浅谈建设综合自动化站应考虑的几个主要问题

随着计算机技术的飞速发展,综合自动化变电站已在国内得到广泛应用,根据近几年的运行经验,针对设计、管理、设备等诸方面存在的问题,提出当前和今后努力的方向。     

减少相邻位平面间冗余度的加密图像可逆信息隐藏

目的 针对现有的加密域可逆信息隐藏算法在对位平面压缩时未能充分利用位平面间的相关性的问题,为了降低位平面的压缩率从而提高嵌入容量,提出一种减少相邻位平面间冗余度的加密域可逆信息隐藏算法。方法 算法将图像进行分块并将块的位置进行置乱,置乱并未改变位平面的块内像素的相关性,使得位平面的块同样利于压缩。将块置乱后的图像的高位平面与次高位进行异或操作后得到新的次高位平面,再用新的次高位异或比它低一位的位平面。依次对其余的低位平面进行同样的操作后得到新的低7个位平面,将它们与原始最高位相结合得到新的图像的8个位平面。使用BBE（binary-block embeding）算法对新的图像的位平面进行压缩为嵌入信息腾出空间。为了保证加密图像的安全性,对腾出空间后的图像进行异或加密。结果 对相邻位平面进行异或后使除了最高位平面外的低位平面更平滑,减少了不能使用BBE算法压缩的块及压缩的不好的块的个数,更有利于用BBE算法对图像进行压缩。提出的算法与现有的基于位平面压缩的算法相比得到了较高的嵌入率,对不同纹理的图像而言,嵌入的容量平均提高了0.4 bit/像素。结论 实验结果表明,提出的算法在保证安全性的同时可以腾出更多的空间来嵌入额外的信息,在实际生活中能根据需求灵活地嵌入信息。嵌入的信息能无损地提取,且图像能完全恢复。总的来说,提出的算法具有良好的性能。     

一种小波－模糊控制Ｅｌｍａｎ网络的隧道位移预测模型

传统的神经网络对于隧道位移的预测精度较低,有时计算结果会存在较大的误差。基于此,根据模糊控制原理,将Ｅｌｍａｎ网络与小波变换相结合,针对隧道开挖过程中位移的动态变化和非线性,提出新的预测模型。通过小波将监测隧道位移变形序列分解成具有不同属性和频率的子序列,采用Ｅｌｍａｎ神经网络对子序列进行预测,建立起网络,叠加预测结果、计算残差并测试网络精度,利用模糊控制方法对残差进行控制,考虑前向已检测样本的步骤及误差值,控制输出后续待检测样本的预测值和误差,修正后可以得到小波变换下的模糊控制Ｅｌｍａｎ网络位移预测模型,通过与单一网络预测结果、有限元模拟结果以及实测序列进行对比,发现新的模型相比于其他网络以及有限元计算结果,精度和准确率更高,能更准确地预测隧道变形。     

镀铜CF/ABS树脂复合材料的导电性能

通过在中间相沥青基炭纤维表面化学镀铜以提高纤维导电性能,并以热压法制备了短切镀铜炭纤维(Cu-CF)增强ABS树脂导电复合材料。采用SEM、EDS、XRD等表征方法研究了Cu-CF的镀层厚度、Cu-CF界面结构,以及镀铜厚度和Cu-CF的含量对复合材料导电性能的影响。研究表明,化学镀铜是铜晶粒不断长大与晶体结构更加致密的过程。Cu-CF的界面粘结受镀层厚度的影响,随着镀层厚度的增加,镀层与纤维之间出现间隙。Cu-CF的电阻率随镀层厚度的增加急剧降低,当镀层厚度增大至695nm后电阻率趋于稳定。采用镀层厚度为632nm的Cu-CF为增强相,当其体积含量为20%时,Cu-CF/ABS复合材料的电阻率为5.87×10-4Ω·cm,在导电功能材料领域具有很好的应用前景。     

液体质量双调谐阻尼器（TLMD）的设计方法研究

基于结构动力学和流体力学原理,对液体质量双调谐阻尼器(TLMD)的减振机理和计算公式作了推导,归纳了TLMD的设计方法。在此基础上,结合调谐质量阻尼器(TMD)的有限元模型,以及单自由度体系在给定初位移的自由振动试验,检验了TLMD设计方法的可行性与准确性。试验结果表明TLMD减振效果的试验值与模拟值吻合较好,且近似为调谐液体阻尼器(TLD)和TMD的叠加,整个设计过程较为简便。最后以30层钢框架结构的地震响应控制为例,演示了应用TLMD减震的设计过程。     

复合土工膜防渗技术在阿拉善左旗病险水库除险加固工程中的应用

根据近年来阿拉善左旗在病险水库除险加固工程中运用的复合土工膜进行防渗的实践,简要介绍了复合土工膜在当地病险水库除险加固工程中的施工经验、作用及体会。采用复合土工膜在当地病险水库除险加固工程中的防渗作用显著、效果良好,为同类地区的类似工程提供参考。     

基于部分高位平面预测的图像加密域可逆信息隐藏

提出一种基于部分高位平面预测的图像加密域可逆 信息隐 藏算法。本算法利用自然图像高位平面相关性高的特点,根据像素高位n(2相似文献   

基于PSO优化GRNN的语音转换方法

提出了一种基于粒子群算法PSO优化广义回归神经网络GRNN模型的语音转换方法。首先,该方法利用训练语音的声道和激励源的个性化特征参数分别训练两个GRNN,得到GRNN的结构参数;然后,利用PSO对GRNN的结构参数进行优化,减少人为因素对转换结果的影响;最后,对语音的韵律特征、基音轮廓和能量分别进行了线性转换,使得转换后的语音包含更多源语音的个性化特征信息。主客观实验结果表明:与径向基神经网络RBF和GRNN相比,使用本文提出的转换模型获得的转换语音的自然度和似然度都得到了很大的提升,谱失真率明显降低并且更接近于目标语音。     

让课外阅读有效促进学生习作能力的提高

为激发学生的阅读兴趣,练好写作基本功,笔者采取多种有效的形式指导学生运用科学的读书方法进行课外阅读,并以生动活泼、形式多样的习作训练,搭建阅读与习作的桥梁,将阅读与习作有机地结合起来,以读促写,提高学生的习作能力。     

深耕长江无线电管理,助力无线电管理新条例实施

本文是针对新无线电管理条例出台后,长江无线电管理工作与以往工作的不同以及今后落实贯彻条例精神的方向.