彩色地毯图案边缘提取方法

针对新疆民族地毯的制作工艺及图案基元的构造,提出一种结合颜色聚类与边缘检测的图案边缘提取方法。根据需要确定待处理区域,使用中心为[-8]的拉普拉斯滤波器对其增强;采用K-means颜色聚类对增强后的目标区域进行聚类,根据颜色分割出目标基元的大致轮廓;运用Canny算子进行边缘检测提取出图案基元闭合边缘并采用Freeman链码的压缩形式进行表示。实验结果表明,该方法对新疆民族地毯多样化的图案基元的提取具有较好的效果且为民族元素数字化处理奠定了良好的基础。     

维汉机器翻译用电子词典的设计

电子词典是在机器翻译系统中包含的信息量最大的一个部件,电子词典包的质量和容量直接限定机器翻译的质量和应用范围。与一般的电子词典不同,机器翻译词典每个词条都要比一般的电子词典增加词类信息、语义类别信息和成语等。文章以频率统计和频率分布统计作为维汉机器翻译词典的词条收录原则,统计维吾尔文中常用的单词数目,论述维汉机器翻译词典的设计思想,用BNF形式语言和Jackson图描述维汉机器翻译词典应包含的词条信息,最后介绍词典的具体构造方法、词条排序原则、索引表和属性库的数据结构和词典信息的查找方法。试验表明该词典在解决维吾尔语词汇歧义、结构歧义、提高汉语译文准确率等方面较为有效。     

维、哈、柯多文种考试报名信息采集系统设计

论文叙述了基于阿拉伯字母的维吾尔文、哈萨克文、柯尔克孜文的OMR信息采集系统的设计方法。首次提出了考试报名信息采集系统中采用的光标识别维吾尔文编码方案,以及开发工具PB10.0版本基于Unicode编码的维、哈、克文信息在数据库信息处理方面要求,光标识别维吾尔文编码的转换处理方法。论文提出的编码方案和转换方法,对基于阿拉伯字母的维、哈、柯文信息采集应用领域有一定的指导和参考意义。     

储层非均质对油田开发效果的影响

油藏储集层的非均质性是制约油田开发效果的重要因素,油田开发过程中出现的层间干扰、单层突进、注采不平衡等矛盾都是由于储层的非均质性引起的。分析了储层微观和宏观非均质的特征,对储层的孔隙和喉道类型及其结构参数进行了调查和研究,宏观上对储层的层间非均质和平面非均质进行了描述,分析了储层非均质在开开发过程中引起的现象,研究了储层非均质对采收率、油层产能和剩余油分布的影响,对非均质矛盾提出了调节方案。对非均质油田的开发和规划有一定的指导意义。     

Web环境下构建三维人体模型的方法

人体建模是手语合成里的一项重要内容。提出一种基于模型的快速建模方法,骨架层建模采用H-Anim标准,把Java 3D和人物造型软件Poser结合起来,人体运动模型应用机器人运动学方法。在获取人体曲面数据阶段通过对三维图形软件导出的wrl文件的研究获得Java 3D建模所需的人体表面顶点数据,把Java 3D和Java平台相结合,模拟手语词"标准"的手语动作。     

基于CapsNet的中国手指语识别

传统的手指语识别采用卷积神经网络的方法，模型结构单一，在池化层会丢弃很多信息； Capsule（胶囊）是在神经网络中构建和抽象出的子网络，每个胶囊都专注于一些单独的任务，又能保留图像的空间特征。分析了中国手语中手指语的特征，构建并扩展了手指语图片训练集，试图用CapsNet（胶囊网络）模型解决手指语的识别任务，对比了不同参数下CapsNet的识别率，并与经典的GoogLeNet卷积网络作对比。实验结果表明，CapsNet在手语识别任务上能达到较好的识别效果。     

阿勒泰传统酸驼乳中乳酸菌发酵乳益生活性评价

为了探究乳酸菌对驼乳和牛乳益生活性的影响,用6株从新疆阿勒泰地区传统酸驼乳中筛选出的乳酸菌发酵驼乳和牛乳。通过模拟胃肠道环境耐受性、疏水性、抑菌能力、抗生素耐药性和溶血活性测定评价菌株的益生菌特性;通过抗氧化能力和α-葡萄糖苷酶抑制活性的评估比较其发酵驼乳和牛乳的益生活性。结果表明,6株乳酸菌具有一定的胃肠道定植能力和抑菌活性,对抗生素具有不同程度敏感性且不溶血。乳酸菌对驼乳和牛乳益生活性的影响与发酵时间有关,发酵36～48 h时具有较好降糖活性：副干酪乳杆菌(Lactobacillus paracasei)B1菌株发酵驼乳至36 h的ABTS⁺自由清除基能力最好(IC₅₀=14.99±0.09 mg/m L),粪肠球菌(Enterococcus faecium)A5和副干酪乳杆菌(Lactobacillus paracasei)B1发酵驼乳的DPPH自由基清除活性和α-葡萄糖苷酶的抑制活性最好,IC₅₀分别为23～38 mg/mL和IC₅₀在8～16 mg/mL。粪肠球菌A5和副干酪乳杆菌B1可作...     

无人机平台下的行人与车辆目标实时检测

在无人机图像中快速准确地检测行人和车辆是一项有意义但又极具挑战的任务,其广泛应用于军事侦察、交通管制以及偏远地区救援等任务中。然而,由于无人机属于小型移动设备,其内存和计算能力非常有限,使得如何保证其检测实时性一直是难题。针对SSD算法模型过大、运行内存占用量过高、很难在无人机设备上运行的问题,精心设计了轻量级的基准网络,通过削减原始网络的通道数目以及卷积数目来降低网络的参数量;针对无人机场景下目标小、场景复杂等问题,提出轻量级感受野模块来增强网络特征表示能力,并结合上下文信息来进一步提高小型目标的检测精度。实验结果表明,提出的方法在基于无人机的行人与车辆目标检测任务上有较高的准确性和实时性。     

聋哑学校语文辅助教学系统研究

为了达到辅助老师教聋哑学生语文的目的,开发一套文本翻译成手语的教学系统。采用改进的结巴分词对课文内容进行分词,课文句子转化成词语序列,使用系统编辑功能对词语序列进行编辑,使其满足文法手语要求;同时建立虚拟人,采用关键帧技术制作手语动画,使用Unity3D游戏引擎完成手语动画合成和动画之间的过渡,实现课文内容自动翻译成手语的辅助教学系统。该研究对聋哑学生语文教学有特殊的意义,具有一定的实用价值。     

强前向安全的代理签名方案

前向安全代理签名方案无法保证代理者密钥泄漏后未来时段代理签名的安全性。基于单向散列链,对王天银等提出的前向安全代理签名方案进行了改进,使该方案的代理签名具有强前向安全性：即使代理密钥被泄露,攻击者也无法伪造过去和未来时段的代理签名,并且具有密钥泄露检测功能。