数字化变电站信息传输时延上界计算方法

针对现有基于排队论的信息传输时延计算方法的不足,提出了基于网络演算的数字化变电站信息传输时延上界计算方法,分析了数字化变电站内信息类型和特性,建立了变电站内信息的漏桶模型,引入微流和级联网络的概念,应用网络演算理论,推导了普遍适用、形式统一的计算时延上界的解析表达式,据此可以在信息传输前准确判断传输时延能否满足时限要求.以一典型220 kV数字化变电站为例,采用该方法得到了变电站内各种信息流的传输时延上界,表明本方法的有效性.该方法为构建满足时延要求的数字化变电站提供了理论依据.     

江西电网500型远方切负荷装置误动故障分析及反措制定

对江西省 5 0 0型远方切负荷装置最近发生误动故障的原因进行了分析 ,通过对装置的分析研究 ,提出了为避免类似事故再次发生而采取的反事故措施。     

基于Transformer的多轨音乐生成对抗网络

符号音乐的生成在人工智能领域中仍然是一个尚未解决的问题,面临着诸多挑战。经研究发现,现有的多音轨音乐生成方法在旋律、节奏及和谐度上均达不到市场所要求的效果,并且生成的音乐大多不符合基础的乐理知识。为了解决以上问题,提出一种新颖的基于Transformer的多音轨音乐生成对抗网络（Transformer-GAN）,以乐理规则为指导来产生具有高音乐性的音乐作品。首先,采用Transformer的译码部分与在Transformer基础之上改编的Cross-Track Transformer（CT-Transformer）分别对单音轨内部及多音轨之间的信息进行学习;然后,使用乐理规则和交叉熵损失相结合的方法引导生成网络的训练,并在训练鉴别网络的同时优化精心设计的目标损失函数;最后,生成具有旋律性、节奏性及和谐性的多音轨音乐作品。实验结果表明,与其他多乐器音乐生成模型相比,在钢琴轨、吉他轨及贝斯轨上,Transformer-GAN的预测精确度（PA）最低分别提升了12%、11%及22%,序列相似度（SS）最低分别提升了13%、6%及10%,休止符指标最低分别提升了8%、4%及17%。由此可见,Transformer-GAN在加入了CT-Transformer及音乐规则奖励模块之后能有效提升音乐的PA、SS等指标,使生成的音乐质量整体上有较大的提升。     

一种基于深度学习的半监督分层模型

依照图像识别出的对象标签,通过层次结构来分类图像集是图像自动化分类的重要研究问题之一。现有的方法实现了对象标签已知情况下的层次结构构建,仅存在少量方法考虑部分对象标签未知的影响。本文对经典方法进行了扩展和优化,实现了存在部分对象标签未知情况下的层次结构构建和更新。利用卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)对图像编码,提出半监督学习方法,根据传统算法构建类标签已知图像集的层次结构,通过周期性相似性比较,对层次结构中标签未知图像进行聚类,实现对半监督分层模型（Semi-supervised layer-wise model,SLM）的构建。本文采用了真实公开的数据集,实验结果表明,该方法能够有效地实现层次结构的构建和更新,并且能够在较小规模的数据集上取得好的预测分类效果。     

乐观并发协议在移动计算环境中的应用

在移动计算环境中,基本乐观并发协议的事务处理存在并发度低和重启率高等问题。为此,提出一种适用于移动计算环境的乐观事务并发协议――基于数据读写时间戳的乐观并发控制协议。仿真实验表明,该协议可以提高事务处理的并发度,降低事务重启概率,与基本乐观事务并发控制协议和基于时间戳的乐观事务并发控制协议相比,该协议更适用于移动计算环境。     

平面磨床试验研究

现场测试实验是研究磨床振动特征的有效方法。对M7180(70)系列平面磨床进行了现场实验测试,并对测试信号进行幅频特征分析。确定了影响加工精度的主要因素。     

基于BEEP的SYSLOG日志数据安全传输的设计与实现

本文分析了传统SYSLOG协议在安全传输上存在的不足,基于BEEP协议（块扩展协议）,将SYSLOG应用作为BEEP的配置文件引入其通信框架之上,利用BEEPCore的通信规程和安全配置协商机制实现了对SYSLOG安全传输的增强。     

基于弧长密度的自动邻域半径鉴别FPFH提取算法

在快速点特征直方图(FPFH)的特征计算过程中,需要人工多次选择邻域半径,计算过程复杂且效率较低。针对该问题,提出基于弧长密度的自动邻域半径鉴别FPFH特征提取算法。给出点云弧长密度的计算方法,依据弧长密度估算多对点云的邻域半径,以提取FPFH特征并完成采样一致性初始配准,确定配准性能最优的半径与弧长密度值。在此基础上,使用最小二乘法拟合邻域半径与弧长密度之间的函数表达式,并与FPFH特征提取算法结合得到自动邻域半径鉴别FPFH特征提取算法。实验结果表明,该算法可根据点云弧长密度自动鉴别出合适的邻域半径,运算速度较快。     

高职院校物流管理专业学生就业竞争力分析--以郑州铁路职业技术学院为例

本文通过研究竞争程度不同的情况下,高职院校物流管理专业毕业生就业竞争力对研究对象的起薪标准等就业选择行为的影响程度,分析不同年级的毕业生以及其竞争系数,以期为高职院校物流管理专业学生的教学提供指导,并为其职业发展规划提供建议。     

气浮法预处理土霉素废水的试验研究

为了降低土霉素废水生化处理难度,土霉素废水进行资源化利用,对土霉素废水进行化学气浮预处理试验。采用0.02g/L喹啉和0.001g/L磷酸三丁酯(TBP)复合药剂、充气量0.3m3/h、pH6～9、充气孔径10mm-3、气浮时间10min,土霉素去除率达到96％,水收率达到95％以上。结论表明,化学气浮法可有效去除废水中的土霉素,使处理后废水易于生化达标排放,并可回用药剂。处理过程中产生的泡沫产品含有高浓度的土霉素,可作为一般生化出水的抑菌剂。