PAM/GO复合材料制备及驱油性能研究

利用改进的Hummers法制备氧化石墨烯(Graphene oxide,GO),并利用原位聚合法引入丙烯酰胺(AM),制备PAM/GO复合材料。采用X射线衍射(XRD)、傅里叶红外光谱(FTIR)、激光粒度分析和驱油实验等分析方法对PAM/GO复合材料的官能团和驱油性能进行了研究。X射线衍射(XRD)、傅里叶红外光谱(FTIR)实验结果表明,PAM/GO的谱图中,在2θ=9.4°的氧化石墨的特征峰消失,在2θ=23°出现一个宽的衍射峰,说明PAM/GO为无定形结构,也说明氧化石墨与PAM兼容性良好,没有发生明显的团聚。傅里叶变换红外光谱分析表明,PAM/GO红外谱图中具有很明显的丙烯酰胺特征峰,说明丙烯酰胺成功引入到氧化石墨烯中。激光粒度分析结果表明,石墨烯复合材料的平均粒径范围在0.19~1.45μm。界面张力分析表明,0.3%浓度的石墨烯材料降低油水界面张力的能力较好,与注入水相比,能将油水界面张力从101降低到100数量级左右。PAM/GO复合材料应用于低渗透岩心的动态驱替实验表明,0.3%浓度的石墨烯复合材料对低渗透油藏提高采收率在10%左右,且驱替压力变化平稳,不会对地层造成堵塞伤害。     

隐式API调用行为的静态检测方法

为有效提取恶意程序及其变种中的隐式API调用行为,提出一种基于静态分析的隐式API调用行为检测方法。采用指令模板匹配的方法识别具体调用形式,通过分析调用目标地址与函数名之间的关系来识别被调用API函数。实验结果表明,该方法能提高静态分析工具对恶意代码及其变体的检测能力。     

基于DDS的低通滤波器设计与仿真

分析了几种经典滤波器特性,重点研究了DDS系统中低通滤波器的设计方法。根据DDS的结构特点和输出杂散频谱特性,结合滤波器技术指标使用了归一化法完成了一个九阶椭圆函数低通滤波器的设计,使其通带截至频率为120MHz、通带内最大衰减为0.2dB、在135MHz处阻带内最小衰减为66dB。通过Multisim10对其进行仿真后可以得出,使用此种方法设计的低通滤波器过渡带陡峭、幅频特性仿真良好,并且能够很好地满足预期的技术指标。     

基于WSRF的FPGA远程实验服务

介绍WSRF规范,结合FPGA实验特点和WSRF协议中状态管理,设计基于WSRF的远程实验架构。使用WSRF.NET设计与实现FPGA实验资源服务,通过实验验证了服务的正确性。实验结果表明,使用WSRF规范设计FPGA实验资源服务能解决实验的中间状态问题,实现实验时间、空间的开放。     

基于可疑行为识别的PE病毒检测方法

针对当前PE病毒难以防范及查杀的现象,对PE病毒关键技术进行分析,提取病毒典型特征的可疑行为,在此基础上提出一种Windows平台下的静态检测方法。该方法在对程序反编译处理的基础上,以指令序列与控制流图的分析为行为识别依据,完成基于可疑行为识别的病毒检测方法的设计。实验结果证明,该检测方法能有效检测混淆变换病毒。     

可执行文件中子程序异常返回的识别

针对子程序异常返回对反汇编操作的干扰,提出一种能够有效对抗该技术的反汇编算法。该算法通过2遍解码流程对目标可执行程序进行扫描,模拟代码执行过程中对内存栈的操作,从而正确解码出经过混淆处理的可执行程序。通过与2款常用反汇编器IDAPro和OBJDump的反汇编结果进行比较,证明该算法能够有效地识别出子程序异常返回的情况,从而有效提高反汇编的正确率。     

适用于信息设备的汉字输入法研究

当前,小电器产品和移动通讯产品都朝着数字化和网络化方向发展,特征之一是允许企业和用户之间、用户和用户之间可以进行交互式的信息交换,汉字输入对于这类产品在中国的推广应用是非常重要的。本文介绍了一种适用于数字键盘上使用的汉字输入技术,它由基于数字键盘的英文、全拼和前导拼音输入法组成,能够用于各类信息设备进行大量中英文混合信息的方便、快速输入。本文首先描述了输入法设计思想,然后分析了其性能和特点。     

文本结构分析与基于示例的文本过滤

本文简要介绍了文本过滤的背景和发展,提出了基于示例的中文文本过滤模型．其基本思想是首先对于用户提出的示例文本进行文本结构分析,采用本文提出的文本层次分析方法,提取文本特征,形成主题词表示的用户模版（ｕｓｅｒ ｐｒｏｆｉｌｅ）,然后进行了文本过滤,同时引进段落匹配机制,提高过滤效率．通过用户反馈,改进用户模版．     

基于概念的中文文本可视化表示机制

为了浏览因特网上日益增多的在线中文文本,本文给出了基于概念的中文文本可视化表示机制,以直观的方式组织和表示文本及文本集,其基本思想是：首先在概念扩充的基础上,进行文本分类,然后,利用本文提出的提出的文本特征抽取方法和摘要方法,获取广西类别、广西、广西正文的标记的信息,通过类别,文本、有选择地浏览文本。     

中文文本过滤的信息分流机制

在文本过滤中信息分流是提高过滤效率的有力的手段,为此,提出了一种新的中文文本过滤的信息分流机制．其基本思路是在概念扩充基础上,将不同用户的信息需求组织为树状结构,使其共同的部分成为共享分支,依据提出的侧面相似度和侧面匹配率来实现文本与模板的定量匹配,减弱传统的布尔模型对文本与模板匹配的严格限制,也弥补向量空间模型单纯数量化的不足,更加全面地反映用户的信息需求,试验表明该机制能够明显地提高过滤效率。