基于成本差异与产品替代的链与链竞争纵向结构

考察了成本差异与产品替代组合对链与链竞争纵向结构的影响,结果表明!成本优势是弱化低效率囚徒困境结构均衡的有效方法;通过同质化策略使分散化控制结构为有效结构模式,或者通过产品的差异化策略使控制模式变为更具效率的中心化控制模式,从而实现制造商双方绩效的改进.

     

基于内容相似度的网页正文提取

提出一种将复杂的网页脚本进行简化并映射成一棵易于操作的树型结构的方法。该方法不依赖于DOM树,无须用HTMLparser包进行解析,而是利用文本相似度计算方法,通过计算树节点中文本内容与各级标题的相似度判定小块文本信息的有用性,由此进行网页清洗与正文抽取,获得网页文本信息,实验结果表明,该方法对正文抽取具有较高的通用性与准确率。     

多主题文本摘要抽取的研究与实现

研究自动摘要技术,结合统计与文本关系图并基于复杂网络中的社区划分算法,提出一种多主题文本摘要抽取方法。抽取文本中权重较高的句子,通过句子的相似度计算建立文本关系图,利用社区划分算法解决子主题划分的问题。实验结果表明,该方法对多主题文本摘要的抽取质量较好,能抽取出较多的子主题。     

水利水电工程混凝土试块质量评定

在长期的中、小型水利水电工程施工中,坚持按规范《水利水电工程施工质量检验与评定规程》(SL176-2007)要求对混凝土试块质量进行评定要求,并根据长期工程实践,初步制作了相应的混凝土试块评定表格以规范混凝土试块的评定工作。     

围海水电站1#发电机保护整定计算

针对围海水电站1#发电机保护整定进行分析、计算,提供发电机保护整定计算方法,对同类保护整定具有借鉴作用：     

中文事件触发词的自动抽取研究*

随着自然语言处理领域中信息抽取技术的不断发展,越来越多的学者开始关注事件的识别和抽取研究,其中触发词的识别和抽取是事件识别和抽取的关键。针对目前中文触发词抽取结果的 F值不够理想的情况,选用中文事件语料库C EC语料作为训练语料和测试语料,提出了一种基于触发词扩展表和机器学习相结合的触发词抽取方法,实验表明,该方法抽取效果比较理想,F值可达到69．7％。     

复配生物保鲜剂对大口黑鲈冷藏保鲜效果的影响

为延长冷藏大口黑鲈鱼肉的保鲜期,以新鲜鲈鱼为原料,研究冷藏(4℃)下大蒜素(AL)、茶多酚(TP)和葡萄籽提取物(GSE)3种植物提取物作为保鲜剂对鲈鱼鱼肉的保鲜效果;通过单因素和响应面Box-Behnken试验设计,以菌落总数(TVC)、硫代巴比妥酸反应物(TBARS)和汁液流失率等指标表征其新鲜度,确定复合保鲜剂的...     

玻纤增强复合材料在电能计量表箱中的运用

为了探究电能计量表箱中玻纤增强复合材料的应用以及性能,文章通过控制玻璃纤维含量的变化,分析其对复合材料力学性能的影响。结果发现,在玻璃纤维含量为30%时,复合材料的各项力学性能表现最优。因此在电能计量表箱制作过程中应注意玻璃纤维的添加比例,控制在30%最好,以便发挥其最优性能。     

丁香酚麻醉大口黑鲈的保活温度优化

为探讨温度对有水保活大口黑鲈代谢与肌肉品质的影响,研究了不同丁香酚浓度对大口黑鲈的麻醉效果。选取最佳浓度麻醉大口黑鲈,分别在5,10,15和20 ℃的条件下保活,测定了不同温度下的存活率、氨氮含量、血液生化指标与肌肉品质的变化。结果显示：大口黑鲈的较佳丁香酚浓度为18 mg/L,在5 ℃保活72 h存活率为0,在10、15和20 ℃下保活96 h后的存活率分别100%,75%和0%;随着保活时间延长,与15 ℃,20 ℃组相比,10 ℃组的总氨氮降低24.12%~51.24%,血糖含量先增加后下降,保活72 h后,10 ℃处理组血清中皮质醇、谷草转氨酶、谷丙转氨酶、碱性磷酸酶和尿素氮分别比20 ℃组低260.44 pg/mL、52.54 mmol/L、8.76 mmol/L、3.26 mmol/L和8.22 mmol/L（p<0.05）,而溶菌酶、总抗氧化能力和谷胱甘肽过氧化物酶含量均显著高于其它组（p<0.05）;10 ℃肝脏HSP90的表达量显著低于15 ℃和20 ℃;肌肉指标中,15 ℃和20 ℃组糖原、粗蛋白含量和pH显著低于10 ℃组。表明10 ℃保活条件下大口黑鲈抗氧化物酶活性增强,应激降低,肌肉品质影响较小。因此,10 ℃适合大口黑鲈的长途保活运输。     

近红外光谱技术快速检测小龙虾新鲜度

应用近红外光谱技术实现对小龙虾新鲜度的快速检测。利用化学计量学方法,通过对近红外品质分析仪采集的虾肉绞碎前后光谱（850～1 050 nm）调整不同预处理方法、偏最小二乘法和组合算法,建立一种基于总挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen,TVB-N）含量的小龙虾新鲜度定量预测模型。结果表明：采用标准正态变量变换与一阶导数结合的预处理方法模型预测效果最好,且绞碎后的虾肉光谱比绞碎前建模效果更好;为满足实际应用需要,对绞碎前的虾肉TVB-N含量预测模型进行分析,其交叉验证误差为3.123,交叉验证相关系数为0.947,用此模型对预测集24 个样品进行预测,预测值与实测值的交叉验证相关系数为0.951 4,在TVB-N含量超过20 mg/100 g（不新鲜）的检测准确率为100%。近红外光谱技术可应用于快速检测小龙虾新鲜度,所建模型具有较好的预测能力。