麻赛尔纤维针织物的力学性能研究

通过对麻赛尔纱线进行针织常用组织的编织,测试了其拉伸、顶破、耐磨和抗起毛起球性能.与棉针织物和再生竹纤维针织物对比,结果表明麻赛尔纤维纱线具有较好的可编织性,能进行常规针织产品的开发;麻赛尔纤维及纱线的强力较好,其制成针织物的拉伸、顶破及耐磨性均优于同规格的棉和竹纤维针织物,但其抗起毛起球性较差,在生产过程中要采取相应措施以降低其制成服装的起球现象.     

动脉灌注化疗联合高强度聚焦超声治疗胰腺癌的临床研究

【摘要】 目的 评价动脉灌注化疗联合高强度聚焦超声治疗胰腺癌的临床价值.方法 将64例不能手术切除的胰腺癌患者随机分成2组,研究组32例采用动脉灌注化疗联合高强度聚焦超声方案;对照组32例采用动脉灌注化疗方案.观察两组方案的有效率.临床收益率,不良反应和生存期.结果 两组近期有效率(PR + MR)分别为55.56%和28.57%(P < 0.05),中位生存期分别为13个月和9个月,1年生存率分别为68.75%和43.75%(P < 0.05).结论 经动脉灌注化疗联合高强度聚焦超声较单纯动脉灌注化疗治疗胰腺癌可明显提高近期有效率和患者的1年生存率.     

色织提花针织斜纹面料的设计

基于针织斜纹面料具有斜纹外观的独特风格,利用纬编提花组织开发针织斜纹面料。色彩提花组织形成斜纹效果的控制因素主要有3个方面,包括斜纹方向、斜纹角度、斜纹宽度,斜纹角度主要通过提花线圈组织点的位置和织物的密度进行调整,斜纹宽度主要通过改变形成斜纹的线圈组织点数进行调整。结合设计方法和要求,在26针/25.4 mm的小筒径单面提花圆机上,设计几款斜纹变化的色彩提花针织斜纹面料,利用针织生产灵活、方便变化等特点实现此类产品的开发。     

麻赛尔纤维的吸湿与导湿性能分析

对麻赛尔纤维和普通粘胶纤维的吸湿性、放湿性以及导湿性进行测试,通过分析吸、放湿曲线规律和速率,发现麻赛尔纤维的吸湿速率和标准回潮率高于普通粘胶纤维,并且具有强于普通粘胶纤维的芯吸作用.     

纬编针织物双向拉伸性能测试与分析

为研究影响纬编针织物双向拉伸性能的结构因素,采用国产双向拉伸测试仪对4个系列的纬编针织物进行双向等速拉伸测试,并对各参数变化下的应力与应变曲线进行比较.结果表明:不间原料的纬平针织物的拉伸曲线非常类似;常见的纬编组织,如平针、罗纹、双罗纹等具有不同的双向拉伸应力与应变曲线;相同原料、不同密度织物的双向拉伸应力与应变曲线...     

麻赛尔仿牛仔针织面料的开发

利用麻赛尔纤维优良的舒适性、亲肤性以及抗菌、易于加工等特点,将其与导湿快干涤纶丝交织,开发麻赛尔仿牛仔针织面料。重点介绍了平针衬垫类和提花类两种仿牛仔针织面料的编织工艺,并对编织过程中的张力控制、穿纱方式等进行了探讨。染色时,只染麻赛尔纱,让涤纶留白或轻度上色,在此基础上对前处理、染色、皂煮、固色、柔软等工艺处方进行了说明。结果表明:该方法得到的麻赛尔仿牛仔针织面料的工艺流程短、损耗小、成本低,且风格独特,是一款性价比较高的针织面料。     

针织运动面料的差动毛细导湿性

 根据差动毛细效应的原理,利用内外层单纤线密度的差异,采用具有导湿快干性能的异形涤纶长丝,编织具有定向传导功能的针织运动面料,通过测试比较发现:织物内外层原料的单纤线密度差异越大,织物的差动毛细效应越显著;当织物内外层单纤线密度比值相同时,若织物组织结构不同,其差动效应大小也不同;以3层组织结构织物的差动效应尤为显著。     

刮板输送机电动机功率平衡控制策略及仿真分析

为进一步提升刮板输送机的运输能力和可靠性,针对多电机刮板输送机功率不平衡问题,在对多电机刮板输送机技术参数研究的基础上,提出了多电机刮板输送机功率平衡控制策略和方案,并基于Simulink软件对神经网络的模糊控制策略对功率平衡控制效果进行仿真分析,为今后多电机刮板输送机的可靠、高效运行奠定基础。     

探索提高三维定量构效关系模型预测能力的方法

为了解决使用三维定量构效关系(three-dimensional quantitative structure-activity relationship,3D-QSAR)模型预测新化合物生物活性效果不理想的问题,建立了2种新的一致性模型.模型一是由多元线性回归(multiple linear regression,MLR)方法构建的加权一致性模型(weighted consensus modeling,WCM),该模型为每个子模型添加了各自的权重系数.模型二通过计算多个子模型预测值的平均值来构建平均一致性模型(average consensus modeling,ACM).研究结果表明,当交叉验证相关系数0.5q~2≤0.8时,一致性模型可以提高预测能力,而在q~20.8时不能提高3D-QSAR模型的预测能力.该方法可为提高模型预测能力和设计新型高活性抑制剂提供帮助.