新形势下医疗保障局人力资源管理信息化探索

在新的社会发展形势之下,信息已经成为各行业、各领域工作的关键整合要素,这在医疗保障局人力资源管理工作信息化的方面得以充分体现。其有效地提升了管理的精准性、科学性和合理性。鉴于此,本文主要针对新形势下医疗保障局人力资源管理信息化的相关工作进行研究和分析,从而进一步促进人力资源管理信息化目标的积极实现,仅供参考。     

管缆斜坡式铺设系统设计及应用

在海洋石油工程中,柔性管缆应用广泛,进行管缆铺设施工,水平铺设方式是一种常见形式。该文提出了一种基于水平铺设形式范畴的斜坡式铺设系统,介绍了铺设系统的设备组成、设备选型方法、配套结构设计、结构计算分析、海上施工效果等内容。该斜坡式铺设系统在流花16-2油田群工程项目中得到了高效的应用,提高了管缆铺设效率,为在类似项目中推广提供了参考依据。     

基于时空相关性的短时交通流量预测方法

新一代智能交通系统的智能出行、交通大数据智能化决策需要精准及时的短时交通流量预测,深度学习通过机器学习技术自身产生特征,可为短时交通流量预测提供解决方法。以深度学习模型为基础,提出一种结合Conv-GRU和Bi-GRU的短时交通流量预测方法,利用卷积-门控循环单元提取交通流量的时空特征,通过双向门控循环单元提取交通流量的周期特征,将提取的特征进行融合得到交通流量的预测值。实验结果表明,该方法能够准确地预测短时交通流量,与Conv-LSTM方法相比,收敛速度较快,具有更短的运行时间。     

并行程序设计语言中局部性机制的研究

大规模并行应用程序的性能优化和并行化的关键瓶颈之一在于多核CPU中越来越深和越来越复杂的存储层次。文中系统地分析和总结了当前主要多核CPU和并行程序设计语言中的局部性设计方法,提出了两种局部性,即横向局部性和纵向局部性,从这两种局部性的视角深入分析了当前的主要并行程序设计语言的局部性设计机制,进一步总结对比了其优缺点,并指出了新一代并行程序设计语言应具有的特点,重点提出了新语言应同时综合考虑两种局部性支持的设计机制的研究观点。     

超低旁瓣脉冲压缩系统的设计和实现

由于探测目标的特性,脉冲压缩在气象雷达中应用需要解决两个方面的问题,一是脉冲压缩的高旁瓣,二是大运算量.本文针对线形调频信号,结合超低旁瓣算法,通过设计TS201的并行处理平台,实现了超低旁瓣的脉冲压缩.文中对系统结构和并行算法作了详细分析,最后给出的实验结果表明该系统能够实现超低旁瓣的效果.     

一种无线报警自锁锁设计

为克服普通锁不能有效防止被撬和及时报警的不足,设计了一种无线报警自锁锁。该锁由蜂鸣器报警电路、无线报警电路、自锁电路和识别电路等组成,提高了锁的可靠性。     

多维不确定性XML数据模型的研究

不确定海量数据存储与记录的广泛应用及其在XML上的扩展,使XML的关联事件概率的数据模型研究成为研究热点,以描述复杂事件的概率数据模型为目标,在当前已有概率模型的基础上,提出了多维不确定概率模型空间的概念,基于多个概率模型进行统一建模,并把单维XML概率节点引申到多维空间,进而定义了统一的空间查询方式,为复杂概率数据建模和查询优化提供了一种新颖的理论方法。     

基于传感网的智能建筑设备远程控制方法研究

对智能建筑设备进行远程控制具有巨大的实用价值.利用传统算法进行智能建筑设备远程控制的过程中,由于存在不同程度的外界干扰,假设多用户同时发送控制信号,将会造成通信网络堵塞,通信中断等弊端.为此,提出一种基于传感网络的智能建筑设备远程控制方法.利用无线传感网络和远程通信网络构建智能建筑设备远程控制系统,利用小波变换方法对远程通信网络中的控制信号进行滤波,消除外界干扰因素,利用分簇方法将控制信号通过簇首传输给簇内传感器节点,并触发传感器的相关功能,从而实现了智能建筑设备的远程控制.实验结果表明,改进算法能够有效提高智能建筑设备远程控制的实时性和准确性,效果令人满意.     

关于提升文职人员业务能力的思考

聘任文职人员是军队用人制度改革的发展趋势,越来越多的文职人员被聘任为军校教员。从分析新型军事人才的培养需求出发,提出了对军校教员业务能力的新要求,并针对文职人员业务能力的不足,初步探讨了提高文职人员业务能力的培养方案。     

近邻中心迭代策略的单标注视频行人重识别

为解决视频行人重识别数据集标注困难的问题,提出了基于单标注样本视频行人重识别的近邻中心迭代策略.该策略逐步利用伪标签视频片段迭代更新网络结构,以获得最佳的模型.针对预测无标签视频片段的伪标签准确率低的问题,提出了一种标签评估方法：每次训练后,将所选取的伪标签视频片段和有标签视频片段特征中每个类的中心点作为下一次训练中预测伪标签的度量中心点;同时提出基于交叉熵损失和在线实例匹配损失的损失控制策略,使得训练过程更加稳定,无标签数据的伪标签预测准确率更高.在MARS,DukeMTMC-VideoReID这两个大型数据集上的实验验证了该方法相比于最新的先进方法,在性能上得到非常好的提升.