LSCN:一种用于动作识别的长短时序关注网络

相较于图像分析,如何分析时序信息是动作识别中的一个主要问题.大多数先前的方法,如3D卷积网络、双流卷积网络,仅使用包含全局时域信息的特征作为视频的表征,忽略了局部时序特征的重要性.考虑到这样的问题,本文提出一种基于时序交互感知模块的长短时序关注网络——Long and Short Sequence Concerned Networks（LSCN）,融合不同的时序信息,利用不同卷积层时序特征的交互加强对不同时序长度的动作实例的表示,兼顾长短动作实例对时序信息的需求.实验结果表明,基于3D ResNext101的LSCN在两个公共数据集（UCF101和HMDB51）上,相较于基础的网络分别有0.4%和2.9%的准确率提升.     

基于OSG与Qt的FAST三维场景仿真

为解决FAST基地可视化的问题,开发了一套基于OpenSceneGraph(OSG)与Qt的三维场景仿真系统。通过三维建模,计算机程序自动化布局,OSG虚拟场景搭建等,将FAST的场景进行仿真显示。通过数据驱动实现对虚拟场景的实时更新,同时采用OSG的粒子系统来模拟雨雪天气特效场景。该系统将FAST的场景实时显现在技术工作人员面前,具有场景漫游,动态演示等基本人机交互功能,可为FAST基地的实践工作提供辅助决策依据。     

含砾土坡坡面降雨和坡脚浸泡模型试验研究

降雨是诱发边坡失稳的重要因素,为此开展了含砾量分别为10%,20%和40%的含砾土坡的坡面降雨和坡脚浸泡的模型试验。利用体积含水率和吸力传感器测试了含砾土坡的水土特性,观测了边坡湿润锋的发展过程,利用PIV技术研究了边坡的位移变形过程;通过控制坡脚水位及坡顶后续加载研究了坡脚浸泡作用下土坡的沉降变形规律。试验结果表明:降雨条件下,含砾量越高,土坡坡面侵蚀发育越缓慢,边坡的细粒土越容易达到完全饱和状态;坡土饱和后,含砾量10%的土坡主要以坡面侵蚀和变形为主,不易发生整体破坏,含砾量20%和40%的坡土均发生了整体滑移破坏。坡脚浸泡过程中,含砾量越高,边坡变形量越小,在水位下降过程中基质吸力恢复越快,在浸水过程中边坡吸力丧失范围越小。在坡脚浸泡及后续坡顶加载作用下,含砾量10%的土坡会产生较大变形,含砾量20%的土坡最容易发生破坏,含砾量40%的土坡稳定性良好。     

块石形状尺寸对水平拖曳力系数影响的数值模拟

水平拖曳力系数是研究黄河坝垛水下散抛根石受水流作用的重要力学参数,而水流流速、根石尺寸和根石在水中的仰角对水平拖曳力系数有着不同程度的影响。基于试验数据,应用FLOW-3D数值模拟软件,采用RNG k-ε紊流模型、VOF方法和FAVOR技术模拟水下块体在水流作用下的水平拖曳力。在数值模拟结果验证可靠的前提下,分析块体不同尺寸及其与水流不同夹角对水平拖曳力系数的影响。数值模拟结果表明:当长高比小于等于3.0,水平拖曳力系数随块体长高比增大,先处于波动状态,随后趋于稳定;当长高比大于3.0,水平拖曳力系数随长高比增大而增大;水平拖曳力系数随块体宽高比增大而先增后减,最后保持稳定;水平拖曳力系数随着水流夹角角度增大而先减后增,当夹角为3°时出现最小值。     

气温变化对CCBE防护层输水距离的影响

具有毛细阻滞效果的ＣＣＢＥ（ＣｏｖｅｒｓｗｉｔｈＣａｐｉｌｌａｒｙＢａｒｒｉｅｒＥｆｆｅｃｔｓ,ＣＣＢＥ）防护层构建了一种简易的蓄排水系统,有利于植物护坡。人们定义ＣＣＢＥ层中粗粒土内的输水距离Ｌｄ来描述ＣＣＢＥ防护系统的蓄排水能力。影响坡面ＣＣＢＥ防护结构的蓄排水能力的因素有很多,主要探究气温及其变化对它的影响。数值计算结果发现,日均气温越高,对ＣＣＢＥ防护结构的蓄排水能力的影响就越大,输水距离也越大;日均温差对ＣＣＢＥ防护结构输水距离的影响较复杂,大概在４℃日均温差时,ＣＣＢＥ防护结构的输水距离达到最大。研究成果可以为防坡土开裂的ＣＣＢＥ防护系统的设计提供参考依据。     

基于巨磁阻抗传感器的心磁信号检测的研究

针对心磁图仪诊断技术在临床上的普及需求和心磁图检查费用高昂的矛盾现状,提出了一种基于巨磁阻抗传感器的心磁信号采集和信号处理方法。该方法依据心磁信号和心电信号的相关性,通过以巨磁阻抗传感器为核心的数据采集电路,同步采集两种信号,并根据功率谱密度分析结果,自动调整带通滤波器的参数,使其能自适应跟踪心电信号的频率,滤除噪声信号,最后取得心磁信号。通过实验证明了该方案可在常温下准确测得心磁信号,且设备维护成本低,操作简单易行。     

知识定义的意图网络自治

通信网络的复杂性决定了意图网络自治是无法一蹴而就的,关键在于以全局视角,打通多个网络管控问题域,将网络规律、机理、策略凝练为知识,构建全场景资源调配的知识空间,最终实现意图网络的泛在智能化。围绕6G意图网络,将知识定义智能作为关键使能技术,以提高意图网络的感知和决策闭环能力,构建自学习、自运维的意图网络。实现完全的6G网络自治是一个长期目标,需要分步实现,从提供重复执行操作的替代方案,到执行网络环境和网络设备状态的感知和监控,根据多种因素和策略做出决策,以及有效感知最终用户体验,直到最后网络能够感知运营商和用户的意图,自我优化和演进。     

计算机图形学中仿射变换的教学

针对计算机图形学中三维立体绘制和变换涉及的数学理论太多、内容抽象、难以理解、难以综合应用的问题,分析三维仿射变换的数学基础、难理解的理论点、综合应用难点,提出浅入深出的理论讲解法,用实践综合和拓展法相结合的方式启发学生对综合变换应用的设计兴趣,为计算机图形学讲授仿射变换的教学者提供教学思路和参考。     

基于调度特征的水电站水库丰平枯水年划分

传统的径流丰平枯划分方法未能结合水库的调节作用,因此在指导水电站水库实际调度时具有一定的局限性。本文以金沙江中游梯级水电站水库优化调度系统为例,通过对系统特征的分析,提出了基于调度特征的水电站水库丰平枯水年划分方法。其划分结果与实际调度结果的一致性高达94%,表明了该方法的可靠性。传统的水文划分是基于输入的单因子、静态划分,而基于调度特征的划分是基于输出的多因子、动态划分,可以适应复杂的实际调度情景,能更有效地指导水电站水库调度模式的选择,具有重要的实用价值。