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在印刷工业生产中,针对直接使用YOLOv4网络进行印刷缺陷目标检测精度低、所需训练样本数量大的问题,提出了一种基于Siamese-YOLOv4的印刷品缺陷目标检测方法。首先,使用了一种图像分割和随机参数变化的策略对数据集进行增强;然后,在主干网络中增加了孪生相似性检测网络,并在相似性检测网络中引入Mish激活函数来计算出图像块的相似度,在此之后将相似度低于阈值的区域作为缺陷候选区域;最后,训练候选区域图像,从而实现缺陷目标的精确定位与分类。实验结果表明:Siamese-YOLOv4模型的检测精度优于主流的目标检测模型,在印刷缺陷数据集上,Siamese-YOLOv4网络对卫星墨滴缺陷的检测准确率为98.6%,对脏点缺陷的检测准确率为97.8%,对漏印缺陷的检测准确率为93.9%;检测的平均精度均值(mAP)达到了96.8%,相较于YOLOv4算法、Faster R-CNN算法、SSD算法、EfficientDet算法分别提高了6.5个百分点、6.4个百分点、14.9个百分点、10.6个百分点。所提Siamese-YOLOv4模型一方面在印刷品缺陷检测中有较低的误检率和漏检率,另一方面通过相似性检测网络计算图像块的相似度从而提高了检测的精度,表明所提缺陷检测方法可应用于印刷质检以提高印刷企业的缺陷检测水平。 相似文献
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为了探究碱处理对大麻纯纺织物服用性能的影响,分别从影响碱处理工艺的主要因素,即浓度、温度以及时间出发,重点讨论了这些影响因素对大麻纯纺织物服用性能的影响,包括弯曲长度、折皱回复角、透气率和液态水动态传递综合指数(OMMC),在此分析讨论基础上对碱处理大麻纯纺织物工艺进行正交优化。实验结果表明:碱处理大麻纯纺织物的最佳处理工艺条件为温度60℃、时间20min、碱浓度120g/L。 相似文献
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利用两个反馈移位寄存器(LFSR)构造了一类新型的缩减生成器——[a,b]-缩减生成器,证明了其输出序列的周期、线性复杂度、重量复杂度、k-错线性复杂度及其0、1个数。理论分析和局部随机性检验表明这类缩减生成器序列具有好的统计特性,适合流密码系统的使用。 相似文献
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彩铃业务的市场规模日益扩大。在彩铃平台中,彩铃铃音占据十分重要的地位。本文深入分析了彩铃业务对彩铃铃音的要求和彩铃业务运营过程中彩铃铃音出现的问题,提出了一种新的彩铃铃音管理系统。该系统的铃音列表生成模块以后台脚本的形式定时生成铃音列表文件,相比一般从数据库直接获取数据的方式,大大减少了忙时占用的数据库服务器资源数,提高了数据获取的速度。铃音文件处理模块,降低了彩铃平台与铃音相关故障的发生率。该铃音管理系统在整个彩铃平台中具有相对独立性,因此,对其他类似实体的管理系统具有很强的借鉴意义和参考价值。 相似文献