基于小波变换的微钻头破损模式的识别

文章提出了一种基于小波分析的微小钻头折断和破损的在线监测方法,得出微小钻头折断时的力信号表现出两种主要模式,并利用小波分解代替传统的傅立叶变换进行信号分析,来准确识别钻头的正常钻削与破损状态,从而实现钻头折断的预报,实验结果证明了该方法的有效性.     

Z80微机在棕刚玉冶炼炉前快速分析仪中的应用

棕刚玉冶炼炉前快速分析这一技术问题,一直是磨料行业长期以来亟待解决的问题。近几年来随着计算机应用和同位素制造技术的发展,便携式X—射线萤光分析仪的制造技术也有了很大的发展,并在国内外得     

铝合金薄壁构件悬空自动脉冲TIG焊

本文介绍了交流钨极脉冲自动氩弧焊断续器的设计,应用正极性半波峰值控制法自动调节弧长,以及侧向靠轮自动跟踪等新技术。并在此基础上进行了LF21薄壁构件悬空自动脉冲TIG焊的试验研究。采用此方法焊接的飞机副油箱完全符合产品技术要求。     

频率步进雷达多目标ISAR成像方法

针对频率步进雷达同一波束内多个运动目标在径向上重叠 而无法分辨时的ISAR成像问题,提出了一种基于调频傅里叶变换的ISAR多目标成像新方法。 在构建频率步进雷达多目标回波信号模型的基础上,采用调频傅里叶变换精确估计各个目标 的速度参数,结合 Clean方法实现对多目标回波信号的分离,完成多目标ISAR成像。仿真实 验结果进一步验证了文章所采用方法的有效性。     

IT项目风险管理技术及其应用研究

随着信息化技术的普及,以信息技术为依托的企业运营体系也日益扩展,设计和完善IT项目成为了企业经营管理中一项重要的内容。但在IT项目的建设中,不可避免的要遇到各种风险问题,如何有效避免这些风险,成为IT项目建设中的重中之重。通过对IT项目风险来源的阐述,分析了当前IT项目风险管理技术及其应用现状,以为同行业者相互借鉴。     

取水工程附近河床冲淤规律数值模拟研究

取水口处的泥沙淤积问题关系到取水工程能否安全运行,从水流、河势角度论证了取水口布置的合理性,并减少取水对航道及防洪影响的必要性。以长江九江湖口水道某电厂取水口为例,采用平面二维水沙数学模型研究了取水口附近局部流态、河床冲淤、取水工程处悬沙含量等的变化规律,并对附近河床近期变化进行了预测。计算条件采用丰、中、枯典型年和典型系列年水沙条件,系列年考虑三峡工程和上游水库调度的影响。通过分析计算结果,选择了较优取水口方案,并推荐了适宜的取水口标高。研究结果表明,同一河段取水工程处河床冲淤规律受来水来沙条件和取水工程位置处的局部地形的共同影响。     

基于PCI和RS-422的隔离多路信号源与上位机通信的设计与实现

设计了基于PCI总线和RS-422的隔离多路信号源,PCI9054搭建起PCI接口电路,采用分片、分帧的乒乓数据传输结构完成数据的传输;该数据传输方式具有通用性强、操作灵活、升级和扩展能力强等优点;重点分析了上位机与测试台的PCI通信协议,乒乓数据结构及测试台内部板卡间的RS-422通信方式,并调试其与上位机通信;实验测试证明,与传统方式相比,数据准确性和稳定性明显提高,能以86MBps的速率进行数据传输。     

一种用于冲床的压力测试系统设计

冲床的输出主要依靠设定平衡器来实现,为了克服传统冲床调试过程中主要依赖技术人员进行理论值估算或者经验进行调节平衡器的输出而存在估算误差大的弊端和局限性,设计了一种用于冲床调试的高精度压力测试系统方案;系统中自行设计了由轮辐式应变片来构成的压力传感器,该压力传感器的结构设计可有效消除环境温度等对系统的影响,采用STM32F051芯片为核心构成压力测试数据的处理模块;该压力测试系统的压力测试范围为0～2 000 kg,阈值可以灵活设定,测试系统的线性度约为1.3％,分辨率为1 kg,标称误差可达0.1％;该压力测试系统经实际测试表明:具有成本低、性能稳定,抗干扰能力强等优点,可用于各类低速冲床的压力数据采集和处理.     

基于形态分量分析的图像去噪算法研究

由于信号采集,信号传输等原因,随机噪声对信号有着很大的影响,甚至降低信号质量。传统的去噪方法无法自动的在去除随机噪声,和保存有用信息之间做出最佳选择。在本文中,我们展示了一种以相对无损的方法从有用信息中去除所有明显的随机噪声。该文设计的模型是建立在一种如下的理论假设之上:原始图像信号是由有用信号和随机噪声信号组成的,而这两者在形态学上是具有不同表示的。基于他们形态学上的不同性,这两种分量可以分别以不同的字典来稀疏的表示,接下来就是把各自分量给分离出来,去噪完成之后再以分量重建信号。     

基于PSO-GRNN方法的城市用水量短期预测

鉴于城市用水量短期预测中传统的神经网络训练易陷入局部极小点、收敛速度较慢等问题,采用具有全局随机优化思想的PSO算法对GRNN神经网络径向基函数的扩展速度进行优化,提出了城市用水量的PSO-GRNN神经网络预测方法。根据某市日用水量的实测数据进行建模和预测,通过与最小二乘模型、核估计模型、局部线性估计模型的模拟效果进行对比表明：PSO-GRNN网络具有较强的自适应能力和泛化能力,能够有效地提高用水量的预测精度。