大学生审美艺术教育及实施策略

高校审美艺术教育作为一种大文化的素质教育．对大学生的全面发展具有独特的渗透作用。阐述审美艺术教育在提高大学生审美素质、人文素质、道德素质．培养大学生健康人格和创新素质中的正面推进作用,提出我国高校加强审美艺术教育的建议。     

VR技术对地下步行商业街心理环境辅助设计初探

文章力图以VR（虚拟现实）技术手段应用于城市地下步行商业街规划设计,来解决当前传统规划手段地下步行商业街规划中普遍存在的对其心理环境构筑的忽视和考虑不完善的诟病,以期最大限度消除规划设计中消极空间的产生,并对其关键技术进行了研究和探讨     

定参数Butterworth滤波器的改进设计

针对Butterworth低通滤波器归一化后的传递函数动态性能指标的单一化,提出了可以根据需要改变其动态性能指标的低通滤波器。基于牛顿迭代法对Butterworth低通滤波器的极点的位置进行迭代计算,使重新分布极点的滤波器的传递函数动态性能指标满足设备的需求,并对改进后的低通滤波器进行阶跃响应分析。     

TD-SCDMA煤矿专网方案和租网方案的对比分析

针对煤炭行业信息化的发展需求和特点,重点从适应性、容灾性、调度功能、安全性、语音质量等方面对专网方案和租网方案进行了分析对比,并得出专网方案具有显著优势的结论;对TD-SCDMA煤矿专网方案的优势进行了分析,说明专网方案更能有效解决煤炭行业当前的通信问题,满足煤矿安全生产和通信发展的需要。     

浅析“市场营销专业学生就业能力体系”的构建

依据市场营销专业特点,通过对学生和用人单位的调研,总结出构建行之有效的就业能力体系的意义,分析了当前市场营销专业就业能力培养中存在的问题,最终提出从基础能力、核心能力和差异能力三个层面构建市场营销专业学生就业能力体系,并进行了详细介绍。     

深度学习在主动脉中膜变性病理图像分类中的应用

胸主动脉瘤和夹层（TAAD）是严重的心血管疾病之一,而中膜变性（MD）的组织学改变对疾病的诊断及早期干预具有重要的临床意义。针对病理图像的高度复杂性使得MD的诊断过程耗时费力且一致性差的问题,提出了一种基于深度学习的病理图像分类方法,并将其应用于四种MD病变类型以进行性能验证。该方法使用了一种改进的基于GoogLeNet的卷积神经网络模型,首先采用迁移学习来将先验知识应用于TAAD病理图像的表达,然后使用Focal loss和L2正则化来解决数据不平衡问题,从而进一步优化模型性能。实验结果表明,所提模型的平均四分类准确率达到98.78%,表现出较好的泛化性能。可见所提方法可以有效地提升病理学家的诊断效率。     

CPM-LFM雷达通信一体化共享信号探测性能研究

为了在现有脉冲体制雷达上同时实现雷达探测和数据通信的功能,提出了基于连续相位调制-线性频率调制的雷达通信一体化共享信号.首先推导了一体化信号模糊函数并与线性调频信号进行对比,然后分析了信号的时延与多普勒分辨力,最后采用加窗反卷积方法实现脉压旁瓣抑制,得到了主副瓣比大于30 d B的脉压输出.理论分析和仿真结果表明,该信号在携带通信信息后雷达探测性能仍然满足探测需求,是一种适用于雷达通信一体化的信号类型.     

简谐荷载作用下粘弹性梁振动的非线性动力学模型及其简化

为了研究简谐荷载作用下粘弹性梁振动的非线性动力学行为,建立了相应的粘弹性梁横向振动非线性动力学模型．考虑粘弹性材料采用微分型本构关系,针对简谐荷载作用下的两端简支梁,给出了基于牛顿第二定律和欧拉一伯努利（Euler—Bernoulli）假定的横向振动非线性动力学模型一非线性偏微分方程．同时,引入微分求积法（DQM）将其方程进行空间域的离散,得到了粘弹性简支梁横向振动的常微分方程简化模型．     

改进型特征权重自调节K-均值聚类算法

针对特征权重自调节K-均值聚类(FWSA-KM)算法对噪声敏感的问题,提出一种改进型特征权重自调节K-均值聚类(IFWSA-KM)算法。用一种非欧氏距离代替FWSA-KM算法中的欧氏距离,以增加聚类算法的抗噪声性能。通过用人工数据和真实数据的对比性实验,可验证IFWSA-KM算法的有效性。     

箔式绕组导电排的优化计算

本文中作者计算了两种箔式绕组导电排的直阻损耗和涡流损耗,对比损耗变化和铜材用量,说明新方案的合理性和经济性.