苘麻总黄酮提取工艺的研究

采用分光光度法,以芦丁为标准品测定苘麻茎中的总黄酮含量.在提取过程中通过单因素试验分析了乙醇浓度、料液比、回流时间及回流温度四个主要因素对提取率的影响.在单因素试验的基础上通过正交设计法优化苘麻黄酮提取工艺条件.结果表明:苘麻总黄酮的最佳提取工艺条件为乙醇体积浓度为75%,料液比为1:40,回流温度为60℃,提取时间为1.5h.此条件下苘麻茎的总黄酮得率为6.72%.     

自动取样器在油品罐区中的应用

文章对传统手工取样存在的问题进行分析,介绍了油罐自动取样器的安装原理、技术特点及其适用范围。     

乙烯装置裂解气干燥器运行周期的优化

裂解气干燥器是采用深冷分离技术的乙烯生产装置中的重要设备.以裂解气干燥器实际运行周期低于设计周期为切入点,通过对干燥器工艺流程和分子筛再生脱水过程分析,明确了限制干燥器运行周期的主要因素为进干燥器的裂解气温度、干燥器再生阶段操作条件、再生次数频繁等.通过进行床层水穿透测试,调整裂解气温度,优化再生操作步骤和降低再生操作...     

天然气管道设备静密封与无泄漏的安全管理对策探讨

由于天然气容易发生燃烧、爆炸,因此对于天然气管道相关设备密封工作要求比较高,并加强天然气泄漏安全管理。天然气管道设备密封过程中经常使用的一种密封方法是静密封方式。本文主要对静密封方式在天然气管道密封工作中的应用进行分析研究,并指出了天然气泄漏问题,然后根据这些问题提出有效安全管理措施。     

从生产实习中看两种水处理工艺的比较

通过生产实习，对两种水处理工艺技术进行了比较对比，提出了水处理的实际意义和发展趋势。     

自然环境下实时人脸口罩检测与规范佩戴识别

新冠状病毒具有很强的传染性,规范佩戴口罩可以阻隔病毒通过空气中的飞沫、气溶胶等载体传播,然而在公共场合时有公民不佩戴口罩或不规范佩戴口罩的现象,不利于疫情防控工作的开展。为解决这一问题,提出了一种自然环境下的实时人脸口罩检测与规范佩戴识别方法,采用YOLOv4算法,在自然环境下对公民口罩佩戴情况进行检测。针对模型参数量大,难以部署应用的难题,引入轻量级骨干网络L-CSPDarkNet（LightCSPDarkNet）以提高模型的检测速度,同时提出轻量级特征增强模块Light-FEB（Light Feature Enhancement Black）和多尺度注意力机制Multi-Scale-Sam（MultiScaleSam）增强轻量级主干网络的特征提取能力。实验结果表明,该算法精度可达91.94%,相比于原始YOLOv4算法提高了3.55个百分点,检测速度达到75?frame/s,高于原始YOLOv4的35?frame/s,可满足实际应用的需求。     

计算思维视角下的学生信息通晓能力培养

当今计算机技术高速发展,信息过载,大学计算机基础教育面临很多挑战。文章在分析目前教学中存在问题的基础上,引出计算思维和信息通晓的概念,阐述如何将其融入计算思维,改进教学方法,指出学生信息通晓能力的变化,探寻一条新形势下计算机基础教学的可行之路。     

面向拥挤行人检测的CA-YOLOv5

针对YOLOv5在拥挤行人检测任务中漏检率高、特征融合不充分等问题,提出了CA-YOLOv5行人检测算法。针对原主干网络对细粒度特征融合不充分的问题,采用Res2Block重建YOLOv5的主干网络,以提升网络的细粒度特征融合能力,提高检测精度。针对数据集目标尺度变化大的问题,引入coordinate attention（CA）模块增强感受野,增强模型对目标的精确定位能力。针对FPN结构在特征融合时导致多尺度特征表达能力下降的问题,提出特征增强模块,以增强多尺度特征的表达能力。通过结构重参数化的方法减少模型的计算量与参数量,加快目标检测速度。针对行人检测任务中普遍存在的拥挤行人问题,提出EViT模块,增强模型关注局部信息的能力,提高检测精度。实验证明,在拥挤行人检测任务中,CA-YOLOv5的检测精度达到84.86%,相较于原算法提高了3.75%,检测速度可以达到51?FPS,具有较好的检测精度与实时性。因此,CA-YOLOv5可以更好地应用于实时行人检测任务中。     

噻吩基和呋喃基—1,2,3—硒二唑的制备

合成了未见文献报道的４种噻吩基和呋喃基－１，２，３－硒二唑衍生物。对取代缩氨脲关环生成相应硒二唑，提出了合理的反应机理。     

基于配价的维吾尔语框架语义知识库的构建

本文阐述了以配价作为基本描写法、真实语料为事实依据的维吾尔语框架语义知识库(简称框架网FrameNet)的构建,该知识库在构建维吾尔语词汇及其所属框架的语义词典等诸多领域有着广阔的应用空间和发展前景。提出了研究维吾尔语中句法功能和概念结构(也就是语义结构) 之间的关系, 以及建立用于自然语言处理的维吾尔语网上词汇知识库的意义。在维吾尔语的研究中引入了框架语义知识库(框架网)。框架语义知识库作为一种网上词汇语料库, 包括对每个词位( lexeme)的各个涵义的句法、语义信息的详尽描述。本文为维吾尔语框架语义知识库中各个框架元素的句法、语义特征的说明等自然语言信息处理研究提出新的研究思路,对基于配价的维吾尔语框架语义知识库构建的方法进行了探讨。