座席员的心理资本对压力反应和工作满意度的影响

本研究旨在考察呼叫中心座席员的心理资本与工作压力、压力反应和工作满意度之间的影响关系,并探讨心理资本的调节作用。研究者通过对318位座席员进行问卷测量,通过对数据进行相关分析和分层回归分析后发现,座席员的心理资本与压力反应呈显著负相关、与工作满意度呈显著正相关;座席员的心理资本调节了其工作压力源对工作满意度的影响,但对工作压力源和压力反应之间的调节作用不显著。结论:提升心理资本有助于减轻工作压力造成的压力反应,并提高工作满意度。     

复合微合金化对Al-Mg合金组织与性能的影响

研究了Sc和Ti复合微合金化对Al-Mg合金显微组织与拉伸性能的影响.结果表明:Sc和Ti复合微合金化可以显著提高Al-Mg合金的强度,并可细化铸态合金的晶粒组织.微量Sc和Ti的加入可使合金中形成大量细小弥散的球形Al3(Ti,Sc)粒子,这些Al3(Ti,Sc)粒子对位错和亚晶界具有强烈地钉扎作用,因而能强烈抑制合金的再结晶.Sc和Ti复合微合金化的Al-Mg合金的强化作用主要来源于Al3(Ti,Sc)粒子的析出强化和亚结构强化以及细晶强化.     

基于杨氏方程的固体表面能计算研究进展

从三个重要方面介绍了基于杨氏方程计算固体表面能。阐述了接触角测量技术的基本假设、对固体和液体材料的要求及测量仪设计;叙述了各种常见液体表面能的测量方法及其适用范围;详述了两大类固体表面能、固液界面能和液体表面能的关系模型,并分析了各自的实效性。最后,总结了此类计算方法存在的一些本质问题。     

动静态结合排序决策的可满足性问题解决器

采用冲突驱动回溯、两观察变量法等思想,静态分析和动态更新相结合的排序决策,鼓励冲突,尽早剪除不满足解空间,提高算法速度.根据变量正反文字出现次数的乘积进行初始排序,优先考虑正反文字出现次数较多变量的赋值;采用冲突驱动、动态更新变量顺序、优先考虑发生冲突子句中变量的赋值,尽可能避免当前冲突.实验结果表明：与采用其他决策策略的解决器相比,文中的解决器拥有一定的速度优势.     

核电厂执照更新管道老化管理临时导则解析及应对实践

在秦山核电厂运行许可证延续申请审评对话阶段,审评组和申请方与美国核管会技术交流时首次接触到核电厂执照更新临时导则,发现临时导则变更反映了执照更新审评的经验总结、老化管理新成果和新技术的变化,是执照更新基准文件不可或缺的一部分。鉴于国内许可证延续借鉴了执照更新的技术思路,国家核安全局要求电厂按照临时导则要求补充论证分析,是审评对话中提出的重大纠正行动。本文基于临时导则在秦山核电厂老化管理及运行许可证延续审评中的良好实践,以埋地管道、消防水管道、含硼水环境下不锈钢管道、侵蚀机理四项管道老化管理变更为典型对象,详细分析了其变更内容,并给出了行之有效的应对策略,供国内核电厂开展老化管理及延寿工作、核安全监管单位编制中国核电厂通用老化经验报告借鉴参考。     

PLC应用中的问题及解决办法

就教学及实践工作中遇到的一些典型问题做一探讨,以期对正在学习和应用PLC的人员有所帮助.     

气体氮化的常见问题及改进措施

本文针对气体氮化中常见的漏渗、渗层脆性大、深度浅、硬度低和零件变形等问题进行了论述。并提出了加强工艺纪律、设备升级和风险点识别等改进措施,使得气体氮化的质量稳定可靠。     

一种改进的Criminisi图像修复算法

图像修复的目的是填补有信息缺损的图像,并使观察者无法察觉出图像的填补痕迹。在Criminisi提出的算法基础上进行改进,提出一种图像修复方法。引入曲率来决定目标块的填充次序和最佳匹配块的选择,并改进优先权为各项加权和,通过改变权值可以得到更好的修复效果,同时避免了由于置信度迅速衰减带来的错误填充次序。大量实验结果表明,提出的算法不仅增强了图像结构的连续性,并使得匹配更加准确,对于各种类型图像的修复都取得了令人满意的视觉效果。     

高速网络入侵检测系统中基于Hash函数的分流算法

如何使入侵检测系统能适用于高速网络环境,成为当今入侵检测领域急需解决的技术难题.结合机群系统,提出一种基于散列函数的分流算法,将高流量数据流通过该分流算法分为多个数据流,交由机群系统中各节点上的IDS分析引擎处理.实验结果表明,该算法保证同一连接的所有数据报文由同一IDS分析引擎处理,在高速网络环境下保持高检测率,并有效地解决负载平衡问题.     

一种调整型径向基网络偏微分方程解法

基于径向基神经网络（RBFN）的偏微分方程（PDE）求解算法中,仪通过搜索最佳权值逼近方程解,精度有限。实际上在建立的RBFN中可能存在对求解PDE贡献很小的但是增加算法复杂度的神经元,或者缺少对方程解贡献很大的辅助神经元。基于这个事实提出一种新的算法：在搜索最佳权值同时调整RBFN结构,删除对方程解贡献小的神经元,增加对方程解贡献大的辅助神经元;采用最小均方误羔梯度下降法得到最优权值;最后得到PDE的逼近解。仿真实验表明新算法较传统的RBFN算法,精度更高,误差收敛速度更快;可广泛应用于工程实践。