停车位权属问题探讨

随着社会飞速地发展，小汽车快速进入我国城市居民家庭生活，并将成为不可或缺的代步工具。因此，开发商在房地产开发时，所有建筑物必须解决停车位的问题。停车设备因为其占地面积小、空间利用率高、存放车量大，在解决城市停车位紧缺问题上极具优势。由于我国现行立法对停车位权属问题没有清晰、明确的规定，经常有业主和房地产开发商因为停车位权属发生纠纷。笔者作为停车设备行业从业者，对此非常关注，同时也希望行业内的各位专家同仁共同关注。     

基于联苯衍生物的有机光电功能材料及器件的研究进展

兼具高效发光和电荷传输特性的有机半导体是实现有机电泵浦激光的理想候选材料,但其分子设计与合成面临着巨大挑战。高载流子传输和高效固态发光效率之间存在着天然的矛盾,这是因为高载流子传输要求分子紧密堆积并具有强的分子间相互作用,但这种相互作用会显著降低固态发光效率。本文综述了近年来报道的兼具电荷传输特性和高发光效率的联苯衍生物的研究进展,重点介绍了约20余种基于联苯衍生物的有机半导体材料,包括分子的设计策略、相关的光电性能及其在光电器件方面的应用,为兼具高电荷传输特性和高发光效率的有机半导体材料的研究提供了指导和借鉴,同时为发展与实现有机电泵浦激光奠定了材料基础。本文还对该领域未来发展的挑战、方向及机遇进行了简单评述。     

面向数据混合分布的联邦自适应交互模型

联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习方法,保证了物联网（Internet of things,IoT）设备在数据不出本地的前提下,仅通过传递模型参数来共同维护中央服务器模型,从而达到保护数据隐私安全的目的.传统的联邦学习方法常常在基于设备数据独立同分布的场景下进行联合学习.然而,在实际场景中各设备间的数据样本分布存在差异,使得传统联邦学习方法在非独立同分布（non-independent and identically distributed,Non-IID）的场景下效果不佳.面向Non-IID场景下的混合数据分布问题,提出了新型的联邦自适应交互模型（federated adaptive interaction model,FedAIM）框架,该框架可以同时对不同偏置程度的混合数据进行自适应地交互学习.具体来说,首先,通过引入陆地移动距离（earth mover’s distance,EMD）对各客户端的数据分布进行偏置程度度量(bias measurement),并设计极偏服务器和非极偏服务器2个模块分别处理不同偏置程度的数据分布.其次,提出了基于信息熵的模型参数交互机制,使得Fed...     

从频域角度重新分析对抗样本

目前在空间域上关于对抗样本的研究成果已经相当成熟,但是在频域上的相关工作却是十分缺乏。从频域的角度对对抗样本进行深入的研究,发现对抗样本在DCT域上表现出了高度可识别的伪影,并利用这些伪影信息训练了一个基于频域的对抗样本检测器CNN-DCT,结果表明,对于常见的对抗样本在数据集CIFAR-10和SVHN上都能达到98%的检测准确率。此外,针对对抗样本在频域上存在的伪影,也提出一种通用的改进算法IAA-DCT来解决。简而言之,本文不仅填充了对抗样本在频域上工作的缺少,也改进了对抗攻击算法在频域上存在伪影的弊端。     

广日停车库赢得新项目

广州广日电梯工业有限公司自推出ET—D塔式智能停车库，就引起了市场的高度关注，它空间利用率高、安全可靠、快捷方便、环保节能的突出优点赢得了客户的褒扬。在广州工商局三联塔停车项目收尾之际，又和广州天平架、上海宝华大厦、上海昆山农业银行签下3个单塔式立体停车库。其中，广州天平架项目38个车位，上海宝华大厦42个车位，上海昆山农业银行50个车位。     

与停车设备发展相关的法律法规问题

随着经济的快速发展，小汽车以惊人的速度进入家庭，因此在城市拥挤的空间里，交通问题很是严峻，在大中城市尤为突出。专家一针见血指出问题的根源：城市交通压力正逐步从动态向静态转化。的确，“停车难”成为很现实的问题。然而，停车设备行业却没有因为停车难这一契机而迎来发展的春天。原因何在？笔者作为停车设备行业从业者，认为这与国家法律法规在此领域的缺乏有很大关系，概括起来有以下几点。     

电梯企业的危机管理

2008年的“三聚氰胺”事件对食品行业，乃至中国制造业的负面影响都是十分巨大的，引发了大家对危机管理的重视。任何组织在成长过程中都会经历各种各样的危机，危机一旦产生，若无有效处理措施，精心维护的组织形象就会毁于一旦。因此，任何组织都应该且必须重视危机管理活动。