力;负载后吸附剂的碘吸附值为219.1mg/g,远大于腐植酸的碘吸附值158.4mg/g;负载Fe/Cu后的腐植酸吸附剂对结晶紫的最大吸附率可达96.9%,对亚甲基蓝的最大吸附率可达98.2%,说明其吸附性能大大提高.     

2006~2016年山东口岸进境再生资源截获有害生物情况分析

目的 分析2006~2016年山东口岸进境再生资源疫情截获情况, 提出检疫监管的合理化建议。 方法 从截获有害生物年变化规律、再生资源类型、有害生物类别、来源地、分支局、检疫性有害生物等方面进行统计, 得出相关结论。结果 截获有害生物种次变化趋势分别呈现明显的两个高峰和低谷时间段。废纸、废塑料、废有色金属、废五金电器截获有害生物种类最多。昆虫、杂草截获种类最多, 昆虫截获种次最多。美国、日本、韩国、加拿大、英国位居截获来源地前5位。潍坊出入境检验检疫局、烟台出入境检验检疫局、淄博出入境检验检疫局、荣成出入境检验检疫局、黄岛出入境检验检疫局位居有截获记录分支局前5位。假高粱(及其杂交种)、豚草、三裂叶豚草、黑高粱、南方菟丝子、刺蒺藜草位居检疫性有害生物截获种次前6位。结论 山东口岸进境再生资源具有种类较多、来源较广、携带有害生物风险高且疫情复杂的特点, 建议综合运用多种手段提高再生资源有害生物疫情检出率, 有效保护国门生物安全。     

“克隆人”琐议

1997年2月,英国培育出世界上第一只“克隆羊”的消息公布后,立即震惊了国际社会。紧接着,“克隆人”又成为人们议论的热点。 时隔11个月,1998年1月6日,美国一位名叫理查德·锡德的科学家突然宣布他的实施“克隆人”的计划。目前他已组成了一个实验小组,并找到了几对志愿接受克隆实验的夫妇。     

膨胀计法评价苯乙烯精馏阻聚剂的研究

用膨胀计法对苯乙烯聚合反应速率的原理及方法做了研究,并对标准膨胀计设计加以改进,制作出更加适合评价苯乙烯精馏阻聚剂的膨胀计;将膨胀计与分光光度计联用,对阻聚剂进行评价对比实验,对阻聚剂的评价方法进行了深入研究.     

CS射击位与射击分析

这里我们先不谈跑位是因为地图不同．跑位的方法和方式都不同，复杂的话题留在以后说。射击位和跑位是不同的概念，大家不要混淆了．射击位是你发现敌人而开枪的位置。这里不谈个人的技巧，只谈如何配合，最危险的地方往往是交叉路口、开阔地带和必经之路，到了这些地方．基本上就要选择好射击位了．不论什么地图，都有火力视野和火力覆盖区的概念．队友之间的配合在这里尤为重要。     

检查燕尾形导轨平行性的工具

在金属切削机床的检查过程中。常常要对燕尾形导轨的平行性进行检查。 这里介绍一种简单的检查用装置(见图):该装置体1的下部为燕尾形,滑块13在1上可以任意移动,滑块上带有小轴11,螺钉12用来固定滑块在任何需要的位置。 在装置体1的右端有底座10,支柱3用螺钉固定在10的圆孔内(螺钉位置在图中支柱3的背后),撑架6又用梢钉9固定在支柱3上,在轴7上装有杠杆5,以螺钉和撑架6相联接,杠杆5的下部有小轴8,上部与固定在支柱3上的千分表2相接触。 调整该装置时,首先逆钟向转动螺钉12,放松滑块13,将它推到最左端。把整个装置放在机床的导轨上,装置体1的…     

基于多块结构网格大规模并行计算的负载均衡设计及实现

结构网格具有网格生成速度快、质量高、数据结构相对简单、较适用于流体表面应力集中的运算等优点。在大规模 CFD（Computational Fluid Dynamics）并行计算中,需要将网格区域划分为多块网格,而多块网格之间的数据通信会制约并行计算能力的提高,因此对结构网格的负载平衡优化是提高并行计算能力的重点。本文提出了一个采用多层次 k-way 多约束条件图剖分算法来改进负载平衡的方案,并对 M6 翼型和 CRM 模型的多种规模进行了实际计算,结果证明多层次 k-way图剖分算法能够有效地优化负载平衡,在此基础上得到了最优节点间的计算负载平衡和通信负载平衡,最终达到了理想的并行效率。     

基于多因素稀疏回归预测模型的商家客流量预测

针对智能商业平台中的大数据预测问题,提出一种多因素稀疏回归预测模型。以离散余弦变换为基础,构建包含多个外部因素（节假日、天气、温度）的字典集,通过LASSO方法定量求解稀疏编码模型中各外部因素的影响。实验对2 000个商家的客流量进行预测。实验结果表明,外部因素不同程度地影响客流量,在预测模型中叠加外部因素后可以有效提高预测的准确性。同时,与其他方法对比表明,多因素稀疏回归预测模型比RNN、ARIMA 等模型的预测效果更好。