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全国计划用电工作会议强调优化资源配置提高用电效益湖南省经贸委尚佳4月17日至19日,国家计委、国家经贸委、电力部联合在上海召开第六次全国计划用电工作会议。会议强调要优化资源配置,提高用电效益。电力部部长史大桢代表两委一部在会上作工作报告,国家计委副秘... 相似文献
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该文按照OAIS参考模型的概念对电子文件元数据捕获系统进行完整的功能建模分析及体系架构设计,参照国家元数据标准完成系统实现,利用XML相关技术对所捕获结果进行有效性验证,可以确保捕获数据的真实性、有效性和完整性,满足用户的需求。 相似文献
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通过对天然气、发生炉煤气、重油三种燃料内部分子结构及燃烧特性的分析、比较.借鉴比较成熟的燃发生炉煤气及燃重油玻璃窑炉的结构,提出根据天然气的内部结构特征及燃烧特性设计燃天然气玻璃窑炉。 相似文献
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行为识别是当前计算机视觉方向中视频理解领域的重要研究课题。从视频中准确提取人体动作的特征并识别动作,能为医疗、安防等领域提供重要的信息,是一个十分具有前景的方向。本文从数据驱动的角度出发,全面介绍了行为识别技术的研究发展,对具有代表性的行为识别方法或模型进行了系统阐述。行为识别的数据分为RGB模态数据、深度模态数据、骨骼模态数据以及融合模态数据。首先介绍了行为识别的主要过程和人类行为识别领域不同数据模态的公开数据集;然后根据数据模态分类,回顾了RGB模态、深度模态和骨骼模态下基于传统手工特征和深度学习的行为识别方法,以及多模态融合分类下RGB模态与深度模态融合的方法和其他模态融合的方法。传统手工特征法包括基于时空体积和时空兴趣点的方法(RGB模态)、基于运动变化和外观的方法(深度模态)以及基于骨骼特征的方法(骨骼模态)等;深度学习方法主要涉及卷积网络、图卷积网络和混合网络,重点介绍了其改进点、特点以及模型的创新点。基于不同模态的数据集分类进行不同行为识别技术的对比分析。通过类别内部和类别之间两个角度对比分析后,得出不同模态的优缺点与适用场景、手工特征法与深度学习法的区别和融合多模态的优... 相似文献
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针对当前输变电设备运行可靠的重要性,加强对输变电设备的缺陷诊断与预警,是当前思考的重点。结合传统Apriori算法在数据预处理和面对海量数据方面存在的弊端,对传统的Apriori算法进行改进,即结合FP-growth算法和DHP算法的核心思想,构建TD-Tree,进而减少I/O操作;同时引入粗糙集理论对数据进行预处理,以提高基础数据的准确度。最后通过实验验证的方式对上述方法进行验证,得出本文构建的方法在准确率等方面,都要优于BP网络,具有一定的可行性。 相似文献