智能学习引擎的研究

随着计算机和网络技术的飞速发展,基于网络架构的智能学习系统中知识规则的研究已经成为了一个重要的研究领域．针对智能学习系统提出了智能学习引擎的概念,介绍了智能学习引擎的设计方法．如何查找前序知识点和预测后续知识点,并结合了形式概念对具有偏序关系的知识点进行了研究．     

一种温差电单偶热电转换效率的测试方法

提出了一种温差电单偶热电转换效率的测试方法,将测定输入温差电单偶的热流量分解为测定温差电单偶的输出电功率与测定从温差电单偶流出的热流量,并用温差电热流量计测定温差电单偶冷面流出的热流量。该测试方法避免了测量输入温差电元件的热流量,因此可以不考虑温差电元件侧面对流、辐射热损失防护问题。半导体温差电材料的塞贝克系数可以是金属的几倍,因此温差电热流量计的灵敏度高,热电转换效率的测量可以获得较高精度。给出了一些温差电单偶热电转换效率的测试结果。热面温度500℃,冷面温度50℃时,碲化铅/碲化铋级联温差电单偶的最大热电转换效率测试结果为8.45%。当冷面温度固定在50℃,作者测试了一对碲化铋温差电单偶热电转换效率随热面温度变化的规律,结果显示其热电转换效率呈近似线性增长。讨论了测试误差的来源,认为测试误差主要来源于热流量计的标定误差。     

纳米结构Sb2Te3的合成与分析

介绍了在开放和封闭两种状态下采用水热合成方法制备纳米结构Sb2Te3材料,并对不同反应温度、反应条件的样品进行测试分析,包括X射线衍射光谱法(XRD)、透射电子显微镜法(TEM)以及粒度分布等.实验结果表明.不同的合成工艺条件所获得产物均为Sb2Te3,但其反应进行的程度、尺寸大小以及形貌都不尽相同.获得的Sb2Te3纳米颗粒的直径最大不超过140 nm.     

基于计算机视觉的烟叶自动分级系统硬件设计

介绍了一种基于计算机视觉烟叶自动分级系统的硬件组成,该系统由输送装置、称重系统、视觉系统、均匀照明室4部分组成。输送装置可将烟叶打散摊平,使烟叶保持一定的厚度呈现给CCD摄像头;称重系统采用电子皮带秤完成烟叶的在线实时称重,并将数据发送至计算机内存;视觉系统同时监视、采集烟叶图像信息送至计算机内存进行处理;照明系统为CCD摄像头均匀、恒定的光源,保证图像的清晰。实验证明了系统的可行性,其辅助机构与烟叶实时分级决策算法尚待进一步的研究。     

基于B／／s模式的智能用电服务系统设计与开发

针对智能电网下智能终端的应用,结合现有量测方法和计算机网络技术,提出了一种基于B／S模式的智能用电服务系统的实现方案。该系统以智能电表的应用为硬件基础,通过网络协议编程构建用电自动测量网络,并实现对用户用电数据的实时采集。软件则以2LAMP（Linux＋Apache＋MySQL＋PHP）为开发平台,综合利用AJAX（异步JavaScript和xML,AsynchronousJavaScriptandXML）以及实时数据库技术实现系统的整体设计。该用电智能服务系统以浏览器为用户终端,可以为用户提供综合耗电统计、在线用电付费、智能用电决策以及实时信息交流等便捷而多样化的服务入口,从而为实现用户智能用电提供有力支撑。     

制样工艺及环境湿度对酚醛石英纤维混编织物拉伸性能的影响

为更科学有效地表征酚醛石英纤维混编织物的拉伸性能，研究了混编织物拉伸试样的制样工艺及实验条件对拉伸性能测试结果的影响。分别通过优化试样裁剪拆边方式、调整涂胶方式及胶黏剂用量、改进加强片粘贴方式等获得新的制样工艺，同时考察试样状态调节的环境相对湿度对拉伸性能的影响。实验结果表明，相比于传统制样工艺，新制样工艺制得的试样经向、纬向拉伸断裂强力测试结果均提高约72%,且整体检测效率提高1倍，分析其原因主要在于新制样工艺下试样端部加强片粘接更加均匀牢固，使得试样中沿加载方向的纤维更能同时承载，且拉伸对中性显著提高。另外，试样状态调节的环境湿度在一定范围内对酚醛石英纤维混编织物拉伸断裂强力存在较大的影响，即当环境湿度超过30%后，试样经向、纬向拉伸断裂强力均显著下降，相比于20%相对湿度，60%相对湿度时试样经向、纬向拉伸断裂强力下降幅度分别达到11.1%和7.2%,分析其原因主要是由于酚醛纤维作为有机纤维，其分子结构中含有酚羟基、酰胺基团等亲水基团，促使纤维长链分子间起滑移作用而导致纤维内部大分子聚合度降低，从而导致断裂强力降低。因此，本工作提出的新制样工艺能够更科学有效地表征酚醛石英纤维混编...     

新农科背景下分析化学“量”的教学探索

新农科建设背景下，对分析化学的教学提出了更高的要求。在实际教学中，我们主动对接新农科人才培养对分析化学教学的新变化，始终抓住准确的量概念的教学这一主线，立足分析化学理论课程教学，强化准确的量概念的教学；依托分析化学实验教学，践行准确的量概念；运用先进技术，获取具有时空分辨率的准确的量推动农业发展。通过多维度、多途径方式，帮助学生确立起准确的量的概念，培养学生严谨的科学态度和精益求精的作风，为农林卓越新人才的培养提供理论知识和精细技术支撑。     

基于ZYNQ的Yolo v3-SPP实时目标检测系统

基于卷积神经网络的目标检测算法发展迅速，随着计算复杂度增加，对设备的性能及功耗要求越来越高。为了使目标检测算法能够部署在嵌入式设备上，本文采用软硬件协同设计方法，使用FPGA对算法进行硬件加速，提出了ZYNQ平台下的Yolo v3-SPP目标检测系统。本文将该系统部署在XCZU15EG芯片上，并对系统所需的功耗、硬件资源及性能进行了分析。首先对要部署的网络模型进行优化，并在Pascal VOC 2007数据集上进行训练，最后使用Vitis AI工具对训练后的模型进行量化、编译，使其适用于ZYNQ端的部署。为了选取最佳的配置方案，探究了各配置对硬件资源及系统性能的影响，从系统功耗（W）、检测速度（FPS）、各类别平均精度的平均值（mAP）、输出误差等方面对系统进行了分析。结果表明：在300 M时钟频率下，输入图片大小为（416,416）时，针对Yolo V3-SPP和Yolo V3-Tiny网络结构，检测速度分别为38.44 FPS和177FPS,mAP分别为80.35%和68.55%，片上芯片功耗为21.583 W，整板功耗23.02 W。满足嵌入式设备部署神经网络模型的低功耗、实时性...     

核电站主控室可居留边界气密性设计探讨

核电站主控室空调系统在任何核动力厂状态下均要保证可居区人员及设备运行所需的环境条件。在室外发生污染工况下，主控室可居留区通过边界气密性设计减少室外污染空气的渗入，维持边界相对室外环境微正压(一般为30 Pa),并且通过设置应急过滤系统保证主控室人员的可居留性。本文通过对某堆型核电站主控室可居留边界气密性设计所采取的一系列措施及设计原则进行分析探讨，主要包括边界门、孔洞、设备(风管和阀门)的气密性设计，以期对后续电站气密性设计提供一定的借鉴及参考。